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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교 InHa University |
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연구책임자 | 한경숙 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008278 |
과제고유번호 | 1711156519 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 개인별 분자 관계 네트워크.네트워크 기반의 바이오마커.예후 예측.암의 조기 진단.바이오 빅데이터.individual-specific intermolecular network.network-based biomarker.prediction of prognosis.early detection of cancer.bio big data. |
□ 연구개요
암은 유전자 변이와 단백질 과발현 등으로 생기는 복합질환으로서, 같은 유형의 암환자라도 치료제의 효과가 환자별로 매우 달라질 수 있다. 암 종별로 관련 유전자들은 많이 알려졌지만, 이 유전자들의 상관관계는 완전히 규명되지 않았고 유전자 상관관계의 개인별 차이도 거의 알려진 것이 없다. 암 치료제가 개인별 유전자 변이만 고려하고 개인별로 차이 나는 유전자 상관관계를 비롯하여 miRNA, lncRNA과의 관계를 반영하지 못하고 있다. 본 연구의 목표는 방대한 오믹스 데이터를 분석하여 개인별 분자 관계 네트워크를 도출하
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