초록 ▼

□ 연구개요
■ 최종 연구 목표: 빅데이터 기반 항체의약품 발굴을 위한 저비용/대용량 항체 합성 기술 개발
● 연구 제안: Big data 기반으로 항체의약품 후보군을 선정하고, 항체 유전자를 대용량으로 DNA 프린팅
- 특정 감염병 타겟으로 환자들의 면역세포 염기서열을 빅데이터로 대용량 분석함으로써 면역세포의 군집 및 분화를 파악 한 후에, 가장 많은 비율을 차지하는 항체유전자를 바탕으로 대용량 저비용으로 DNA 레이저 프린팅하여 항체의약품으로서의 검증 실험을 가능하게 함.

□ 연구 목표대비 연구결과<

□ 연구개요
■ 최종 연구 목표: 빅데이터 기반 항체의약품 발굴을 위한 저비용/대용량 항체 합성 기술 개발
● 연구 제안: Big data 기반으로 항체의약품 후보군을 선정하고, 항체 유전자를 대용량으로 DNA 프린팅
- 특정 감염병 타겟으로 환자들의 면역세포 염기서열을 빅데이터로 대용량 분석함으로써 면역세포의 군집 및 분화를 파악 한 후에, 가장 많은 비율을 차지하는 항체유전자를 바탕으로 대용량 저비용으로 DNA 레이저 프린팅하여 항체의약품으로서의 검증 실험을 가능하게 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
- 목표하고자 하는 원천기술 개발을 위해 프로토타입의 기술개발을 완료하였으며, 최종 자동화 단계만 남아있는 상태임.
- 1,2년차 기술개발 목표 기준에 있어서는 100% 목표를 달성하였으며, 해당 결과 일부를 2022년 7월 Nature biotechnology 에 게재한 바 있음.

● 1차 년도: DNA 레이저 프린터 플랫폼 기술 확립
- 항체 유전자 DNA 10⁴개를 한 번에 마이크로어레이에서 합성하고 차세대 염기서열 분석법을 통하여 모두 병렬적으로 염기서열을 확인한 후, 원하는 염기서열을 가지는 DNA 클론을 레이저로 분리 할 수 있는 원천기술을 개발하였음.

● 2차 년도: 고효울 항체의약품 후보군 분석 플랫폼 기술 개발개시
- 약 10명의 환자 및 건강임 샘플을 활용하여 96 well을 기준으로 전사체 추출 및 증폭, pairing 이 가능함을 검증하였음.
- 적은 비율의 항체 군집 분석을 위해 변이 위주의 DNA 정제 및 오류없이 분석 할 수 있는 알고리즘을 개발하였음.

□ 연구발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
- 항체의약품의 후보물질 발굴 단계에서 개발 비용을 약 50배 감소하여 신약 후보군을 많이 늘림에 따라 특정 감염병의 고효율 치료가 가능한 신약 개발을 약 10배 이상 가속화 할 수 있을 것으로 기대함.
- 특히 pandemic 시대에서 감염병에 대비하여 빠르게 항체의약품을 개발해야하는 상황에서 본 원천기술의 항체의약품 개발 파이프라인으로 최소한의 인력으로 빠르게 항체치료제 후보군을 발굴할 수 있음.
- 최종적으로는 항체의약품 개발 가속화 및 치료비용절감에 따라 항체의약품에 의한 맞춤치료 대중화가 가능해짐.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 6
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
• 3) 목표 달성 수준 ... 9
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 10
• 1) 예상되는 연구개발성과의 활용분야, 활용방안 ... 11
• 2) 기업화 추진 방안 및 기술이전 계획 ... 11
• 6. 참고문헌 ... 11
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
• 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 14
• 끝페이지 ... 16