초록 ▼

□ 연구개발 목표
활동기반 모형을 통한 교통약자의 이동 패턴을 분석하는 딥러닝 플랫폼을 개발하고, 이를 활용한 이동 편의를 증진 시스템 개발을 연구 목표로 함
- 교통약자의 활동대상 공간 정보를 시계열로 구축, 관리시스템 구축
- 활동기반 모형의 이론적 토대를 바탕으로 교통약자의 이동 패턴을 분석하고 예측할 수 있는 딥러닝 플랫폼 개발
- 교통약자의 행동패턴을 편리하게 지원하기 위해 스마트폰, 키오스크 등에서 대안 경로 안내 서비스를 이용자 친화형으로 제공하는 교통편의 시스템 개발
- 분석결과를 토대로 교

□ 연구개발 목표
활동기반 모형을 통한 교통약자의 이동 패턴을 분석하는 딥러닝 플랫폼을 개발하고, 이를 활용한 이동 편의를 증진 시스템 개발을 연구 목표로 함
- 교통약자의 활동대상 공간 정보를 시계열로 구축, 관리시스템 구축
- 활동기반 모형의 이론적 토대를 바탕으로 교통약자의 이동 패턴을 분석하고 예측할 수 있는 딥러닝 플랫폼 개발
- 교통약자의 행동패턴을 편리하게 지원하기 위해 스마트폰, 키오스크 등에서 대안 경로 안내 서비스를 이용자 친화형으로 제공하는 교통편의 시스템 개발
- 분석결과를 토대로 교통약자 편의시설 구축에 기여

□ 연구개발 내용
■ 교통약자 편의 시설 관리체계 구축
- 교통약자를 위한 이동편의 시설 정보를 조사하여 수집하고, 시공간적인 상관관계를 분석하고 관리 수 있는 체계를 구축
■ 교통약자 편의 증진 딥러닝 플랫폼
- 교통약자의 이동편의 시설 및 방문을 위한 각종 편의 시설을 추천하기 위한 시공간 편의시설 딥러닝 플랫폼 개발
■ 교통약자 활동기반모형 구축
- 일반인의 행태를 분석하는 활동기반모형을 토대로 교통약자의 통행데이터를 수집하여 교통약자 특성을 반영할 수 있는 교통약자 통행패턴 예측 및 구축
■ 교통약자 이동편의 증진 시스템 기술
- 활동기반모형을 활용한 교통약자 통행패턴 데이터 구축과 공간데이터 및 poi데이터를 통한 교통약자 편의시설 데이터 구축의 결합을 토대로 딥러닝 기법을 적용한 교통약자 이동편의 증진 시스템 기술 구현

□ 활용계획 및 기대효과
■ 교통약자에 대한 그동안의 정책이 사회정의 차원에서 수혜자 중심으로 이루어졌다면, 본 연구과제에서는 사회정의 차원을 넘어 서서 공유 경제적 관점에서 수혜자 뿐 아니라 공급자도 수익의 배당을 받을 수 있는 교통공유경제 패러다임을 산출함으로써, 복지정책에 대한 새로운 사회적인 전환과 함께 경제적으로도 시장의 생산성을 높이는 효과를 가져 올 것으로 기대함.
■ 교통약자에게 최단경로정보 및 편의성을 제공
■ 교통약자 편의시설 신설 및 증축에 활용되는 기초 자료 확보
■ 교통약자 통행행태 및 편의시설 데이터 구축의 융합 연구 확대
■ 교통약자의 사회적 활동 증진에 따른 경제 활성화
■ 교통약자 이동편의 증진 시스템을 통한 편리한 정보제공에 따른 교통약자 사회활동 증가
■ 교통약자의 이동 편의 증진에 의한 사회적 비용 감소 효과
■ 사회적 취약계층인 교통약자를 배려하는 국민적 요구에 부응하는 정책적 판단 근거 제공
■ 초 고령화 사회에 대한 불안감을 제거할 수 있는 사회적 요구 충족

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
• 1-1. 연구개발 목표 ... 5
• 1-2. 평가항목별 성과 ... 6
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
• 1-4. (해당 시) 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 9
• 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 10
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 12
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 12
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 67
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 70
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 72
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 119
• 3. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 120
• 끝페이지 ... 121