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NTIS 바로가기주관연구기관 | 상명대학교 SangMyung University |
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연구책임자 | 김신욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200019063 |
과제고유번호 | 1711113035 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-03-14 |
키워드 | 약물사용의 재배치.molecular 데이터 통합.기계학습 알고리즘.약물의 체계적 영향.drug repositioning.molecular data integration.machine learning algorithm.Systemic drug influence. |
□ 연구개요
-본 연구과제는 질병의 치료에 긍정적인 영향을 미치는 약물에 관하여 하지만 아직 약물이 개발되지 않았거나 새로운 약물개발이 원할히 이루어지지 않은 경우 사용되는 약물의 재배치에 관한 연구이며, 그 방법으로는 약물의 영향력이 높은 pathway의 발견과 그 pathway내의 유전자간의 조절관계를 수학적 모델과 computational 한 방법으로 밝히는 것이다.
□ 연구 목표대비 연구결과
-본 연구의 연구기간은 총 4년간 진행되었으며 각 연차별로 진행한 내용 중 선택한 중요한 내용은 다음과 같으며,
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