본 연구는 임상간호사의 회복탄력성, 조직몰입과 업무수행능력 정도를 파악하고, 업무수행능력에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 C지역 소재 300병상 이상의 일개 종합병원에 근무하고 있는 간호사 157명을 편의 추출하였다. 총 157부의 설문지를 배부하여 149부가 회수되어 회수율은 98%였고, 그 중 대답이 불충분한 7부의 설문지를 제외한 총 142부의 설문지가 사용되었다. 자료수집기간은 2016년 10월 7일부터 2016년 10월 21일까지 이루어졌다. 회복탄력성 도구는 미국의 Connor와 Davidson(2003)이 개발한 ...
본 연구는 임상간호사의 회복탄력성, 조직몰입과 업무수행능력 정도를 파악하고, 업무수행능력에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 C지역 소재 300병상 이상의 일개 종합병원에 근무하고 있는 간호사 157명을 편의 추출하였다. 총 157부의 설문지를 배부하여 149부가 회수되어 회수율은 98%였고, 그 중 대답이 불충분한 7부의 설문지를 제외한 총 142부의 설문지가 사용되었다. 자료수집기간은 2016년 10월 7일부터 2016년 10월 21일까지 이루어졌다. 회복탄력성 도구는 미국의 Connor와 Davidson(2003)이 개발한 Connor-Davidson Resilience Scale(CD-RISC)을 백현숙(2010)이 번안한 한국형 회복탄력성도구(K-CD-RISC)를 사용하였고, 조직몰입은Mowday, Stress, Porter(1979)가 개발하고 이경주(2013)가 수정 ·보완한 도구를 사용하였다. 업무수행능력 정도는 이원희, 김조자, 유수지, 허혜경(1990)이 개발한 임상수행능력 측정도구를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 Program을 이용하여 빈도, 백분율, 평균과 표준편차, independent t-test, One-Way ANOVA로 분석하고 Scheffe test로 사후 검증하였으며, 업무수행능력에 미치는 영향요인을 파악하기 위해 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis)을 실시하였다. 측정도구의 신뢰도는 Cronbarh′s αlpha로 산출하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 회복탄력성은 1점~5점 범위에서 평균 3.49±0.44점으로 하위영역에서는 지지력이 4.04±0.56점으로 가장 높게 나타났고, 조직몰입은 1점~5점 범위에서 3.13±0.60점으로 하위영역에서는 애착이 3.35±0.62점으로 가장 높게 나타났다. 업무수행능력은 1점~5점 범위에서 평균 3.55±0.48점으로 하위영역에서는 과정 및 기술이 3.60±0.50점으로 가장 높게 나타났다. 2. 회복탄력성은 연령(p=.003), 결혼상태(p<.001), 종교(p=.040), 직위(p=.033), 경력(p=.005), 근무형태(p=.017)에 따라서 유의한 차이가 나타났고, 조직몰입은 연령(p=.002), 결혼상태(p<.001), 종교(p=.049), 직위(p<.001), 경력(p<.001), 근무형태(p<.001)에 따라서 유의한 차이를 나타냈다. 업무수행능력도 연령(p<.001), 결혼상태(p<.001), 종교(p=.033), 직위(p<.001), 경력(p<.001), 근무형태(p<.001)에 따라서 유의한 차이를 나타냈다. 3. 회복탄력성과 조직몰입(r=.44, p<.001), 업무수행능력과 회복탄력성(r=.51, p<.001), 업무수행능력과 조직몰입(r=.36, p<.001)은 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 4. 대상자의 업무수행 능력에 영향을 주는 영향요인은 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis)을 실시한 결과, 1단계에서 업무수행능력에 유의한 관련성이 있는 인구사회학적 변수인 연령, 결혼, 종교, 직위, 경력, 근무형태의 변수를 투입한 결과 Step1의 설명력은 29.1%로 통계적으로 유의미하게 나타났으며(F=8.23, p<.001), 변수 중 결혼(t=2.74, p=.007)이 통계적으로 유의미하게 나타났다. 2단계로 Step 1에서 투입했던 변수들을 통제한 상태에서 연구변수인 회복탄력성과 조직몰입을 Step 2에 추가 투입하여 업무수행능력에 미치는 영향을 살펴본 결과 회복탄력성과 조직몰입은 업무수행능력을 12.1%설명하여 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며 (p<.001), 회복탄력성이 업무수행능력에 가장 큰 영향(β=.32)을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 통하여 임상간호사의 회복탄력성이 높을수록 간호업무수행능력이 증가함을 보여주었고, 업무수행능력에 영향을 미치는 중요한 요인임을 확인하였다. 따라서 임상간호사의 업무수행능력을 향상시키기 위하여 회복탄력성의 중요성을 인식하고, 회복탄력성을 높일 수 있는 훈련 및 교육 프로그램 등의 다양한 전문적인 방법이 지속적으로 개발되어야 할 것이다.
본 연구는 임상간호사의 회복탄력성, 조직몰입과 업무수행능력 정도를 파악하고, 업무수행능력에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 C지역 소재 300병상 이상의 일개 종합병원에 근무하고 있는 간호사 157명을 편의 추출하였다. 총 157부의 설문지를 배부하여 149부가 회수되어 회수율은 98%였고, 그 중 대답이 불충분한 7부의 설문지를 제외한 총 142부의 설문지가 사용되었다. 자료수집기간은 2016년 10월 7일부터 2016년 10월 21일까지 이루어졌다. 회복탄력성 도구는 미국의 Connor와 Davidson(2003)이 개발한 Connor-Davidson Resilience Scale(CD-RISC)을 백현숙(2010)이 번안한 한국형 회복탄력성도구(K-CD-RISC)를 사용하였고, 조직몰입은Mowday, Stress, Porter(1979)가 개발하고 이경주(2013)가 수정 ·보완한 도구를 사용하였다. 업무수행능력 정도는 이원희, 김조자, 유수지, 허혜경(1990)이 개발한 임상수행능력 측정도구를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 Program을 이용하여 빈도, 백분율, 평균과 표준편차, independent t-test, One-Way ANOVA로 분석하고 Scheffe test로 사후 검증하였으며, 업무수행능력에 미치는 영향요인을 파악하기 위해 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis)을 실시하였다. 측정도구의 신뢰도는 Cronbarh′s αlpha로 산출하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 회복탄력성은 1점~5점 범위에서 평균 3.49±0.44점으로 하위영역에서는 지지력이 4.04±0.56점으로 가장 높게 나타났고, 조직몰입은 1점~5점 범위에서 3.13±0.60점으로 하위영역에서는 애착이 3.35±0.62점으로 가장 높게 나타났다. 업무수행능력은 1점~5점 범위에서 평균 3.55±0.48점으로 하위영역에서는 과정 및 기술이 3.60±0.50점으로 가장 높게 나타났다. 2. 회복탄력성은 연령(p=.003), 결혼상태(p<.001), 종교(p=.040), 직위(p=.033), 경력(p=.005), 근무형태(p=.017)에 따라서 유의한 차이가 나타났고, 조직몰입은 연령(p=.002), 결혼상태(p<.001), 종교(p=.049), 직위(p<.001), 경력(p<.001), 근무형태(p<.001)에 따라서 유의한 차이를 나타냈다. 업무수행능력도 연령(p<.001), 결혼상태(p<.001), 종교(p=.033), 직위(p<.001), 경력(p<.001), 근무형태(p<.001)에 따라서 유의한 차이를 나타냈다. 3. 회복탄력성과 조직몰입(r=.44, p<.001), 업무수행능력과 회복탄력성(r=.51, p<.001), 업무수행능력과 조직몰입(r=.36, p<.001)은 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 4. 대상자의 업무수행 능력에 영향을 주는 영향요인은 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis)을 실시한 결과, 1단계에서 업무수행능력에 유의한 관련성이 있는 인구사회학적 변수인 연령, 결혼, 종교, 직위, 경력, 근무형태의 변수를 투입한 결과 Step1의 설명력은 29.1%로 통계적으로 유의미하게 나타났으며(F=8.23, p<.001), 변수 중 결혼(t=2.74, p=.007)이 통계적으로 유의미하게 나타났다. 2단계로 Step 1에서 투입했던 변수들을 통제한 상태에서 연구변수인 회복탄력성과 조직몰입을 Step 2에 추가 투입하여 업무수행능력에 미치는 영향을 살펴본 결과 회복탄력성과 조직몰입은 업무수행능력을 12.1%설명하여 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며 (p<.001), 회복탄력성이 업무수행능력에 가장 큰 영향(β=.32)을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 통하여 임상간호사의 회복탄력성이 높을수록 간호업무수행능력이 증가함을 보여주었고, 업무수행능력에 영향을 미치는 중요한 요인임을 확인하였다. 따라서 임상간호사의 업무수행능력을 향상시키기 위하여 회복탄력성의 중요성을 인식하고, 회복탄력성을 높일 수 있는 훈련 및 교육 프로그램 등의 다양한 전문적인 방법이 지속적으로 개발되어야 할 것이다.
Abstract The Influence of Clinical Nurses' Resilience and Organizational Commitment on Clinical Competency Jeong, Yeon-Hwa Department of Nursing, The Graduate School Korea National University of Transportation Directed by Professor Park, Misook
This study was cond...
Abstract The Influence of Clinical Nurses' Resilience and Organizational Commitment on Clinical Competency Jeong, Yeon-Hwa Department of Nursing, The Graduate School Korea National University of Transportation Directed by Professor Park, Misook
This study was conducted to identify the level of clinical nurses’ resilience, organizational commitment, and clinical competency and to examine the factors that affect their clinical competency.
Participants consisted of 157 clinical nurses who had worked at one general hospital dealing with more than 300 beds in C province. The period of data collection was from Oct. 7, 2016 through Oct. 21, 2016.
The resilience measurement tool was Connor-Davidson Resilience Scale(CD-RISC) developed by Connor and Davidson (2003) and translated into Korean version of resilience tool (K-CD-RISC) by Baek(2010). Organizational commitment was measured by tool that developed by Mawday, Stress, Porter(1979) and modified by Lee(2012). Clinical competency was measured using a tool developed by Lee et al.(1990).
Using SPSS 18.0 Program, the collected data analyzed with frequency, percentage, mean and standard deviation, independent t-test, One-Way ANOVA, Scheffe's test, and hierarchial multiple regression analysis to identify affecting factors of clinical competency.
These results are as follows;
1. The mean score for resilience was 3.49±0.44(score ranged from 1 to 5). For organizational commitment as 3.13±0.60 within 1~5 range. The mean score for clinical competency was 3.55±0.48 within 1~5 range.
2. There were significant differences between resilience and age(p=.003), marital status(p<.001), religion(p=.040), rank(p=.033), career(p=.005), and work type(p=.017). Organizational commitment showed significant differences according to age(p=.002), marital status(p<.001), religion(p=.049), rank(p<.001), career(p<.001), work type(p<.001). Also, There were significant differences between clinical competency and age(p<.001), marital status(p<.001), religion(p=.033), rank(p<.001), career(p<.001), and work type (p<.001).
3. There were significant correlations between clinical competency and resilience(r=.51, p<.001), and organizational commitment(r=.36, p<.001). Also there was a significant correlation between resilience and organizational commitment(r=.44, p<.001).
4. By hierarchial multiple regression analysis, for Step 1, the construction of a regression model revealed an adjusted R2 of .291 with marital status serving as the major predictor variable for clinical competency. In Step 2, after controlling variables that were inserted into step 1, resilience and organizational commitment were entered additionally. The resilience and organizational commitment explained 12.1% of clinical competency and major predictor variable for clinical competency was resilience.
Findings indicate that nurses' clinical competency increased as clinical nurses’ resilience was higher, and that resilience was major influencing factor on clinical competency. Therefore, we need various strategies that can be aware of resilience and enhance resilience to improve nurses' clinical competency.
Through these results mentioned above, it showed that the nurses' clinical competency increased as clinical nurses’ resilience was higher, and that resilience was an major factor affecting clinical competency. Therefore, these will be needs various strategies that can be aware of importance in resilience and improve resilience to increase nurses' clinical competency.
Abstract The Influence of Clinical Nurses' Resilience and Organizational Commitment on Clinical Competency Jeong, Yeon-Hwa Department of Nursing, The Graduate School Korea National University of Transportation Directed by Professor Park, Misook
This study was conducted to identify the level of clinical nurses’ resilience, organizational commitment, and clinical competency and to examine the factors that affect their clinical competency.
Participants consisted of 157 clinical nurses who had worked at one general hospital dealing with more than 300 beds in C province. The period of data collection was from Oct. 7, 2016 through Oct. 21, 2016.
The resilience measurement tool was Connor-Davidson Resilience Scale(CD-RISC) developed by Connor and Davidson (2003) and translated into Korean version of resilience tool (K-CD-RISC) by Baek(2010). Organizational commitment was measured by tool that developed by Mawday, Stress, Porter(1979) and modified by Lee(2012). Clinical competency was measured using a tool developed by Lee et al.(1990).
Using SPSS 18.0 Program, the collected data analyzed with frequency, percentage, mean and standard deviation, independent t-test, One-Way ANOVA, Scheffe's test, and hierarchial multiple regression analysis to identify affecting factors of clinical competency.
These results are as follows;
1. The mean score for resilience was 3.49±0.44(score ranged from 1 to 5). For organizational commitment as 3.13±0.60 within 1~5 range. The mean score for clinical competency was 3.55±0.48 within 1~5 range.
2. There were significant differences between resilience and age(p=.003), marital status(p<.001), religion(p=.040), rank(p=.033), career(p=.005), and work type(p=.017). Organizational commitment showed significant differences according to age(p=.002), marital status(p<.001), religion(p=.049), rank(p<.001), career(p<.001), work type(p<.001). Also, There were significant differences between clinical competency and age(p<.001), marital status(p<.001), religion(p=.033), rank(p<.001), career(p<.001), and work type (p<.001).
3. There were significant correlations between clinical competency and resilience(r=.51, p<.001), and organizational commitment(r=.36, p<.001). Also there was a significant correlation between resilience and organizational commitment(r=.44, p<.001).
4. By hierarchial multiple regression analysis, for Step 1, the construction of a regression model revealed an adjusted R2 of .291 with marital status serving as the major predictor variable for clinical competency. In Step 2, after controlling variables that were inserted into step 1, resilience and organizational commitment were entered additionally. The resilience and organizational commitment explained 12.1% of clinical competency and major predictor variable for clinical competency was resilience.
Findings indicate that nurses' clinical competency increased as clinical nurses’ resilience was higher, and that resilience was major influencing factor on clinical competency. Therefore, we need various strategies that can be aware of resilience and enhance resilience to improve nurses' clinical competency.
Through these results mentioned above, it showed that the nurses' clinical competency increased as clinical nurses’ resilience was higher, and that resilience was an major factor affecting clinical competency. Therefore, these will be needs various strategies that can be aware of importance in resilience and improve resilience to increase nurses' clinical competency.
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