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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 권상진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010986 |
과제고유번호 | 1711156935 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 최적화.메타휴리스틱.인공지능.데이터 분석.교통/물류.Optimization.Metaheuristic.Artificial Intelligence.Data Analysis.Transportation/ Logistics. |
연구개요
⦁ 통신 및 기술의 발전으로 다양한 빅데이터가 수집 및 분석되고 있음
⦁ 인공지능 기법의 개발 및 적용은, 사이즈가 크고 복잡한 교통/물류와 관련된 빅데이터를 효율적으로 분석 가능한 환경을 조성
⦁ 교통시스템은 공유경제, 자율주행, 전기차 등을 접목하고 있으며, 물류에서도 공유경제 기반의 크라우드 워커 도입, 로봇과 드론을 이용한 물류 배송 등 새로운 전환점을 맞이하고 있음
⦁ 본 연구는 빅데이터 시대의 최적화 기법 및 인공지능 기법 기반의 메타휴리스틱들을 개발하여 다양한 계층의 교통/물류 최적화 연
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