“우와~, 진짜 구별할 수 있네. 인공지능은 신기하구나” “선생님, 내가 지시한 대로 정말 움직이고 있어요”
지난 14일 온라인으로 진행된 랜선클래스의 한 장면이다. 랜선클래스는 화상회의 플랫폼을 활용한 일종의 쌍방향 SW･AI 수업이다. 이는 SW 교육 페스티벌의 일환으로 이뤄진 것이다.
한국여성과학기술인육성재단(WISET)은 ‘카멜레온 AI 그림판 코딩’에 대한 수업을 진행했다. ‘카멜레온 AI 그림판’은 말 그대로 아이들 스스로 프로그래밍 플랫폼을 활용해 알록달록한 그림을 그려보는 수업이었다. 아이들은 ‘엔트리’라는 프로그램을 통해 블록형 언어로 코딩을 진행하며, AI를 직접 만져보는 흥미로운 경험을 할 수 있었다.

색종이로 화면 인식시키자 똑똑해진 AI… 눈높이 수업 진행

김진희 강사는 실습용 엔트리 아이디를 제공하고, 로그인하는 방법을 알려주는 등 기초적인 사항부터 차근차근 안내해 가며 차분하게 수업을 이끌어 나갔다. 김 강사는 실시간 채팅창과 오디오로 학생들의 진행사항을 확인하고, 안내사항을 전달하는 능수능란한 진행으로 아이들의 마음을 사로잡았다. 마우스 이동에 따라 화면 속 오브젝트(연필)가 같이 움직이는 모습을 해리포터에 비유하는 등 아이들의 눈높이에 맞춘 친절한 설명도 이어졌다.
특히 코딩교육이라는 특성상, 김 강사가 온라인 화면 공유를 통해 어떤 버튼을 누르는지, 코딩 블록을 조합한 결과가 어떻게 실행되는지를 보여주는 작업은 아이들의 이해를 돕는데 효과적인 모습이었다.
수업에서 AI는 카멜레온과 같이 다양한 색을 표현하기 위한 도구가 됐다. 김 강사와 아이들은 빨강, 파랑 등 저마다의 웹 카메라에 색종이를 갖다 대며 AI를 학습시켰다. 이후 제대로 학습했는지 확인하는 과정에서 AI가 실제 90% 이상의 정확도로 색을 맞추자 다들 감탄하기도 했다. 수업은 이렇게 학습한 AI를 바탕으로 간단한 그림 그리기 프로그램을 만들며 종료됐다.
한편 ‘카멜레온 AI 그림판 코딩’ 수업을 진행한 김진희 강사는 WISET의 신기술(인공지능, 메타버스, 기후변화, 정보보안 등) 분야 강사양성과정을 통해 양성된 인력이다. WISET 관계자는 이에 대해 “WISET은 미취업 및 경력복귀 희망 여성을 전문 인력으로 양성하는 한편, 제대로 활용될 수 있도록 지원하고 있다”고 밝혔다.

실시간 소통으로 살펴본 CCTV와 AI의 연관성

대구교육대학교 산학협력단에서도 비슷한 수업을 진행했다. 이번엔 AI를 바탕으로 위험상황을 경고하는 프로그램을 만드는 과정이다.
강의를 진행한 박재언 강사는 먼저 CCTV를 예로 들며 AI 알람 프로그램의 필요성부터 일깨웠다. 쌍방향 온라인 수업답게 일방적인 설명이 아니라, ‘패들렛’이라는 가상 게시판 플랫폼을 통해 아이들과 소통하는 방식이었다. 아이들은 ‘범죄예방’, ‘도둑잡을 때’, ‘우리가 어떤 행동을 하는지 보기 위해’ 등 저마다의 의견을 내며 수업에 적극적으로 참여했다.
그런데 CCTV와 AI는 무슨 관계가 있을까. 박 강사는 “CCTV를 보는 인력은 한정적인데, 봐야 할 화면은 많다”며 “이렇게 될 경우, 위험에 대한 감시가 소홀해지거나 찾고 싶은 것을 못 찾는 등 여러 문제가 생긴다”고 전했다. AI는 인간 대신 관찰을 하면서 이러한 문제를 해결하는 일종의 도구다.
수업은 AI와 기계학습의 기본 개념으로 이어졌다. 박 강사는 기계학습에 대해 “인공지능에게 여러 자료를 주고 학습시키는 것”이라며 ‘지도학습’ 개념을 소개했다. 지도학습은 기계학습의 한 종류로서, 정답을 알려주는 과정을 통해 AI를 학습시키는 것을 말한다. 박 강사는 “우리가 책을 읽고 지식을 배우는 것처럼, 인공지능에게도 지식을 알려주는 것”이라는 눈높이 설명을 덧붙였다.

기계학습 기본 개념, 온라인 실습 통해 흥미롭게 습득

이후 웹 카메라를 통한 이미지 학습 시연이 이뤄졌다. 박 강사와 학생들은 각자 손 모양을 가위‧바위‧보로 바꿔가며 촬영한 이미지를 학습시켰다. 박 강사는 “학습하지 않은 AI는 사람과 달리 가위, 바위, 보를 모른다”라며 “때문에 이미지를 인식시킬 때는 온전히 손 모양만 나오는 것이 좋다. 배경은 단순화하고, 얼굴 등이 노출되지 않도록 피해야 한다”고 말했다. 그는 “학습시키는 가위, 바위, 보의 이미지 수가 서로 비슷해야지 AI의 판단력이 좋아진다”고 부연했다.
이는 기계학습의 기본 개념인 데이터 편향과 노이즈 제거를 쉽게 설명한 것이다. 아이들은 자연스럽게 자신의 손 사진을 촬영하며 AI의 기초를 접하는 모습이었다.
이후 본격적인 AI 알람 프로그램 만들기가 시작됐다. 아이들은 동영상 속 사람들의 행동을 보며 마스크를 쓴 사람과 아닌 사람, 반만 쓴 사람의 모습을 캡처하고, 이를 AI에 학습시켜 알람 프로그램을 만들었다. 실제 프로그램 속 경찰 오브젝트가 마스크 착용 여부에 따라 “마스크를 잘 착용하셨네요!”, “마스크를 올려주세요!”, “마스크를 착용합시다!” 등 적절한 메시지를 나타냈다.
이렇게 실시간 온라인 쌍방향 수업을 진행한 랜선클래스에는 기업·기관·단체·AI 선도학교 등 총 88개 기관이 참여했다. 이들 기관들은 행사 기간 내 160여 프로그램을 진행하며, 약 8천 명의 아이들에게 AI 및 SW에 대한 기본 개념을 흥미롭게 전했다.