최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 송현오 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016400 |
과제고유번호 | 1711110338 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-20 |
키워드 | 메트릭 학습.원샷러닝.멀티 도메인.비지도 학습.유사성 학습.metric learning.one-shot learning.multi-domain.unsupervised learning.similarity learning. |
□연구개요
본 연구의 목표는 임의의 데이터간의 범용적인 상호 유사성을 학습하여 새로운 데이터 간 상호 유사성을 인간 수준으로 추론하는 Deep metric learning 기술을 개발하는 것이다. 이는 극소량의 데이터만 허락된 환경에서도 새로운 작업을 빠르게 습득하는 원샷 학습 알고리즘 및 특정 데이터에 대한 정보가 누락되어도 새로운 정보 추론 및 학습이 가능한 제로샷 학습 알고리즘의 핵심 요소 기술이다. 본 과제에서는 기존 방법들의 단점을 보완한 새로운 Deep metric learning network 와 학습법을 개발하고
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.