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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
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연구책임자 | 최성수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-01 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300000456 |
과제고유번호 | 1711141057 |
사업명 | 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-04-05 |
키워드 | 인공지능.전력데이터.예측.이상진단.AI.Power Data.Prediction.Abnormal Detection. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표 : AI기반 실시간 전력데이터 이상진단 및 예측 핵심 기술개발
◼ 전체 내용 : 비선형 시변 전력데이터 이상진단 및 예측용 AI 학습알고리즘 연구
□ 연구개발성과
전력데이터 생성, 계측 모의환경 구축 및 AI 신경망 학습알고리즘, 상위구조 설계
□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
본 연구 결과 기반의 고속형 딥러닝 연산기반 다양한 온-타임 제어기 설계에 대한 활발한 후속 연구개발이 기대됨.
(출처 : 요약문 2p)
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