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문제 정의
- 특히 OERA와 DEA를 이용한 두가지 성과측정 결과를 비교분석함으로써, 야구선수의 성과측정이라는 관점에서 두 가지 기법이 가지고 있는 장단점에 대해서 논의하였다. 또한 두 가지 기법의 장단점에 대한 이해를 바탕으로 각 기법의 단점을 보완하기 위하여 두 기법을 통합한 성과측정 방법론을 소개하고, 이를 국내 프로야구 타자들의 성과측정에 적용해 보고자 한다.
- 본 연구는 국내 야구선수들의 경기성과를 경영과학적 기법을 이용하여 보다 과학적으로 측정해 보기 위한 시도로서, 체계적인 스포츠 경영의 도입을 통하여 국내 프로스포츠 산업의 발전을 도모할 수 있는 기초적인 방법론을 제시하였다는 데 그 의의를 찾을 수 있겠다. 또한 본 연구의 결과는 본 연구에서 시도한 두 가지 방법론의 단점을 상호 보완할 수 있는 새로운 야구경기 성과측정 방법론 개발의 이론적 기초를 제공할 수 있으리라 기대되는 바이다.
- 본 연구는 지금까지 경영과학적 기법을 이용하여 야구선수의 성과를 측정하는 방법으로 제시된 대표적인 두 가지 기법인 OERA와 DEA를 국내 프로야구 데이터에 적용하여, 국내 프로야구 타자들의 성과를 정량적으로 측정, 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 OERA와 DEA를 이용한 두가지 성과측정 결과를 비교분석함으로써, 야구선수의 성과측정이라는 관점에서 두 가지 기법이 가지고 있는 장단점에 대해서 논의하였다.
- 본 장에서는 야구선수의 성과를 체계적으로 측정하는 데 있어서 OERA와 DEA의 결점을 보완하고 장점을 살리기 위하여 Sueyoshi and Yamagishi (1997)에 의해서 개발된 두 방법을 결합하는 새로운 DEA 방법을 소개한다. 이 방법은 기본적으로 DEA/AR(Assurance Region)에 기초를 두고 있다.
- 이에 본 연구에서는 OERA와 DEA의 결점을 보완하고 장점을 살리기 위하여 DEA/AR(Assurance Region)에 기초를 두고, OERA 분석결과로부터 얻어진 사전정보를 DEA/AR 모형에 반영함으로써 두 방법을 결합할 수 있는 새로운 DEA/OERA 방법을 소개하였다. 새로운 방법에 의한 분석결과, OERA 분석에서 고려하지 못하는 요소들을 모두 포함시키면서 DEA 분석의 단점이었던 최고의 효율성을 가진 선수들이 다수가 도출된다는 문제점을 어느 정도 해결할 수 있음을 확인할 수 있었다.
- DEA/AR법은 DEA 분석에 있어서 입․출력 요소의 가중치 값에 일정한 제약을 두는 형태로서, DEA 계산과정에 전문가 의견 등과 같은 사전적인 정보를 반영할 수 있도록 개발된 방법이다. 즉, DEA의 입출력 요소의 상한과 하한을 설정함으로써 효율성 측정결과를 보다 현실적으로 측정하기 위한 것이다. 일반적으로 DEA/AR에서는 다음과 같은 형태로 가중치 값에 제약을 가한다.
- 본 연구는 지금까지 경영과학적 기법을 이용하여 야구선수의 성과를 측정하는 방법으로 제시된 대표적인 두 가지 기법인 OERA와 DEA를 국내 프로야구 데이터에 적용하여, 국내 프로야구 타자들의 성과를 정량적으로 측정, 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 OERA와 DEA를 이용한 두가지 성과측정 결과를 비교분석함으로써, 야구선수의 성과측정이라는 관점에서 두 가지 기법이 가지고 있는 장단점에 대해서 논의하였다. 또한 두 가지 기법의 장단점에 대한 이해를 바탕으로 각 기법의 단점을 보완하기 위하여 두 기법을 통합한 성과측정 방법론을 소개하고, 이를 국내 프로야구 타자들의 성과측정에 적용해 보고자 한다.
가설 설정
- 우선 OERA는 다음과 같은 5가지의 가정을 가진다.: (1) 희생타는 OERA에서는 취급하지 않는다. (2) 수비수의 실책은 타자의 능력과 관계없는 경우로서 수비수의 실책이 아니었다면 범타에 그치는 경우이므로 OERA에서는 범타로 간주한다.
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