사물인터넷 분야는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 서비스를 제공하는 기술로 교통, 안전, 환경 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. 이 중 안전 분야는 인명사고 최소화를 위해 사고 요인을 빠르게 감지하여 통보하는 기술이 우선으로 요구되고 있으며, 이에 다수의 센서를 이용하여 복합 감시가 가능한 사물인터넷 기술이 주목을 받고 있다. 안전 분야에서 기존의 ...
사물인터넷 분야는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 서비스를 제공하는 기술로 교통, 안전, 환경 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. 이 중 안전 분야는 인명사고 최소화를 위해 사고 요인을 빠르게 감지하여 통보하는 기술이 우선으로 요구되고 있으며, 이에 다수의 센서를 이용하여 복합 감시가 가능한 사물인터넷 기술이 주목을 받고 있다. 안전 분야에서 기존의 화재감지기는 유선으로 화재 수신기에 연결하여 화재 발생 여부를 통보하는 방식으로, 설치 시 공간적인 제약이 크며, 원격지에서 화재 사실을 통보받지 못하는 어려움이 있다.
본 연구에서는 다수의 측정 감지 센서를 연결하고, 저전력 사물인터넷 망을 통해 원격지에서 화재 발생 여부를 감지할 수 있는 감지 시스템을 개발하였다. 감지 장치는 광전식, 이온식, 온도 센서를 포함하고 스마트폰 애플리케이션으로 원격지에서 화재 감시가 가능하다. 또한, IoT의 oneM2M 표준을 준수함으로써 이기종 간의 호환성을 높인다.
사물인터넷 분야는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 서비스를 제공하는 기술로 교통, 안전, 환경 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. 이 중 안전 분야는 인명사고 최소화를 위해 사고 요인을 빠르게 감지하여 통보하는 기술이 우선으로 요구되고 있으며, 이에 다수의 센서를 이용하여 복합 감시가 가능한 사물인터넷 기술이 주목을 받고 있다. 안전 분야에서 기존의 화재감지기는 유선으로 화재 수신기에 연결하여 화재 발생 여부를 통보하는 방식으로, 설치 시 공간적인 제약이 크며, 원격지에서 화재 사실을 통보받지 못하는 어려움이 있다.
본 연구에서는 다수의 측정 감지 센서를 연결하고, 저전력 사물인터넷 망을 통해 원격지에서 화재 발생 여부를 감지할 수 있는 감지 시스템을 개발하였다. 감지 장치는 광전식, 이온식, 온도 센서를 포함하고 스마트폰 애플리케이션으로 원격지에서 화재 감시가 가능하다. 또한, IoT의 oneM2M 표준을 준수함으로써 이기종 간의 호환성을 높인다.
The internet if things(IoT) is the network of physical device, vehicles, buildings and other items with hardware, software, sensors and network connectivity that enable these objects of collect and exchange data. This concept can be employed in variety of applications including, health-care, safety ...
The internet if things(IoT) is the network of physical device, vehicles, buildings and other items with hardware, software, sensors and network connectivity that enable these objects of collect and exchange data. This concept can be employed in variety of applications including, health-care, safety systems, industrial control and etc. Recently it has attracted significant attention and various experimental or commercial systems in different field have been implemented according to this paradigm. Traditional fire detection systems relay on the wired connection infrastructure which makes it difficult and in some cases impossible to cover all the intended locations with such systems. In this thesis we design and implement an IoT-based fire-alarm system. It consists of detection devices which are low power single board computer (SBC) equipped with different wireless communication technology which makes it possible to deploy those node in any location.
Furthermore, each device has a rich set of sensors enabling fast and accurate fire detection. In other to increase the interoperability of this system, its software is designed according to the oneM2M IoT standard. The software consists of data acquisition and management modules as well as end-user application. The conducted experiments substantiate this system can be reliably used as an alternative to the current fire detection systems.
The internet if things(IoT) is the network of physical device, vehicles, buildings and other items with hardware, software, sensors and network connectivity that enable these objects of collect and exchange data. This concept can be employed in variety of applications including, health-care, safety systems, industrial control and etc. Recently it has attracted significant attention and various experimental or commercial systems in different field have been implemented according to this paradigm. Traditional fire detection systems relay on the wired connection infrastructure which makes it difficult and in some cases impossible to cover all the intended locations with such systems. In this thesis we design and implement an IoT-based fire-alarm system. It consists of detection devices which are low power single board computer (SBC) equipped with different wireless communication technology which makes it possible to deploy those node in any location.
Furthermore, each device has a rich set of sensors enabling fast and accurate fire detection. In other to increase the interoperability of this system, its software is designed according to the oneM2M IoT standard. The software consists of data acquisition and management modules as well as end-user application. The conducted experiments substantiate this system can be reliably used as an alternative to the current fire detection systems.
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