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전염병의 기대 이상의 발생수를 예측하고 그에 대처하는 것은 국민건강관련 기관의 중요한 기능 중에 하나이다. 컴퓨터의 계산 능력이 급속히 발달하고 전염병에 대한 많은 자료가 누적되면서, 발생수 예측에 대한 많은 통계적인 방법들이 개발되었다. 이러한 방법들은 여러 통계적 도구(regression, time series, Bayesian approach, ...

전염병의 기대 이상의 발생수를 예측하고 그에 대처하는 것은 국민건강관련 기관의 중요한 기능 중에 하나이다. 컴퓨터의 계산 능력이 급속히 발달하고 전염병에 대한 많은 자료가 누적되면서, 발생수 예측에 대한 많은 통계적인 방법들이 개발되었다. 이러한 방법들은 여러 통계적 도구(regression, time series, Bayesian approach, smoothing, control chart)들을 이용하여 경보(alarm)을 제시하는 경계값(threshold)을 계산한다. 전염병 발생수를 예측하는 많은 방법(outbreak detection 방법)들이 제시되었지만, 이 방법들을 다양한 자료에 적용하여 그 성능을 비교하는 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 전염병 발생수 예측 연구에 사용되는 7가지 통계적인 방법들을 여러 모수를 포함한 모의자료에 적용하고 비교하므로 다양한 자료에서 가장 적절한 방법을 선택하는 가이드라인을 제시하였다.