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[국내논문] 인공신경망을 이용한 계측응력 분류 및 피로수명 평가
Stress Classification Using Artificial Neural Networks and Fatigue Life Assessment 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.30 no.5 = no.248, 2006년, pp.520 - 527  

정성욱 (성균관대학교 기계공학부) ,  장윤석 (성균관대학교 기계공학부) ,  최재붕 (성균관대학교 기계공학부) ,  김영진 (성균관대학교 기계공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The design of major industrial facilities for the prevention of fatigue failure is customarily done by defining a set of transients and performing a calculation of cumulative usage factor. However, sometimes, the inherent conservatism or lack of details as well as unanticipated transients in old pla...

주제어

참고문헌 (18)

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  2. Ricardella, P.C., et al., 1988, 'FatiguePro: On-Line Fatigue Usage Transient Monitoring System,' EPRI NP-5835M 

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  4. Huttner, C. and Kroiss, G., 1993, 'Operational Monitoring of the Long-Time Characteristics of Components - Computing Algorithm for Determining the Current Degree of Fatigue,' SMiRT-12, pp. 301-306 

  5. Yoo, B., Goo, K.H. and Lee, H.Y., 1993, 'Development of K-FAMS Fatigue Damage Monitoring System,' 1st Piping Integrity Assessment Technology Workshop, pp. 89-106 

  6. Jin, T.E., et al., 1996, 'A Study on the Development of Diagnostic Monitoring System for Life Assessment of Nuclear Power Plants,' Korea Power Engineering Company, INC. 

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  8. Yoo, T.K., 2002, 'A Study on Fatigue Life Evaluation for Steel-making Ladle Crane,' Master's Thesis, Sungkyunkwan Univ. 

  9. McClellan, J.H., Schafer, R.W. and Yoder, M.A., 1997, 'DSP First: A Multimedia Approach,' Prentice Hall, p. 98 

  10. McClellan, J.H., Schafer, R.W. and Yoder, M.A., 1997, 'DSP First: A Multimedia Approach,' Prentice Hall, pp. 96-97 

  11. Silberschatz, A., Korth, H.F. and Sudarshan, S., 2002, 'Database System Concepts 4th Edition,' McGrawHill, New York, pp. 3-4 

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  13. Carpenter, G. A. and Grossberg, S., 1998, 'Adaptive Resonance Theory,' MIT Press 

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  15. Carpenter, G. A. and Grossberg, S., 1987, 'A Massively Parallel Architecture for a Self-Organizing Neural Pattern Recognition Machine,' Computer Vision, Graphics and Image Processing, Vol.37, pp. 54-115 

  16. Lankalapalli, K., Chatterjee, S. and Chang, T.C., 1997, 'Feature Recognition Using ART2: A Self-Organizing Neural Network,' Journal of Intelligent Manufacturing, Vol.8, pp. 203-214 

  17. ASME, 1989, 'ASME Boiler and Pressure Vessel Code,' Section III, division 1, NB-3200 

  18. Bannantine, J. A., Comer, J.J. and Handrock, J.L., 1990, 'Fundamentals of Metal Fatigue Analysis,' 1st Edition, Prentice Hall, pp. 5-30 

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