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[국내논문] 인공신경망을 이용한 계측응력 분류 및 피로수명 평가
Stress Classification Using Artificial Neural Networks and Fatigue Life Assessment 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.30 no.5 = no.248, 2006년, pp.520 - 527  

정성욱 (성균관대학교 기계공학부) ,  장윤석 (성균관대학교 기계공학부) ,  최재붕 (성균관대학교 기계공학부) ,  김영진 (성균관대학교 기계공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The design of major industrial facilities for the prevention of fatigue failure is customarily done by defining a set of transients and performing a calculation of cumulative usage factor. However, sometimes, the inherent conservatism or lack of details as well as unanticipated transients in old pla...

Keyword

참고문헌 (18)

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