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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국교통대학교 |
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연구책임자 | 송창익 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011136 |
과제고유번호 | 1345335634 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-23 |
키워드 | V2X통신.채널추정.딥러닝.USRP테스트베드.실차 성능 검증.V2X Communications.Channel Estimation.Deep Learning.USRP Hardware Testbed.Field Test Performance Evaluation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
최적의 채널을 추정하는 딥러닝 기반 고성능 V2X 채널 추정 기술 개발 및 LabVIEW 소프트웨어와 USRP 장비를 이용한 테스트베드 성능 검증
○ 전체 내용
본 연구에서는 V2X 이동 통신 환경에서 차량의 이동 및 주변 환경의 변화에 따라 발생할 수 있는 다양한 채널 변수들과 주어진 V2X 데이터 프레임 구조 정보를 이용하여 스스로 최적의 채널을 추정하는 딥러닝 기반 고성능 V2X 채널 추정 기술 개발 및 LabVIEW 소프트웨어와 USRP 장비를 이용한 실내
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