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NTIS 바로가기뇌졸중은 가장 흔하고, 위험한 단일 기관 질환이며 고령화 사회에서 사회적 부담을 악화시킨다. 뇌졸중은 다양한 영상 검사법을 통해 검사할 수 있으며, 그중 CT 이미지를 이용한 검사법은 응급환자가 뇌졸중 초기에 신속하게 대처하는 것으로 알려져 있다. CT 영상을 이용해 뇌졸중을 진단하면 공간 제약이 적고 촬영 시간이 빠르다는 장점이 있다. 그러나 영상을 통한 진단은 매우 어렵기 때문에 이 방법의 큰 단점이다. 빠르게 진화하고 있는 이미지 기반 딥러닝, 머신러닝 기술은 의료 영상, ...
저자 | 채명건 |
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학위수여기관 | 가천대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 인공지능학과 |
지도교수 | 황보택근 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | 48 p. |
키워드 | 인공지능 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15780103&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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