본 연구는 대전광역시의 응급의료서비스 취약지를 도출하고 취약지역의 보건학적 특성 및 응급의료서비스 취약여부와의 관련성을 분석하여 응급의료 관련 정책의 의사결정에 유용한 기초자료로 제공하기 위한 연구이다. 응급의료서비스 취약지 도출은 Arc GIS의 공간분석 방법 중 가중분석(Cost Weighted distance) 방법으로 응급의료센터로부터의 접근성 분석을 하였으며, 보건학적 특성 및 응급의료서비스 취약여부와의 관련성은 ...
본 연구는 대전광역시의 응급의료서비스 취약지를 도출하고 취약지역의 보건학적 특성 및 응급의료서비스 취약여부와의 관련성을 분석하여 응급의료 관련 정책의 의사결정에 유용한 기초자료로 제공하기 위한 연구이다. 응급의료서비스 취약지 도출은 Arc GIS의 공간분석 방법 중 가중분석(Cost Weighted distance) 방법으로 응급의료센터로부터의 접근성 분석을 하였으며, 보건학적 특성 및 응급의료서비스 취약여부와의 관련성은 SPSS 17.0을 이용하여 비모수 t-검정 및 다중회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 1. 연구지역의 응급의료기관 분포는 동구와 유성구, 대덕구는 지정된 응급의료센터가 없으나 서구와 중구는 응급의료센터가 2개소 이상 위치하고 있어 응급의료기관 분포가 편중되어 있다. 2. GIS를 활용하여 응급의료센터와의 접근성 분석을 수행한 결과, 대전광역시 자치구별 전체 면적 대비 응급의료서비스 취약지의 비율이 높은 자치구는 동구가 41.2%로 가장 높았으며, 대덕구 39.4%, 서구 29.4%, 유성구 28.3%이며, 중구 28.0% 순으로 나타났다. 3. GIS를 활용하여 행정동별 응급의료서비스 취약지를 분석한 결과, 대덕구 신탄진동, 동구 대청동과 산내동, 유성구 구즉동과 노은2동, 서구 기성동, 중구 산성동으로 나타났다. 4. 응급의료서비스 취약지 중 기성동, 대청동이 노인 인구밀도가 높게 나타났다. 5. 응급의료서비스 취약여부에 따른 보건학적 특성별 차이를 분석한 결과, 국민기초생활수급권자, 장애인등록자, 노인인구 비율의 평균은 취약지가 비취약지에 비해 높았으나 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았고, 농업인구 비율의 평균은 취약지가 비취약지에 비해 높았으며 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.01). 6. 응급의료서비스 취약여부를 종속변수로 하고 지역별 보건학적 특성을 독립변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 시행한 결과, 농업인구 비율과 국민기초생활수급권자 비율이 높았으며 이는 통계적으로 유의하여 응급의료서비스 취약여부를 설명할 수 있는 변수인 것으로 나타났다. 이상의 결과를 종합하면 대전광역시 5개 자치구의 행정동 중 응급의료서비스 접근 불평등지역이 도출되었고 이러한 지역은 보건학적 특성 중 농업인구 비율과 국민기초생활수급권자의 비율이 높았으며 이는 통계적으로 유의하여 응급의료서비스 취약여부와 관련성이 있는 것으로 나타났다. 향후 효율적인 응급의료 자원 분배를 위해서는 GIS를 활용한 의사결정이 필요하며, 응급의료서비스 이용의 형평성을 증진시키기 위해서 응급의료서비스의 사각지대에 놓여있는 지역의 보건학적 특성을 고려한 정책이 시행되어야 할 것으로 사료된다.
본 연구는 대전광역시의 응급의료서비스 취약지를 도출하고 취약지역의 보건학적 특성 및 응급의료서비스 취약여부와의 관련성을 분석하여 응급의료 관련 정책의 의사결정에 유용한 기초자료로 제공하기 위한 연구이다. 응급의료서비스 취약지 도출은 Arc GIS의 공간분석 방법 중 가중분석(Cost Weighted distance) 방법으로 응급의료센터로부터의 접근성 분석을 하였으며, 보건학적 특성 및 응급의료서비스 취약여부와의 관련성은 SPSS 17.0을 이용하여 비모수 t-검정 및 다중회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 1. 연구지역의 응급의료기관 분포는 동구와 유성구, 대덕구는 지정된 응급의료센터가 없으나 서구와 중구는 응급의료센터가 2개소 이상 위치하고 있어 응급의료기관 분포가 편중되어 있다. 2. GIS를 활용하여 응급의료센터와의 접근성 분석을 수행한 결과, 대전광역시 자치구별 전체 면적 대비 응급의료서비스 취약지의 비율이 높은 자치구는 동구가 41.2%로 가장 높았으며, 대덕구 39.4%, 서구 29.4%, 유성구 28.3%이며, 중구 28.0% 순으로 나타났다. 3. GIS를 활용하여 행정동별 응급의료서비스 취약지를 분석한 결과, 대덕구 신탄진동, 동구 대청동과 산내동, 유성구 구즉동과 노은2동, 서구 기성동, 중구 산성동으로 나타났다. 4. 응급의료서비스 취약지 중 기성동, 대청동이 노인 인구밀도가 높게 나타났다. 5. 응급의료서비스 취약여부에 따른 보건학적 특성별 차이를 분석한 결과, 국민기초생활수급권자, 장애인등록자, 노인인구 비율의 평균은 취약지가 비취약지에 비해 높았으나 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았고, 농업인구 비율의 평균은 취약지가 비취약지에 비해 높았으며 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.01). 6. 응급의료서비스 취약여부를 종속변수로 하고 지역별 보건학적 특성을 독립변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 시행한 결과, 농업인구 비율과 국민기초생활수급권자 비율이 높았으며 이는 통계적으로 유의하여 응급의료서비스 취약여부를 설명할 수 있는 변수인 것으로 나타났다. 이상의 결과를 종합하면 대전광역시 5개 자치구의 행정동 중 응급의료서비스 접근 불평등지역이 도출되었고 이러한 지역은 보건학적 특성 중 농업인구 비율과 국민기초생활수급권자의 비율이 높았으며 이는 통계적으로 유의하여 응급의료서비스 취약여부와 관련성이 있는 것으로 나타났다. 향후 효율적인 응급의료 자원 분배를 위해서는 GIS를 활용한 의사결정이 필요하며, 응급의료서비스 이용의 형평성을 증진시키기 위해서 응급의료서비스의 사각지대에 놓여있는 지역의 보건학적 특성을 고려한 정책이 시행되어야 할 것으로 사료된다.
The purpose of this research is providing with useful basic data for the decision making of policies related to emergency medical service, by finding out emergency medical service vulnerable areas in Daejeon Metropolitan City and analyzing the correlation between the emergency medical service vulner...
The purpose of this research is providing with useful basic data for the decision making of policies related to emergency medical service, by finding out emergency medical service vulnerable areas in Daejeon Metropolitan City and analyzing the correlation between the emergency medical service vulnerability and health care characteristic of the vulnerable areas. In finding out emergency medical service vulnerable areas, cost-weighted-distance method among Arc GIS spatial analysis methods had been used to analyze the accessibility of emergency medical service centers. For the correlation between health care characteristic and emergency medical service vulnerability, SPSS 17.0 had been used to do the nonparametric t-test and multiple regression analysis. Major results of this research are as following. 1. While East district, Yooseong district and Daedeok district do not have designated emergency medical service centers, West district and Central district have more than two emergency medical service centers. The distribution of emergency medical service centers in research-object areas in Daejeon is not balanced. 2. Accessibility analysis of emergency medical service centers using GIS showed that East district had the highest weight of emergency medical service vulnerable areas of 41.2%, compared to total district area. Daedeok district 39.4%, West district 29.4%, Yooseong district 28.3% and Central district 28.0% followed. 3. Analysis of emergency medical service vulnerable areas by district using GIS showed that Shintanjin-dong of Dae-deok district was most vulnerable. Daecheong-dong and Sannae-dong of Central district, Goojeuk-dong and Noeun-2-dong of Yooseong district, Giseong-dong of West district and Sanseong-dong of Central followed in vulnerability. 4. Among emergency medical service vulnerable areas, the elders’ population densities in Giseong-dong and Daecheong-dong were high. 5. Analysis of difference in science health characteristics in relation toemergency medical service vulnerability showed that the averages of elders’ population weight, numbers of disabled registered and numbers of people receiving support on basic living were higherthan not-vulnerable areas; however, the differences were not statistically significant. The average of farming population weight of vulnerable areas was higher than not-vulnerable areas; and the difference was statistically significant (p<0.01). 6. Logistic regression analysis result, having vulnerability of emergency medical service as dependent variable and health care characteristic by district as independent variable, showed that the weight of farming population and weight of people receiving support on basic living were high and statistically significant suggesting that they can be variables enabling the explanation of emergency medical service vulnerability. Above results revealed the accessibility-handicapped areas in emergency medical service centers among administrative unit “dongs” of five districts in Daejeon Metropolitan City. The weights of farming population and people receiving support on basic living among health care characteristic of these areas had been found as high and statistically significant, having correlation with vulnerability of emergency medical service. In order to fairly allocate emergency medical service resources hence after, it is believed that decision making using GIS would be required. Also, policies considering health care characteristics of vulnerable areas in emergency medical service should be implemented to achieve the balanced provision of emergency medical service.
The purpose of this research is providing with useful basic data for the decision making of policies related to emergency medical service, by finding out emergency medical service vulnerable areas in Daejeon Metropolitan City and analyzing the correlation between the emergency medical service vulnerability and health care characteristic of the vulnerable areas. In finding out emergency medical service vulnerable areas, cost-weighted-distance method among Arc GIS spatial analysis methods had been used to analyze the accessibility of emergency medical service centers. For the correlation between health care characteristic and emergency medical service vulnerability, SPSS 17.0 had been used to do the nonparametric t-test and multiple regression analysis. Major results of this research are as following. 1. While East district, Yooseong district and Daedeok district do not have designated emergency medical service centers, West district and Central district have more than two emergency medical service centers. The distribution of emergency medical service centers in research-object areas in Daejeon is not balanced. 2. Accessibility analysis of emergency medical service centers using GIS showed that East district had the highest weight of emergency medical service vulnerable areas of 41.2%, compared to total district area. Daedeok district 39.4%, West district 29.4%, Yooseong district 28.3% and Central district 28.0% followed. 3. Analysis of emergency medical service vulnerable areas by district using GIS showed that Shintanjin-dong of Dae-deok district was most vulnerable. Daecheong-dong and Sannae-dong of Central district, Goojeuk-dong and Noeun-2-dong of Yooseong district, Giseong-dong of West district and Sanseong-dong of Central followed in vulnerability. 4. Among emergency medical service vulnerable areas, the elders’ population densities in Giseong-dong and Daecheong-dong were high. 5. Analysis of difference in science health characteristics in relation toemergency medical service vulnerability showed that the averages of elders’ population weight, numbers of disabled registered and numbers of people receiving support on basic living were higherthan not-vulnerable areas; however, the differences were not statistically significant. The average of farming population weight of vulnerable areas was higher than not-vulnerable areas; and the difference was statistically significant (p<0.01). 6. Logistic regression analysis result, having vulnerability of emergency medical service as dependent variable and health care characteristic by district as independent variable, showed that the weight of farming population and weight of people receiving support on basic living were high and statistically significant suggesting that they can be variables enabling the explanation of emergency medical service vulnerability. Above results revealed the accessibility-handicapped areas in emergency medical service centers among administrative unit “dongs” of five districts in Daejeon Metropolitan City. The weights of farming population and people receiving support on basic living among health care characteristic of these areas had been found as high and statistically significant, having correlation with vulnerability of emergency medical service. In order to fairly allocate emergency medical service resources hence after, it is believed that decision making using GIS would be required. Also, policies considering health care characteristics of vulnerable areas in emergency medical service should be implemented to achieve the balanced provision of emergency medical service.
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