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임신기간과 출생 후 노출된 대기오염 농도가 영유아 만성질환의 발병 및 중증도에 미치는 영향 평가 모형 구축 –대기오염 혼합모형, 영유아 건강검진 빅데이터 그리고 국가 병의원 진료기록 빅데이터 활용 -
Development of Chronic Disease Occurrence and Severity Evaluation Model in Children Due to Air Pollutants Exposure During Pregnancy and Early Life - Utilizing Pollutant Blended Diffusion Model, Hospital Usage Big Data and National Health Screening Data of Child - 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 차의과학대학교
CHA University
연구책임자 한만용
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300010544
과제고유번호 1711158323
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 의료 빅데이터.공해물질.소아과학.Medical Big Data.Pollutants.Pediatrics.

초록

□ 연구개요
국내 모든 영유아의 건강보험 청구자료 및 영유아 건강검진자료의 빅데이터에서 만성 질환의 발병 및 악화를 추출한 후, 모든 영유아가 임신기간부터 출생 후 노출된 미세먼지 및 대기오염물질(PM10, PM2.5, O3, SO2, NO, CO2)농도를 혼합모형으로 추산하여 만성질환의 영향 평가 모형을 구축함

□ 연구 목표대비 연구결과
본래 의도했던 다음 목표를 모두 달성하였음:

1) 2008 이후 출생한 대한민국 소아 전원의 만성질환 추출
2) 연구대상소아 거주지의 공해물질 및 미세먼지

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1-A. 연구의 목표 및 내용 ... 4
  • 1-B. 연구의 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 2008 이후 출생한 대한민국 소아 전원의 만성질환 추출 ... 5
  • 2) 연구대상소아 거주지의 공해물질 및 미세먼지의 농도 평가모형 수립 ... 5
  • 3) 영유아 건강검진 자료를 활용한 개별 영유아 특성 파악 및 편향 최소화 ... 6
  • 4) 미세먼지 및 공해물질 노출에 따른 소아 만성 질환의 발병 및 중증도 영향 평가 모형 구축 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 9
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
  • 6. 자체점검표 ... 9
  • 7. 참고문헌 ... 10
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
  • 끝페이지 ... 25

표/그림 (6)

참고문헌 (25)

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