본 연구는 2000년부터 2018년의 경제범죄와 소득불평등 간의 연관성에 대해서 실증 분석하였다. 경제범죄 중 사기범죄의 비중이 높기 때문에, 사기범죄를 종속변수로 사용하였다. 한국노동패널자료(KILPS)를 활용하여 지역별 Gini 계수를 산출하였으며, 범죄 이론과 선행연구를 기반으로 선정한 통제변수를 포함시켜 분석하였다. 통제요인은 억제요인, 인구학적 요인, 사회적 요인, 경제적 요인으로 분류하였다. 분석결과, 소득불평등은 사기범죄에 유효한 영향을 미쳤다. 또한, 사기범죄 억제효과에 대해서 경찰력과 검거율은 유의미했기 때문에 ...
본 연구는 2000년부터 2018년의 경제범죄와 소득불평등 간의 연관성에 대해서 실증 분석하였다. 경제범죄 중 사기범죄의 비중이 높기 때문에, 사기범죄를 종속변수로 사용하였다. 한국노동패널자료(KILPS)를 활용하여 지역별 Gini 계수를 산출하였으며, 범죄 이론과 선행연구를 기반으로 선정한 통제변수를 포함시켜 분석하였다. 통제요인은 억제요인, 인구학적 요인, 사회적 요인, 경제적 요인으로 분류하였다. 분석결과, 소득불평등은 사기범죄에 유효한 영향을 미쳤다. 또한, 사기범죄 억제효과에 대해서 경찰력과 검거율은 유의미했기 때문에 억제이론을 확인하였다. 이를 기반으로 6가지 노인관련 변수를 활용하여 노인관련 변수가 사기범죄에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 분석결과, 노인 비중과 관련된 변수만이 유의미하였다.
본 연구는 2000년부터 2018년의 경제범죄와 소득불평등 간의 연관성에 대해서 실증 분석하였다. 경제범죄 중 사기범죄의 비중이 높기 때문에, 사기범죄를 종속변수로 사용하였다. 한국노동패널자료(KILPS)를 활용하여 지역별 Gini 계수를 산출하였으며, 범죄 이론과 선행연구를 기반으로 선정한 통제변수를 포함시켜 분석하였다. 통제요인은 억제요인, 인구학적 요인, 사회적 요인, 경제적 요인으로 분류하였다. 분석결과, 소득불평등은 사기범죄에 유효한 영향을 미쳤다. 또한, 사기범죄 억제효과에 대해서 경찰력과 검거율은 유의미했기 때문에 억제이론을 확인하였다. 이를 기반으로 6가지 노인관련 변수를 활용하여 노인관련 변수가 사기범죄에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 분석결과, 노인 비중과 관련된 변수만이 유의미하였다.
This study empirically analyzed the association between economic crime and income inequality from 2000 to 2018. Because of the high proportion of fraud crime among economic crime, fraud crime was used as a dependent variable. The Gini coefficient was calculated by region using KILPS, and the control...
This study empirically analyzed the association between economic crime and income inequality from 2000 to 2018. Because of the high proportion of fraud crime among economic crime, fraud crime was used as a dependent variable. The Gini coefficient was calculated by region using KILPS, and the control variables selected based on crime theory and prior research were included and analyzed. Control variables were classified as inhibitors, demographic variable, social variable, and economic variable. According to the analysis, income inequality had a valid effect on fraud crime. In addition, the police force and arrest rate were significant for the effect of fraud crime, so the theory of deterrence was confirmed. Based on this, six elderly-related variables were utilized to demonstrate the impact of elderly-related variables on fraud crime. As a result of the analysis, only variables related to the proportion of senior citizens were significant.
This study empirically analyzed the association between economic crime and income inequality from 2000 to 2018. Because of the high proportion of fraud crime among economic crime, fraud crime was used as a dependent variable. The Gini coefficient was calculated by region using KILPS, and the control variables selected based on crime theory and prior research were included and analyzed. Control variables were classified as inhibitors, demographic variable, social variable, and economic variable. According to the analysis, income inequality had a valid effect on fraud crime. In addition, the police force and arrest rate were significant for the effect of fraud crime, so the theory of deterrence was confirmed. Based on this, six elderly-related variables were utilized to demonstrate the impact of elderly-related variables on fraud crime. As a result of the analysis, only variables related to the proportion of senior citizens were significant.
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