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문제 정의
- 본 연구에서 사용현장 데이터를 이용한 제품의 신뢰성 추정방법에 관한 이론적 개발과 응용연구의 연구동향을 분석 . 비교하고 새로운 연구 영역을 모색하고자 한다.
- 무, 다수 고장원인 등의 측면에서 제반 신뢰성 추정방법을 분류, 비교 . 분석하고, 이를 바탕으로 앞으로의 이론적 연구영역과 적용분야를 도출하고자 한다.
- 본 연구에서 사용현장 데이터를 이용한 제품의 신뢰성 추정방법에 관한 이론적 개발과 응용연구의 연구동향을 분석 . 비교하고 새로운 연구 영역을 모색하고자 한다. 먼저, 기존의 연구내용과 결과를 설명변수, 추적조사, 보증시점과 분석시점 등의 추가적인 정보의 유 .
가설 설정
- ① 제품의 보증기간과 고장시간은 모두 달력시간이다.
- ① 제품의 수명은 서로 독립이다.
- ② 모든 제품에 대하여, 제품의 수명 τ와 보증기간 y는 서로 독립이며 시간척도는 운영시간(주행거리, 빈도 등인 반면에 연구의 관측기간(제품의 보증기간)은 달력시간(달, 년 등)으로 측정된다.
- 고장난 제품이 서비스센터에 들어오기까지 시간지연이 있는 경우에는 사용현장데이터를 이용하여 시간지연에 관한 정보를 추정한 후 보증기간동안의 기대고장횟수와 기대보증비용을 연구했고[13], 이들의 연구를 시간지연이 제품의 고장시간에 따라 변하는 변량모형인 경우로 확장하였다[17]. 보증기간이 달력시간이고 제품의 고장은 운영시간을 따를 때, 달력시간과 운영시간 사이에 선형관계가 존재한다고 가정하고 달력시간의 사용현장 데이터를 운영시간의 데이터로 변환한 후 수명분포의 모수를 추정하였다[18].
- 사용현장 데이터를 이용한 신뢰성 추정방법에서 추가적인 정보를 확보할 수 있는 추적조사의 구체적인 절차 및 방법에 대한 즉, 샘플링 방법에 대한 연구[4]와 단일 고장원인이 있는 제품인 경우, 제품의 수명에 영향을 주는 제품의 제조특성, 환경 특성 등과 같은 설명변수가 존재할 때, 수명 데이터가 지수분포, 와이블 분포를 따르는 모수와 설명변수가 대수선형 관계임을 가정하고 사용현장 데이터와 총 판매 제품 중 보증기간 내에 고장이 발생하지 않은 제품의 일정 비율을 추적조사하여 얻은 데이터를 이용하여 수명 분포의 모수를 추정하였다[12].
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