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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejone university |
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연구책임자 | 안윤규 |
참여연구자 | 이강문 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
과제관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202300002987 |
과제고유번호 | 1615012079 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-24 |
키워드 | 디지털 외관조사망도.인공지능.자동 손상 정량화.데이터 융합.손상 전파 예측.Digital Damage Map.Artificial Intelligence.Automated Damage Quantification.Data Fusion.Damage Growth Prediction. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
노후 시설물의 자동화 손상 추출, 정량화 및 손상 전파 예측을 위한 인공지능 기반의 초고해상도 3D 디지털 외관조사망도 구축 요소 기술들을 개발하고, 실제 현장 실험을 통해 개발 기술의 적용 가능성을 검증코자 함.
◼ 전체 내용
⦁ CTE 1: 인공지능 기반의 초고해상도 3D 디지털 모델 구축 기술 개발: 비전 이미지 및 LiDAR 스캐닝 기반의 융합 센싱을 통해 대상 시설물의 3D 디지털 모델을 구축하고, 인공지능 기반의 Image Enhancement 알고리즘
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