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NTIS 바로가기주관연구기관 | 클라우드앤 |
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연구책임자 | 김정석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국산업기술진흥협회 Korea Industrial Technology Association |
등록번호 | TRKO202300029439 |
과제고유번호 | 1711140828 |
사업명 | 고용위기기업부설연구소R&D전문인력활용지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2024-06-26 |
키워드 | 재실률.최적 제어.Occupancy.OpenCV.ITCC (Intelligent Thermal Comfort Control).IoT (Internet of Things).Optimal Control. |
□ 연구개발목표 및 내용
■ 최종 목표
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 알고리즘을 활용한 실시간 실내 재실률 분석용 IOT Device를 개발하여 정확한 실내 재실인원 분석을 통한 실내환경 통합관리 플랫폼을 서비스하는 것이 본 개발 과제의 최종 목표이다.
■ 전체 내용
1. YOLO 알고리즘 개발
- Open CV 소스를 활용하여 실내 재실률을 실시간으로 분석하는 IoT Device를 개발한다. YOLO 알고리즘 기반 실시간 실내 재실률을 분석하여 서버로 전
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