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유료노인장기요양보호서비스 이용의사 결정요인
Determining Factors of Intention to Actual Use of Charged Long-term Care Services for the Aged 원문보기

Journal of preventive medicine and public health = 예방의학회지, v.38 no.1, 2005년, pp.16 - 24  

유진영 (인제대학교 보건대학원) ,  전진호 (인제대학교 의과대학 예방의학교실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives : To help develop strategies to cope with the changes arising from the rapid aging process by predicting the determining factors of intention to actual use of the charged long-term care services for elderly as perceived by the middle aged who play the major role of supports. Methods : Sub...

주제어

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문제 정의

  • 이러한 배경에서 실질적으로 노인 부양울 하거 나 부양비 용울 주로 부담하는 중년층울 대상으로하여 첫째, 향후 본인 둘이 어떤 형식으로든 부양책임울 맡게 딀부모 등 노인에 대한 유료 노인장기 요양보호 서비스의 인지도와 이용의사와, 둘째, 부양 부담 정도룰 조사하고 셋째, 실제로서비스룰 선택하게 되는 결정요인울 데이터 마이 닝 이 란 새로운 정 보기 술울 활용, 서비스 이용의사룰 결정하는 요인울 파악함으로써 고령화 사회에서의 의료수요의 변화에 대비 한 전략 수립 에서 보다 과학적 이 고 합리 적 인 의사결정 에 도움울 주고자 하였다.
  • 하지만 이둘 연구는 대부분 이미 수발울 하고있는 수발자나 노인울 대상으로 하고 있으며 일반적인 실태조사 형태로 [7, 8, 15・ 19] 실제 부양부담울 지게 되는 입장에서의 인식울 나타내기에는 한계가 있었다. 이에 이 연구에서는현실적으로 실제 노인 부양의 부담울 지 게 되는 4X0대 연령층울 대상으로 노인장기요양보호에 대한인지도와 이용 의사, 그리고 실제 서비스룰 이용하게 되는 결정요인울 예측해 보고자 츠였다.
  • 현재 노인 부양에서 실제 수발과 비용울부담하는 4A50대 연령층울 대상으로 노인장기 요양보호서비스 이용의사룰 결정하는 요인울 의사결정 나무 분석모형으로 예측하여 고령화사회에서의 의료수요 변화에 대비하는 전략 수립에 도움울 주고자 하였다. 대상자의 53.

가설 설정

  • 의사결정 나무 분석은 의사결정 규칙 (decision rule)울 도표화하여 분류와 예측울 수행하는 분석 방법으로 나무구조에 의해 표현되기 때문에 분석과정이 쉽게 이해되고 설명할 수 있는 장점이 있다.분류와예측에 있어 가장 중요한 마디 (node) 인 첫 번째 노드의 분류 룰 시 작으로 연속적으로 자식 마디 가 형 성 되는데 보통 3개까지의 자식마디룰 형성하여 분류 및 예측울 하게되므로 이 연구에서도 3개 마디까지만지정하였다. 신경망 분석은 신경망 또는 인공신경망에 관한 뇌 신경생리학 연구에서 유래된 개념으로 복잡한 구조룰 가진 자료의 예측 해결에 사용되는 유연한 비선형모형의 하나이다.
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참고문헌 (29)

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