$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

심층학습을 이용한 무인항공기용 자율 통신/네트워킹/경로제어 기술
Deep Learning Based UAV Communications, Networking, and Trajectory Control 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한밭대학교
Hanbat University
연구책임자 조한신
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-04
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200016492
과제고유번호 1711144634
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-22
키워드 무인공중이동체.에너지효율.저지연.거대다중입출력.이동경로.UAV.Energy efficiency.Low latency.massive MIMO.trajectory.

초록

□ 연구개요
본 과제의 최종목표는 UAV HetNet(heterogenous networks)에서 UAV의 이동 방법 (속도 및 경로)에 따른 3가지 주요 기술(①채널 추정 및 데이터 수신, ②무선채널접속, ③무선전력전송)의 성능을 분석하고, UAV 스스로 해당 주요 기술을 통합 최적화하는 심층학습 알고리즘을 개발 하는 것이다. 즉 최종적으로 고신뢰통신/대규모네트 워킹/경로제어를 위한 통합 알고리즘을 UAV가 자율적으로 심층학습하고 수행하기 위한 통합형 심층강화학습 알고리즘을 개발한다.

□ 연구 목표대비 연구결과<

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 12
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 3) 목표 달성 수준 ... 14
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 14
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 14
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 20
  • 끝페이지 ... 30

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로