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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 권혁윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200011837 |
과제고유번호 | 1711140755 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 빅데이터.다양한 유형의 데이터.데이터 수집.분산 컴퓨팅.데이터 분석.Big data.Various types of data.Data collection.Distributed computing.Data analytics. |
□ 연구개요
◆ 본 연구에서는 다양한 데이터 유형에 대한 학습기반 적응형 빅데이터 관리 시스템 구축을 위해 필요한 요소기술의 개발을 목표로 함
◆ 이를 위해 로그 데이터, 이미지 데이터, 키-값 데이터, 영상 데이터, 음성 데이터, SNS 데이터 등 다양한 데이터를 대상으로 1) 데이터 수집 및 저장 방법, 2) 분산기반 데이터 처리 방법, 3) 학습기반 데이터 분석 방법을 연구함
□ 연구 목표대비 연구결과
◆ 다양한 유형의 빅데이터 수집 기술 개발 (비중: 15%)
☞ SNS 데이터 수집 방법 (
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