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NTIS 바로가기최근 인공지능은 전 세계적으로 정치, 사회, 교육 등 산업 전반에 걸쳐 주목을 받고 있으며 4차 산업혁명의 중심이 되는 기술로 특히 보안업계에서 뜨거운 관심을 받고 있다. 보안 기술을 위해 사용되는 인공지능 알고리즘인 딥러닝은 보안업계에서 떠오르는 기술이며 높은 효율성으로 이를 위한 연구는 계속해서 진행되고 있다. 딥러닝 기반의 보안 기술은 단순히 악성코드나 해킹을 막는 것을 뛰어넘어 수집한 데이터들을 학습하고 효율적으로 분석하여 시각화하는 기술까지 그 기능을 계속해서 발전해 나가고 있다. 그러나 보안 기술에서 인공지능의 적용은 방어자뿐 아니라 공격자에게도 공평한 발전의 기회가 있다는 것을 이해하고 공격자로부터 위험을 방지할 수 있는 다양한 노력이 필요할 것으로 생각된다. 본 논문에서는 딥러닝 관련 보안 기술을 이해하기 앞서서 딥러닝의 근간이 되는 인공지능, 머신러닝과의 관계를 이해하고 더 나아가 딥러닝 역사 및 배경에 대해 알아봤다. 또 딥러닝의 주요 알고리즘인 ...
저자 | 박용병 |
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학위수여기관 | 공주대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 융합과학과 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | 46p |
키워드 | 딥러닝 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16039402&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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