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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 이성원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300006052 |
과제고유번호 | 1345351800 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-06 |
키워드 | 조현병 스펙트럼 장애.인공지능 예측 모델.기계학습.자연어처리.공통데이터모델.Schizophrenia spectrum disorder.AI prediction model.machine learning.natural language process.common data model. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
이 연구는 공통데이터모델(CDM) 기반의 종적/횡적, 정형/비정형 다중 의료데이터를 활용하여 조현병 스펙트럼 장애 환자의 악화를 예측하는 알고리즘 및 임상지원 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다.
◼ 전체 내용
본 연구에서는 (1) 환자의 전체 의료기록인 보험청구데이터를 이용하여 조현병 악화 종단 예측모델을 개발하고, (2) 전자의무 기록(EHR)에 텍스트로 저장된 의료기록지를 이용하여 환자 표현형(phenotype) 횡단 클러스터링 예측모델을 개발하였다. 최종적
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