다중축척 데이터베이스는 동일한 공간을 다른 축척으로 표현하는 공간데이터베이스의 집합이다. 이 다중축척 데이터베이스는 소축척의 정밀한 공간데이터베이스로부터 유도될 수 있다. 본 논문은 유도된 다중축척 데이터베이스의 갱신문제를 다루고자 한다. 다중축척 데이터베이스의 갱신은 수정된 원시데이터로부터 직접 유도된 데이터뿐만 아니라 갱신되지 않은 원시데이터로부터 유도된 데이터들까지 갱신해야 한다. 이것은 현재 데이터 갱신방법들을 다중축척 데이터베이스에 그대로 적용할 수 없는 이유가 되는데, 현재 방법들은 수정된 원시데이터로부터 직접 유도된 데이터만을 갱신하기 때문이다. 이 다중축척 데이터베이스의 갱신관리는 공간 데이터베이스 관리시스템(혹은 GIS)에서 제공되어야 할 중요한 기능이다. 이 논문에서는 다중축척 데이터 베이스 갱신을 위한 규칙 및 알고리즘을 제안하고, 이것을 ESRI의 ArcObject를 이용하여 개발한 프로토타입을 소개한다. 본 연구에서 제공하는 갱신방법은 다중축척 데이터베이스들간의 일관성을 유지시켜주고, 유도된 다중축척 데이터베이스의 무결성을 보장해 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다.
다중축척 데이터베이스는 동일한 공간을 다른 축척으로 표현하는 공간데이터베이스의 집합이다. 이 다중축척 데이터베이스는 소축척의 정밀한 공간데이터베이스로부터 유도될 수 있다. 본 논문은 유도된 다중축척 데이터베이스의 갱신문제를 다루고자 한다. 다중축척 데이터베이스의 갱신은 수정된 원시데이터로부터 직접 유도된 데이터뿐만 아니라 갱신되지 않은 원시데이터로부터 유도된 데이터들까지 갱신해야 한다. 이것은 현재 데이터 갱신방법들을 다중축척 데이터베이스에 그대로 적용할 수 없는 이유가 되는데, 현재 방법들은 수정된 원시데이터로부터 직접 유도된 데이터만을 갱신하기 때문이다. 이 다중축척 데이터베이스의 갱신관리는 공간 데이터베이스 관리시스템(혹은 GIS)에서 제공되어야 할 중요한 기능이다. 이 논문에서는 다중축척 데이터 베이스 갱신을 위한 규칙 및 알고리즘을 제안하고, 이것을 ESRI의 ArcObject를 이용하여 개발한 프로토타입을 소개한다. 본 연구에서 제공하는 갱신방법은 다중축척 데이터베이스들간의 일관성을 유지시켜주고, 유도된 다중축척 데이터베이스의 무결성을 보장해 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다.
This paper discusses on the update problem of multi-scale databases when the multi-scale databases, which is several spatial databases covering the same geographic area with different scales, are derived from an original one. Although the integrity between original and derived multi-scale databases ...
This paper discusses on the update problem of multi-scale databases when the multi-scale databases, which is several spatial databases covering the same geographic area with different scales, are derived from an original one. Although the integrity between original and derived multi-scale databases should be maintained, most of update mechanisms do not 6respect it since the update mechanisms have assumed that the update of source objects propagates to objects directly derived from the source. In order to maintain the integrity of multi-scale databases during updates, we must propagate updates of sources to objects derived from both the updated source objects and other related objects. It is an important functional requirement of multi-scale database systems, which has not been supported by existing spatial database systems. In this paper, we propose a set of rules and algorithms for the update propagation and show a prototype developed on ArcGIS of ESRI. Our update mechanism provides with not only the consistency between multi-scale databases but also incremental updates.
This paper discusses on the update problem of multi-scale databases when the multi-scale databases, which is several spatial databases covering the same geographic area with different scales, are derived from an original one. Although the integrity between original and derived multi-scale databases should be maintained, most of update mechanisms do not 6respect it since the update mechanisms have assumed that the update of source objects propagates to objects directly derived from the source. In order to maintain the integrity of multi-scale databases during updates, we must propagate updates of sources to objects derived from both the updated source objects and other related objects. It is an important functional requirement of multi-scale database systems, which has not been supported by existing spatial database systems. In this paper, we propose a set of rules and algorithms for the update propagation and show a prototype developed on ArcGIS of ESRI. Our update mechanism provides with not only the consistency between multi-scale databases but also incremental updates.
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문제 정의
그럼에도 불구하고 대부분의 갱신 메커니즘은 원본 데이터베이스에서의 갱신은 바로 객체들에게 파급되어 진다고 가정하고 있기 때문에 위의 문제를 다루고 있지 않다. 그래서 본 논문에서는 다중축적 데이터베이스에서 갱신파급을 조절해주기 위한 갱신 법칙과 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 ESRI의 ArcObject를 통해 프로토타입을 개발하였다.
이러한 파급들이 다중축척 데이터베이스의 갱신처리에서 고려되어야 한다. 그러나 이 갱신 문제는 다중축척 데이터베이스 연구 분야에서 거의 연구되지 않은 분야이므로, 본연구는 이 문제에 대한 해결방법을 제시하고자 한다.
그래서 본 논문에서는 다중축적 데이터베이스에서 갱신파급을 조절해주기 위한 갱신 법칙과 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 ESRI의 ArcObject를 통해 프로토타입을 개발하였다. 본 논문에서 제안한 갱신 메커니즘은 데이터베이스 간의 일관성 및 다중축적 데이터베이스에서 발생하는 연속적인 갱신 문제를 해결하는데 기여할 것이다.
본 논문에서는 다중죽척 데이터베이스가 원본 데이터베이스로부터 유도되어 질 때 발생하는 다중축척 데이터베이스의 갱신 문제를 다룬다. 원본 데이터베이스와 유도된 다중축척 데이터베이스 간에 무결성을 보장해주기 위해 원본 데이터베이스에서 발생한 갱신을 갱신된 원본 객체와 다른 관계된 객체들로부터 유도된 객체들에게 파급해줘야 한다.
그런데 원시 데이터베이스의 갱신은 유도조건을 위배하는 원인이 될 수 있으므로 갱신관리를 해줄 필요가 있다. 이 논문은 원시 및 유도데이터베이스 간의 일관성을 유지하기 위하여 유도조건이 보호될 수 있도록 갱신작업을 처리하는데 초점을 두고 있다.
다은 장에서는 이 갱신을 위한 규칙들을 제시한다. 즉, 각각의 제약조건에 의해서 새로운 클래스 FCmr7\ FC膈로부터 유도된 경우 FCsk 의 갱신을 FCg에 파급시키는데 필요한 규칙들을 제시하겠다.
가설 설정
따라서 이 연구의 관련 연구 분야는 [그림 2]처럼 나눌 수 있다. 먼저 (a) 다중축척 데이터베이스의 유도를 위한 연산자(Multi-Scale Data Operators), (b) 다중축척 데이터베이스의 일관성 (Consistency), (c) 공간 데이터베이스의 갱신(Spatial DB Update), 그리고 (d) 유도된 다중축척 데이터베이스의 갱신파급(Maintenacne)이 있다. 이 분야들을 기준으로 몇몇 주목할만한 연구들을 간략히 소개한다.
갱신은。「의 갱신원인이 되며, 다른 객체에는 영향을 주지 않는다. 반면, 다중축척 데이터베이스에서 원시 데이터 베 이스의 갱 신은, 갱 신된 원시객체뿐만 아니 라 갱 신되 지 않은 원시객 체 로부터 유도된 객체들에 모두 영향을 미친다.
제안 방법
본 논문에서는 ESRI에서 개발한 ArcGIS 의 컴포넌트인 ArcObjects라는 공간 라이브러리를 이용하여 다중축척 데이터베이스 관리자의 프로토타입을 만들었다. 프로토타입의 주요 컴포넌트는 다음 [그림 5]와 같다.
[그림 2]에서 처럼 다중축척데이터베이스는 다중축척 연산자(일반화 연산자)를 통해서 유도될 수 있으며, 이를 위해 많은 연산자들이 기존연구에 의해 제시되었다. 이 중에서 본 연구는 의미 추상화의 관점에서 두 가지 연산자, GeoAggregation(집 합)과 Classification(분류)을 고려한다. GeoAggregation은 근거리에 있는 객체들을 통합하여 새로운 객체를 생성하고, Classification combines 은 동일한 속성값을 가진 객체를 결합시켜 새로운 객체를 생성한다.
이론/모형
geometry)하였다. 갱신 파급: 제약조건의 유형이 값을 이용한 것이고, 갱신유형은 공간정보수정이므로, 규칙11 이 BuildingBlock 의 갱신을 위해 적용된다. 규칙11 은 알고리즘 4와 5를 수행한다.
성능/효과
예를들어 오른쪽 알고리즘 5의 line9는 GeoAggretaion() 연산자를 수행한다. 그 결과, 두개의 새로운 객체 仇”3와 扁가 任痢에 삽입되고, 為“은 FC 函■로부터삭제된다.
주어진 데이터 집합: BuildingBlock 클래스는 Building 으로부터 GeoAggregation 연산자와 사용자가 명시한 값을 이용한 제약조건, distance < 50에 의해서 유도되어졌다.
후속연구
본 논문에서는 ESRI의 ArcObject를 통해 프로토타입을 개발하였다. 본 논문에서 제안한 갱신 메커니즘은 데이터베이스 간의 일관성 및 다중축적 데이터베이스에서 발생하는 연속적인 갱신 문제를 해결하는데 기여할 것이다.
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