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학위논문 상세정보

MCMC를 이용한 전염병 확산 모형개발에 관한 연구

(A) study for statistical epidemic model using MCMC


한무영 (연세대학교 대학원 의학전산통계학협동과정 의학통계학전공 국내박사)
초록

전염병에 대한 통계학적 접근은 최근들어 SEIR 모형이 기본적인 모형으로 많이 사용되며, 이 모형들은 S(susceptible), E(exposed), I(infectious), R(recovered or removed)의 상태로 나뉘어 있는 개체들에 대한 모집단의 기본 모형을 이용해 연구자가 원하는 모수들을 추정하는 접근 방법에 따라 여러 가지 변형된 모형이 제시되어 왔다. 누락되거나 관찰하지 못한 잠복기와 감염기, 관찰되지 않은 변수 등, 누락 자료를 다수 포함할 수 밖에 없는 전염병 자료에서 나타날 수 있는 특성이 모수의 추정...

Abstract

Stochastic compartmental models are widely used in the statistical analysis of epidemic diseases. These models consider populations of individuals as being partitioned in disjoint subsets(SEIR : susceptible, exposed, infectious and removed(or recovered)) and represent the transitions of individuals ...

주제어

#SEIR 모형;확률 구획 모형;마코브 체인 몬테 카를로;전염병 확산;SEIR model;stochastic compartment model;Markov chain Monte Carlo(MCMC);epidemic dynamics;

참고문헌 (0)

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

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저자 한무영
학위수여기관 연세대학교 대학원
학위구분 국내박사
학과 의학전산통계학협동과정 의학통계학전공
지도교수 김동기
발행년도 2006
총페이지 vii, 71장
키워드 SEIR 모형, 확률 구획 모형, 마코브 체인 몬테 카를로, 전염병 확산, SEIR model, stochastic compartment model, Markov chain Monte Carlo(MCMC), epidemic dynamics
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10503841&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일