세계 각 국에서는 BIM (Building Information Modeling) 도입 및 적용을 활성화하기 위해 다양한 정책 등을 펼치고 있다. 그에 따라 BIM 도입 및 적용수준을 파악하는 것은 현황파악, 발전방향 설정 등을 위해 더욱 중요해지고 있으며. 이에 대한 보고서나 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 대표적으로 사용되고 있는 지표들은 한계점을 보이고 있다. BIM 도입율은 가장 널리 사용되는 지표이나, 표본조사의 한계점과 실제 BIM 사용빈도를 표현하지 못하고, 지속적으로 사용되는 몇몇 지표들 또한 그 자체의 단순비교를 하고 있어서 종합적인 도입 및 적용현황을 파악하기에는 무리가 있다. 본 논문은 BIM 도입 및 적용수준을 빠르게 파악하기 위해, 최소한의 지표들을 선정하고 종합적인 수준을 파악할 수 있는 간단한 차트를 제안한다. 기술 인지, 도입 전에 행동, 도입, 사용의 과정 속에 기존에 BIM 도입과 적용에는 BIM 비사용자의 인지와 행동수준, BIM 도입율, BIM 적용깊이(프로젝트 중에서 BIM을 사용하고 있는 프로젝트의 비율), BIM 사용년도, BIM 전문성, BIM 효과(...
세계 각 국에서는 BIM (Building Information Modeling) 도입 및 적용을 활성화하기 위해 다양한 정책 등을 펼치고 있다. 그에 따라 BIM 도입 및 적용수준을 파악하는 것은 현황파악, 발전방향 설정 등을 위해 더욱 중요해지고 있으며. 이에 대한 보고서나 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 대표적으로 사용되고 있는 지표들은 한계점을 보이고 있다. BIM 도입율은 가장 널리 사용되는 지표이나, 표본조사의 한계점과 실제 BIM 사용빈도를 표현하지 못하고, 지속적으로 사용되는 몇몇 지표들 또한 그 자체의 단순비교를 하고 있어서 종합적인 도입 및 적용현황을 파악하기에는 무리가 있다. 본 논문은 BIM 도입 및 적용수준을 빠르게 파악하기 위해, 최소한의 지표들을 선정하고 종합적인 수준을 파악할 수 있는 간단한 차트를 제안한다. 기술 인지, 도입 전에 행동, 도입, 사용의 과정 속에 기존에 BIM 도입과 적용에는 BIM 비사용자의 인지와 행동수준, BIM 도입율, BIM 적용깊이(프로젝트 중에서 BIM을 사용하고 있는 프로젝트의 비율), BIM 사용년도, BIM 전문성, BIM 효과(ROI)의 지표를 지속적이고 널리 사용해오고 있다. 본 연구에서는 BIM 도입 이후에 상황만을 고려하기 위하여 BIM 비사용자의 인지와 행동수준의 지표는 제외하였다. 그 후, 다섯 가지 지표를 대표성, 수집용이성, 일관성의 측면으로 전문가를 대상으로 설문하여, 상대적으로 대표성이 떨어지고 수집이 어렵고, 일관성이 떨어질 수 있다고 결론이 나온 BIM 효과를 제외한 네 가지 지표를 slim BIM 지표로 선정하였다. 설문결과 BIM 도입율과 BIM 사용년도는 도입에, BIM 전문성과 BIM 적용깊이는 적용에 보다 대표성이 있었다. BIM 적용깊이, BIM 전문성 간에는 높은 상관관계가 있는 것 또한 분석되었다.
slim BIM 차트는 slim BIM 지표들 간의 대표성, 관계의 특성을 반영하여 BIM 도입과 적용을 시각적, 정량적으로 판단할 수 있게 하였다. 다이아몬드, 삼각형, 그리고 공의 세 가지 유형이 개발되었다. 다이아몬드 차트는 네 가지 모든 지표를 사용하며, 삼각형 차트는 BIM 사용년도, BIM 적용깊이, BIM 전문성 세 가지 지표를, 공 차트는 BIM 도입율과 BIM 적용깊이(또는 BIM 전문성)를 사용한다. 삼각형 차트의 경우에는 BIM 도입율 지표를 제외하여 BIM 사용자들의 적용수준만을 파악하는데 그 특징이 있으며 공 차트의 경우, 다이아몬드 모델을 간략화한 형태로써 개발되었다.
개발된 slim BIM 차트들을 사용하여 2009년, 2012년의 북미, 2012년의 한국, 2010년의 서유럽, 2014년 인도를 분석한 결과, BIM은 2012년 북미에 가장 넓게 적용되고 있다는 점, 서유럽은 가장 깊이 BIM을 사용하고 있다는 점을 확인하였다. 2012년의 한국의 경우, 북미와 대체적으로 비슷한 BIM의 도입율과 사용 년도가 적용 깊이나 전문성에 비해 높은 특징을 보였으나, 전체적인 수준은 낮았다. 2014년의 인도의 경우는 2010년의 서유럽과 유사한 BIM 도입보다 적용이 더 높았으나, 전체적인 수준은 낮았다. BIM Engagement Index와 slim BIM 차트의 정량적 결과를 비교한 결과, 그 결과는 유사하였다. 인도의 경우에만 slim BIM 차트의 쓰임에 따라 정량적인 점수의 변동이 컸으나, slim BIM 차트는 시각적인 결과 또한 제시하기에 적합하다고 검증하였다.
slim BIM 차트의 활용과 접근성을 높이고자 Global BIM Dashboard 웹사이트(globalbimdashboard.org)를 구축하였다. 이 사이트에서 slim BIM 지표와 차트는 BIM 도입 및 적용을 파악하는데 활용된다. 또, slim BIM 지표와 차트의 지속적인 자료 수집을 위해서도 활용될 예정이다.
slim BIM 차트는 최소한의 지표를 사용한다는 점에서 추후 자료를 취득할 때 보다 유리하며 보유한 자료와 목적에 따라서 세 가지 차트를 취사 선택적으로 활용할 수 있다. 시각화된 결과 값으로 그 특징을 직관적으로 판단할 수 있으며, 정량화된 값으로 결과을 비교할 수 있으므로 활용도가 높다. 추후 지속적인 자료의 축적은 BIM 도입 및 적용의 변화추이와 올바른 방향설정 파악 등에 활용될 수 있다.
본 연구의 기여점은 BIM 도입과 적용수준을 파악함에 있어서 대표적으로 사용되는 지표의 파악 및 선정(slim BIM 지표), 지표 자체의 특성 분석, 지표 간의 관계분석을 실시하였다. 또, slim BIM 지표와 특성, 관계를 활용하여 slim BIM 차트를 제안하여, BIM 도입과 적용 수준을 종합적으로 파악할 수 있도록 하였다.
세계 각 국에서는 BIM (Building Information Modeling) 도입 및 적용을 활성화하기 위해 다양한 정책 등을 펼치고 있다. 그에 따라 BIM 도입 및 적용수준을 파악하는 것은 현황파악, 발전방향 설정 등을 위해 더욱 중요해지고 있으며. 이에 대한 보고서나 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 대표적으로 사용되고 있는 지표들은 한계점을 보이고 있다. BIM 도입율은 가장 널리 사용되는 지표이나, 표본조사의 한계점과 실제 BIM 사용빈도를 표현하지 못하고, 지속적으로 사용되는 몇몇 지표들 또한 그 자체의 단순비교를 하고 있어서 종합적인 도입 및 적용현황을 파악하기에는 무리가 있다. 본 논문은 BIM 도입 및 적용수준을 빠르게 파악하기 위해, 최소한의 지표들을 선정하고 종합적인 수준을 파악할 수 있는 간단한 차트를 제안한다. 기술 인지, 도입 전에 행동, 도입, 사용의 과정 속에 기존에 BIM 도입과 적용에는 BIM 비사용자의 인지와 행동수준, BIM 도입율, BIM 적용깊이(프로젝트 중에서 BIM을 사용하고 있는 프로젝트의 비율), BIM 사용년도, BIM 전문성, BIM 효과(ROI)의 지표를 지속적이고 널리 사용해오고 있다. 본 연구에서는 BIM 도입 이후에 상황만을 고려하기 위하여 BIM 비사용자의 인지와 행동수준의 지표는 제외하였다. 그 후, 다섯 가지 지표를 대표성, 수집용이성, 일관성의 측면으로 전문가를 대상으로 설문하여, 상대적으로 대표성이 떨어지고 수집이 어렵고, 일관성이 떨어질 수 있다고 결론이 나온 BIM 효과를 제외한 네 가지 지표를 slim BIM 지표로 선정하였다. 설문결과 BIM 도입율과 BIM 사용년도는 도입에, BIM 전문성과 BIM 적용깊이는 적용에 보다 대표성이 있었다. BIM 적용깊이, BIM 전문성 간에는 높은 상관관계가 있는 것 또한 분석되었다.
slim BIM 차트는 slim BIM 지표들 간의 대표성, 관계의 특성을 반영하여 BIM 도입과 적용을 시각적, 정량적으로 판단할 수 있게 하였다. 다이아몬드, 삼각형, 그리고 공의 세 가지 유형이 개발되었다. 다이아몬드 차트는 네 가지 모든 지표를 사용하며, 삼각형 차트는 BIM 사용년도, BIM 적용깊이, BIM 전문성 세 가지 지표를, 공 차트는 BIM 도입율과 BIM 적용깊이(또는 BIM 전문성)를 사용한다. 삼각형 차트의 경우에는 BIM 도입율 지표를 제외하여 BIM 사용자들의 적용수준만을 파악하는데 그 특징이 있으며 공 차트의 경우, 다이아몬드 모델을 간략화한 형태로써 개발되었다.
개발된 slim BIM 차트들을 사용하여 2009년, 2012년의 북미, 2012년의 한국, 2010년의 서유럽, 2014년 인도를 분석한 결과, BIM은 2012년 북미에 가장 넓게 적용되고 있다는 점, 서유럽은 가장 깊이 BIM을 사용하고 있다는 점을 확인하였다. 2012년의 한국의 경우, 북미와 대체적으로 비슷한 BIM의 도입율과 사용 년도가 적용 깊이나 전문성에 비해 높은 특징을 보였으나, 전체적인 수준은 낮았다. 2014년의 인도의 경우는 2010년의 서유럽과 유사한 BIM 도입보다 적용이 더 높았으나, 전체적인 수준은 낮았다. BIM Engagement Index와 slim BIM 차트의 정량적 결과를 비교한 결과, 그 결과는 유사하였다. 인도의 경우에만 slim BIM 차트의 쓰임에 따라 정량적인 점수의 변동이 컸으나, slim BIM 차트는 시각적인 결과 또한 제시하기에 적합하다고 검증하였다.
slim BIM 차트의 활용과 접근성을 높이고자 Global BIM Dashboard 웹사이트(globalbimdashboard.org)를 구축하였다. 이 사이트에서 slim BIM 지표와 차트는 BIM 도입 및 적용을 파악하는데 활용된다. 또, slim BIM 지표와 차트의 지속적인 자료 수집을 위해서도 활용될 예정이다.
slim BIM 차트는 최소한의 지표를 사용한다는 점에서 추후 자료를 취득할 때 보다 유리하며 보유한 자료와 목적에 따라서 세 가지 차트를 취사 선택적으로 활용할 수 있다. 시각화된 결과 값으로 그 특징을 직관적으로 판단할 수 있으며, 정량화된 값으로 결과을 비교할 수 있으므로 활용도가 높다. 추후 지속적인 자료의 축적은 BIM 도입 및 적용의 변화추이와 올바른 방향설정 파악 등에 활용될 수 있다.
본 연구의 기여점은 BIM 도입과 적용수준을 파악함에 있어서 대표적으로 사용되는 지표의 파악 및 선정(slim BIM 지표), 지표 자체의 특성 분석, 지표 간의 관계분석을 실시하였다. 또, slim BIM 지표와 특성, 관계를 활용하여 slim BIM 차트를 제안하여, BIM 도입과 적용 수준을 종합적으로 파악할 수 있도록 하였다.
There have been proactive movements within many governments around the world to facilitate the use of building information modeling (BIM). Understanding the current adoption and implementation levels of BIM in organizations and even countries and determining directions for future development have th...
There have been proactive movements within many governments around the world to facilitate the use of building information modeling (BIM). Understanding the current adoption and implementation levels of BIM in organizations and even countries and determining directions for future development have therefore become increasingly important. Diverse reports and research about BIM adoption and implementation have generally been ongoing; however, the indices that are most widely used have some limitations. For example, BIM adoption rate is criticized for the inherent inadequacies of sample surveys and the fact that it does not represent actual daily use, while other indices show the fragmentary results. For this study, we selected the most representative indices for understanding levels of BIM adoption and implementation and proposed a chart to demonstrate the comprehensive levels of BIM adoption and implementation. Awareness of BIM (including the reviewing of BIM for adoption), BIM adoption rate, years of using BIM, level of BIM proficiency, depth of BIM implementation, and BIM effect(return on investment) are the indices that are widely used to report on BIM adoption and implementation through the technology adoption process from awareness of the new technology to the actual use of the technology. This research focuses on BIM status after BIM adoption, so the BIM awareness index, including the reviewing of BIM for adoption, was excluded. An expert survey was conducted to research the representativeness, collectability, and consistency of BIM adoption, depth of BIM implementation, level of BIM proficiency, years of using BIM, and effects of using BIM. The BIM effects’ results were lower than the others, so it was also excluded; the other four indices were subsequently called the slim BIM indices. According to results, BIM adoption rate and years of using BIM represent adoption status more than implementation status, while level of BIM proficiency and depth of BIM implementation reflect implementation status more than adoption status. The correlation analysis between years of using BIM, level of BIM proficiency, and depth of BIM implementation showed that level of BIM proficiency and depth of BIM implementation are highly correlated.
The slim BIM charts reflect the representativeness and relations between the slim BIM indices and provide visual and quantitative representation of the levels of BIM adoption and implementation. Three types of slim BIM charts were developed according to their individual purposes. In the diamond chart, all four variables are used, while the triangle chart utilizes the depth of BIM implementation, level of BIM proficiency, and years of using BIM variables, and the ball chart employes the BIM adoption and depth of implementation(or level of proficiency) variables. The triangle chart excludes the BIM adoption rate variable to focus only on BIM users’ implementation and the ball chart was developed to simplify the diamond chart.
We applied the slim BIM charts to three regions, namely North America(2009 and 2012), Western Europe(2010), South Korea(2012), and India (2014). BIM had been most widely adopted and implemented in North America in 2012 but most deeply in Western Europe in 2010. In 2012, South Kora had widely adopted BIM, but implementation had been shallow. India in 2014 shared a similar status with Western Europe in 2010, but the overall level was lower than in Western Europe. The quantitative results of the slim BIM charts were compared with the BIM Engagement Index for its validation. Generally, the results were similar, but the Indian case revealed some fluctuations. Nevertheless, the slim BIM charts compensated for this through the visualization of the results.
To improve the slim BIM charts’ accessibility and use, a Global BIM Dash board website (globalbimdashboard.org) was established. On this website, the slim BIM charts represents the levels of BIM adoption and implementation. Additional surveys will be performed via the website as well.
The slim BIM charts have the advantage of being able to collect data due to the use of the smallest possible number of variables with three types of variables being utilized based on their purpose and the available data. The visualized results offer instinctive representation, and comparisons can be deliveredvia the quantified results. In the future, the accumulated data and results will provide tendencies toward BIM adoption and implementation and will suggest appropriate strategies for implementing BIM.
The contributions of this paper are to comprehend and select representative indices (the slim BIM indices) to understand status of BIM adoption and implementation, and to analyze the characteristics and correlations between the slim BIM indices. The slim BIM charts enable a comprehensive, visual understadning of levels of BIM adoption and implementation.
There have been proactive movements within many governments around the world to facilitate the use of building information modeling (BIM). Understanding the current adoption and implementation levels of BIM in organizations and even countries and determining directions for future development have therefore become increasingly important. Diverse reports and research about BIM adoption and implementation have generally been ongoing; however, the indices that are most widely used have some limitations. For example, BIM adoption rate is criticized for the inherent inadequacies of sample surveys and the fact that it does not represent actual daily use, while other indices show the fragmentary results. For this study, we selected the most representative indices for understanding levels of BIM adoption and implementation and proposed a chart to demonstrate the comprehensive levels of BIM adoption and implementation. Awareness of BIM (including the reviewing of BIM for adoption), BIM adoption rate, years of using BIM, level of BIM proficiency, depth of BIM implementation, and BIM effect(return on investment) are the indices that are widely used to report on BIM adoption and implementation through the technology adoption process from awareness of the new technology to the actual use of the technology. This research focuses on BIM status after BIM adoption, so the BIM awareness index, including the reviewing of BIM for adoption, was excluded. An expert survey was conducted to research the representativeness, collectability, and consistency of BIM adoption, depth of BIM implementation, level of BIM proficiency, years of using BIM, and effects of using BIM. The BIM effects’ results were lower than the others, so it was also excluded; the other four indices were subsequently called the slim BIM indices. According to results, BIM adoption rate and years of using BIM represent adoption status more than implementation status, while level of BIM proficiency and depth of BIM implementation reflect implementation status more than adoption status. The correlation analysis between years of using BIM, level of BIM proficiency, and depth of BIM implementation showed that level of BIM proficiency and depth of BIM implementation are highly correlated.
The slim BIM charts reflect the representativeness and relations between the slim BIM indices and provide visual and quantitative representation of the levels of BIM adoption and implementation. Three types of slim BIM charts were developed according to their individual purposes. In the diamond chart, all four variables are used, while the triangle chart utilizes the depth of BIM implementation, level of BIM proficiency, and years of using BIM variables, and the ball chart employes the BIM adoption and depth of implementation(or level of proficiency) variables. The triangle chart excludes the BIM adoption rate variable to focus only on BIM users’ implementation and the ball chart was developed to simplify the diamond chart.
We applied the slim BIM charts to three regions, namely North America(2009 and 2012), Western Europe(2010), South Korea(2012), and India (2014). BIM had been most widely adopted and implemented in North America in 2012 but most deeply in Western Europe in 2010. In 2012, South Kora had widely adopted BIM, but implementation had been shallow. India in 2014 shared a similar status with Western Europe in 2010, but the overall level was lower than in Western Europe. The quantitative results of the slim BIM charts were compared with the BIM Engagement Index for its validation. Generally, the results were similar, but the Indian case revealed some fluctuations. Nevertheless, the slim BIM charts compensated for this through the visualization of the results.
To improve the slim BIM charts’ accessibility and use, a Global BIM Dash board website (globalbimdashboard.org) was established. On this website, the slim BIM charts represents the levels of BIM adoption and implementation. Additional surveys will be performed via the website as well.
The slim BIM charts have the advantage of being able to collect data due to the use of the smallest possible number of variables with three types of variables being utilized based on their purpose and the available data. The visualized results offer instinctive representation, and comparisons can be deliveredvia the quantified results. In the future, the accumulated data and results will provide tendencies toward BIM adoption and implementation and will suggest appropriate strategies for implementing BIM.
The contributions of this paper are to comprehend and select representative indices (the slim BIM indices) to understand status of BIM adoption and implementation, and to analyze the characteristics and correlations between the slim BIM indices. The slim BIM charts enable a comprehensive, visual understadning of levels of BIM adoption and implementation.
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