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문제 정의
- 비유 형질에 대한 연구결과에 의하면 착유 시간(비유지속시간), 비유속도 등이 지나치게 빠르게 되면 유두의 괄약근 약화로 세균 감염이 용이하여 유방염에 잘 걸릴 수도 있다고 하였으며 (Boettcher 등, 1998) 반대로 지나치게 늦어지면 작업의 효율이 지연되거나 착유기의 장시간 가동 등의 원인이 되므로 비유속도는 적당한 수준이 바람직하다고 하였다(Zwald 등, 2005). 따라서 농가소득과 직접적인 관계는 크지 않지만 작업효율과 비용지출에 영향을 미치는 비유특성을 분석하는 것은 우군 관리에도 중요할 것으로 생각되며 공시된 착유우의 두수가 비록 제한적이기는 하지만 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속도, 착유당 평균 유량에 대한 유전적 특성을 분석하여 향후 관련 연구에 필요한 기초자료를 제공하고자 수행하였다.
제안 방법
- 공시축에 대한 착유는 12두×2열의 헤링본착유실에서 숙련된 착유자에 의하여 1일 2회 수행되었으며 유량, 최고 및 평균 착유 속도는 알 프로 시스템(ver 6.4)®에 의하여 측정하였다. 수집된 자료 17, 214개 중에서 보다 정확한 추정치를 위하여 비유지속시간(milking duration)과 최고 및 평균비유속도는 2×표준편차의 범위에 있는 자료를, 착유당 유량(milk yield per milking) 은 일반적인 건유 수준인 최저 5kg에서 최고 25kg의 범위에 있는 자료를 분석에 이용하였다 (Table 1).
- 1)을 이용하여 yijkl=μ+Ti+Pj+Dk+eijkl 와 같은 모형으로 분석하였다. 여기서 µ는 전체평균, T는 오전과 오후에 따른 착유 시간의 고정효과(i=1, 2), P는 산차의 고정효과로서 3 산차 이상은 3산차로 간주하였고(j=1, ., 3), D 는 Table 1에서와 같이 30일 간격으로 구분하여 고정효과로 간주하였고(k=1, .., 11), eijkl은 나머지 임의효과로 간주하였다. 각 형질에 대한 분산과 공분산은 Kovac과 Groeneveld (2003)이 제시한 REML에 의한 VCE-5 프로그램을 이용하되 일일 유량은 비유곡선으로서 분석모형에 포함하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 우군의 일일 유량에 대한 비유형 질의 특성을 분석하고자 하였으며 공시된 젖소 는 농촌진흥청 축산연구소에서 사육된 착유우 로서 2005년 11월부터 2006년 4월까지 1일 2회 착유를 하는 우군의 자료를 이용하였다. 시험 축은 하나의 우군으로 동일한 사양조건에 의하 여 관리된 종모우 66두를 가지는 착유우 154두 에서 수집된 기록 12,561개를 분석하였다.
- 본 연구는 우군의 일일 유량에 대한 비유형 질의 특성을 분석하고자 하였으며 공시된 젖소 는 농촌진흥청 축산연구소에서 사육된 착유우 로서 2005년 11월부터 2006년 4월까지 1일 2회 착유를 하는 우군의 자료를 이용하였다. 시험 축은 하나의 우군으로 동일한 사양조건에 의하 여 관리된 종모우 66두를 가지는 착유우 154두 에서 수집된 기록 12,561개를 분석하였다. 공시 축의 평균유기는 139.
- 본 연구를 위하여 공시된 젖소는 농촌진흥청 축산연구소에서 사육된 착유우로서 2005년 11 월부터 2006년 4월까지 1일 2회 착유를 하는 우군의 비유형질의 특성을 분석하였다. 시험 축은 하나의 우군으로 동일한 사양조건에 의하여 관리된 착유우 154두 (종모우 66두)로부터 기록을 수집 이용하였다.
- 시험 축은 하나의 우군으로 동일한 사양조건에 의하여 관리된 착유우 154두 (종모우 66두)로부터 기록을 수집 이용하였다. 공시된 자료에 대한 평균 유기는 139.
- 4)®에 의하여 측정하였다. 수집된 자료 17, 214개 중에서 보다 정확한 추정치를 위하여 비유지속시간(milking duration)과 최고 및 평균비유속도는 2×표준편차의 범위에 있는 자료를, 착유당 유량(milk yield per milking) 은 일반적인 건유 수준인 최저 5kg에서 최고 25kg의 범위에 있는 자료를 분석에 이용하였다 (Table 1). 비유특성인 비유지속시간, 최고비유 속도, 평균비유속도 및 착유당 평균유량에 대하여 착유시간(a.
데이터처리
- 수집된 자료 17, 214개 중에서 보다 정확한 추정치를 위하여 비유지속시간(milking duration)과 최고 및 평균비유속도는 2×표준편차의 범위에 있는 자료를, 착유당 유량(milk yield per milking) 은 일반적인 건유 수준인 최저 5kg에서 최고 25kg의 범위에 있는 자료를 분석에 이용하였다 (Table 1). 비유특성인 비유지속시간, 최고비유 속도, 평균비유속도 및 착유당 평균유량에 대하여 착유시간(a.m./p.m.), 산차 및 비유기 효과를 추정하였으며 이를 위하여 SAS 프로그램 (Ver. 9.1)을 이용하여 yijkl=μ+Ti+Pj+Dk+eijkl 와 같은 모형으로 분석하였다. 여기서 µ는 전체평균, T는 오전과 오후에 따른 착유 시간의 고정효과(i=1, 2), P는 산차의 고정효과로서 3 산차 이상은 3산차로 간주하였고(j=1, .
- γt=t/305, Wt=log(305 ), a는 최고유량을 나타내는 상수, b와 c는 최고유량 이후 감소를 나타내는 계수, d와 e는 최고유량까지 증가를 나타내는 계수, t는 착유일수, e는 임의오차로 간주하였으며 비유곡선의 회귀계수는 참고문헌과 같고(Silvestre 등, 2006), eijk은 나머지 임의효과로 간주하였다. 유전상관은 VCE-5를 이용하였으며 표현형 상관은 SAS 프로그램을 이용하여 추정하였다.
이론/모형
- , 11), eijkl은 나머지 임의효과로 간주하였다. 각 형질에 대한 분산과 공분산은 Kovac과 Groeneveld (2003)이 제시한 REML에 의한 VCE-5 프로그램을 이용하되 일일 유량은 비유곡선으로서 분석모형에 포함하였다. 분석모형은 yijk=μ+Ai+ls(DIM)j+eijk와같고 여기서 µ는 전체평균, 는 σ 의분 산을 가지는 임의의 개체효과, A는 개체의 혈연계수행렬, ls(DIM)j은 공변량으로 Ali와 Schaeffer (1987)가 제시한 j검정일에 의한 회귀함수로서 yt=a+bγt+cγ2 t+dWt+eW2 t+et이다.
성능/효과
- 비유지속시간, 최고비유속도, 평균 비유 속도, 착유당 평균유량에 대하여 오후 착유보다 오전 착유가 높게 나타났고, 산 차 간에서는 비유지속시간을 제외하고 산차증가와 함께 증가하는 경향이었다. 이는 유량의 증가와 함께 비유속도도 증가하는 것으로 미루어 볼 때 이들 간의 정의 상관관계를 추정할 수 있을 것이다.
- 비유지속시간, 최고비유속도, 평균 비유 속도, 착유당 평균유량에 대하여 오후 착유보다 오전 착유가 높게 나타났고, 산 차 간에서는 비유지속시간을 제외하고 산차증가와 함께 증가하는 경향이었다. 이는 유량의 증가와 함께 비유속도도 증가하는 것으로 미루어 볼 때 이들 간의 정의 상관관계를 추정할 수 있을 것이다.
- 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속 도, 착유당 평균유량에 대하여 오후 착유 보다 오전 착유가 높게 나타났고, 산차간에서는 비 유지속시간을 제외하고 산차증가와 함께 증가 하는 경향이었다. 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속도 및 착유당 평균 유량에 대한 유 전력은 각 0.49, 0.70, 0.58, 0.36으로 비교적 높 게 추정되었다. 한편 비유지속시간과 비유속도 간에는 부의 유전상관이, 비유지속시간과 착유 당 유량간에는 정의 상관이, 최고비유속도에 대한 평균비유 속도(0.
- 36으로 비교적 높 게 추정되었다. 한편 비유지속시간과 비유속도 간에는 부의 유전상관이, 비유지속시간과 착유 당 유량간에는 정의 상관이, 최고비유속도에 대한 평균비유 속도(0.87)와 착유당 유량(0.23) 은 정의 상관을 보였고, 평균비유속도와 착유 당 유량간(0.30)에도 정의 유전상관을 보였다. 결론적으로 비유속도는 유량과 함께 증가하였 으나 비유지속시간과는 부의 관계를 보였으나 보다 의미 있는 유전적 특성을 파악하기 위하 여 더 많은 두수를 이용한 연구가 필요할 것으 로 사료된다.
- 시험 축은 하나의 우군으로 동일한 사양조건에 의하여 관리된 착유우 154두 (종모우 66두)로부터 기록을 수집 이용하였다. 공시된 자료에 대한 평균 유기는 139.7일, 평균산차는 1.9산, 착유당 평균 유량은 13kg을 나타내었다. 공시축에 대한 유기를 30일 단위로 구분하여 착유시간과 산차 별 자료의 빈도는 Table 1에 제시하였다.
- 공시축에 대한 유기를 30일 단위로 구분하여 착유시간과 산차 별 자료의 빈도는 Table 1에 제시하였다. 공시된 자료에 의하면 분만 후 150일 이전에 착유한 자료가 많았으며 수집된 기록 수는 오후에 비하여 오전이 많았고 산차 별 기록 수도 2산차가 1, 3 산차에 비하여 많았음을 나타내고 있다.
- Table 4에 제시하였다. 비유지속시간, 최고비유 속도, 평균비유속도 및 착유당 평균 유량에 대한 유전력은 비교적 높게 추정되었다. 한편 비유지속시간과 최고 및 평균 비유 속도 간에는 부의 유전상관이, 비유지속시간과 착유 당 유량 간에는 정의 상관이, 최고비유속도가 평균 비유 속도와 착유당 유량에 대해서는 모두 정의 상관을, 평균비유속도와 착유당 유량 간에도 정의 유전상관을 보여 Table 3의 성적을 뒷받침하였다.
- 하지만 본 연구에서 추정된 유전모수가 앞서 보고된 연구결과에 비하여 높은 경향을 보인 것은 제한된 두수(종모우 당 2 3두의 낭우)에 영향을 크게 받았다고 생각될 뿐만 아니라 동일한 환경 등으로 인하여 오차 분산이 적게 추정된 것으로 생각되며 향후더 많은 두수를 이용한 연구가 필요하다고 생각된다. 이상의 연구결과를 종합하면 유량이 증가하면 비유속도도 따라서 증가하는 결과를 보였고 비유지속시간은 비유속도에 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 보다 의미 있는 유전적 특성을 파악하기 위하여 더 많은 자료를 이용한 연구가 필요할 것으로 생각되며 아울러 이러한 비유 형질에 대하여 지속적으로기록 저장할 수 있는 착유시설과 장비가 먼저 구비되어야 할 것으로 사료된다.
후속연구
- 30)에도 정의 유전상관을 보였다. 결론적으로 비유속도는 유량과 함께 증가하였 으나 비유지속시간과는 부의 관계를 보였으나 보다 의미 있는 유전적 특성을 파악하기 위하 여 더 많은 두수를 이용한 연구가 필요할 것으 로 사료된다.
- 비유지속시간과 유량은 분만 후 60일 전후에 나타나는 최고비유기 도달일수와 일치하는 결과라고 생각된다. 따라서 본 연구에 대한 공시 축이 비록 제한적인 두수이기는 하나 동일우군에 대하여 매일 반복하여 비유 특성을 조사한 자료라는 측면에서는 의미 있는 결과라고 생각되나 더 많은 두수에 대한 연구가 필요할 것으로 생각된다. 한편 최고 및 평균 비유 속도는 상대적으로 조사기간에 걸쳐 증감을 반복하는 변이를 보였는데 이에 대하여는 비유 기간에 속해 있은 개체의 건강상태, 산차 효과 등과 같은 요인에 의하여 영향을 받았을 것으로 사료되며 추가적인 연구가 필요하다고 생각된다.
- 따라서 본 연구에 대한 공시 축이 비록 제한적인 두수이기는 하나 동일우군에 대하여 매일 반복하여 비유 특성을 조사한 자료라는 측면에서는 의미 있는 결과라고 생각되나 더 많은 두수에 대한 연구가 필요할 것으로 생각된다. 한편 최고 및 평균 비유 속도는 상대적으로 조사기간에 걸쳐 증감을 반복하는 변이를 보였는데 이에 대하여는 비유 기간에 속해 있은 개체의 건강상태, 산차 효과 등과 같은 요인에 의하여 영향을 받았을 것으로 사료되며 추가적인 연구가 필요하다고 생각된다. Stewart 등 (2002)에 의하면 착유 당 평균유량이 11kg인 경우에서 비유속도는 2.
- 36이라고 하여 비슷한 수준이었다. 하지만 본 연구에서 추정된 유전모수가 앞서 보고된 연구결과에 비하여 높은 경향을 보인 것은 제한된 두수(종모우 당 2 3두의 낭우)에 영향을 크게 받았다고 생각될 뿐만 아니라 동일한 환경 등으로 인하여 오차 분산이 적게 추정된 것으로 생각되며 향후더 많은 두수를 이용한 연구가 필요하다고 생각된다. 이상의 연구결과를 종합하면 유량이 증가하면 비유속도도 따라서 증가하는 결과를 보였고 비유지속시간은 비유속도에 영향을 받는 것으로 나타났다.
- 이상의 연구결과를 종합하면 유량이 증가하면 비유속도도 따라서 증가하는 결과를 보였고 비유지속시간은 비유속도에 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 보다 의미 있는 유전적 특성을 파악하기 위하여 더 많은 자료를 이용한 연구가 필요할 것으로 생각되며 아울러 이러한 비유 형질에 대하여 지속적으로기록 저장할 수 있는 착유시설과 장비가 먼저 구비되어야 할 것으로 사료된다.
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