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NTIS 바로가기정보화시대를 살고 있는 우리에게는 수많은 정보와 자료들이 주어진다. 우리는 이러한 정보와 자료들을 정리 요약하여 나름대로의 의사결정을 행하고 있다. 이러한 과정에서 인간에게 있어서 가장 큰 관심사는 미래에 대한 예측일 것이다.기업에서는 시장 환경의 변화에 능동적으로 대처하기 위하여 소비자가 필요로 하는 것을 예측할 필요성이 있다. 특히 생산량의 규모가 커짐에 따라 기업의 이익을 최대화하기 위하여 소비자들의 수요를 정확히 예측하여 수요에 따른 판매량을 미리 추계하여 재고량을 줄이거나 결품을 방지하기 위하여 많은 방법이 적용되고 있다. 정확한 ...
저자 | 유인환 |
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학위수여기관 | 연세대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 경영학과 |
지도교수 | 추휘석 |
발행연도 | 2006 |
총페이지 | iv, 35장 |
키워드 | 시계열분석, 지수평활법, 이동평균법, 인공신경망, 순환신경망, forecasting, Moving Average Method, Exponential Smoothing Method, time series analysis, Elman network, Jordan network, Recurrent Neural Network |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T10288334&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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