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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립한경대학교 |
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연구책임자 | 김상훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008861 |
과제고유번호 | 1711169048 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 시각적 돌출점.객체 검출.객체 추적.시각적 관심.기계학습.visual saliency.object detection.object tracking.visual attention.machine learning. |
□ 연구개요
본 연구는 비전영역에서의 영원한 기본 과제인 효과적인 관심 객체 검출(Saliency Object Detection)을 위해 시각적 주목점(Saliency)의 더욱 강화된 모델을 연구하고 최근 SOD 관련 연구의 주류인 CNN 기반의 모델과 아키텍처의 개선 방법을 연구하고 제안함
□ 연구 목표대비 연구결과
(a) 1차년도 - 인간의 주의집중 매커니즘에 기반한 visual saliency modeling 연구
• 인간의 주의집중 메커니즘 모델링에 대한 연구 수행
• Visual salie
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