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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 조재민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200017245 |
과제고유번호 | 1711136300 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 정보시각화.시각적분석.자동화된 기계학습.인공지능.인간-컴퓨터 상호작용.Information Visualization.Visual Analytics.Automated Machine Learning.Artificial Intelligence.Human-Computer Interaction. |
연구개요
본 연구에서는 자동화된 머신 러닝(Automated Machine Learning, AutoML) 기술들의 투명성 및 설명력을 확보하기 위해 Human-in-the-Loop Automated Machine Learning이라는 개념을 제안하고 이를 실현하는 상호 주도적(mixed-initiative) 하이퍼파라미터 최적화(Hyperparameter Optimization, HPO) 시스템을 개발하고자 함.
지금까지 제안된 HPO 시각화 시스템들은 최적화 중간에 인간이 개입하는 데 한계가 있고, 수에서 수십 시간이
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