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NTIS 바로가기주관연구기관 | 순천향대학교 SoonChunHyang University |
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연구책임자 | 이수찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200003428 |
과제고유번호 | 1711059664 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2022-06-25 |
키워드 | 딥 러닝.의료영상.학습 DB.약지도 및 준지도.학습 영상 합성.관심장기 영역화.3차원 CNN. |
연구개요
∙ 본 연구에서는 딥 러닝 기술을 통하여 3차원 의료영상을 뇌, 심장, 뼈, 근육, 혈관, 지방, 연골, 병변 등 세부 조직 별로 영역화하는 의미적 영역화 (Semantic Segmentation) 기법 개발과 관련된 다음 연구를 하고자 하였음.
1. 영역 정보 취득을 위한 수동/반자동 영역화 플랫폼SW 구현 및 학습 영상 DB 구축
2. 사용자 입력 정보가 부족한 3차원 영상 데이터의 의미적 영역화를 위한 준지도 또는 약지도 학습 알고리즘 연구
3. 의미적 영역화를 위한 3차원 CNN 모델 및 학습
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