[논문]새로운 항암제 처방 감사 시스템 도입을 통한 의료의 질 향상

김민선; 김윤경; 이연주; 최윤자; 신혜영; 송영천

[국내논문] 새로운 항암제 처방 감사 시스템 도입을 통한 의료의 질 향상
Efficacy of new inspection system of Anticancer Drug Prescription 원문보기

한국의료QA학회지 = Journal of Korean Society of Quality Assurance in Health Care, v.14 no.2, 2008년, pp.125 - 132

김민선 (서울아산병원 약제팀) , 김윤경 (서울아산병원 약제팀) , 이연주 (서울아산병원 약제팀) , 최윤자 (서울아산병원 약제팀) , 신혜영 (서울아산병원 약제팀) , 송영천 (서울아산병원 약제팀)

Abstract ▼ AI-Helper

Background : The number of outpatient injected anticancer drug is increasing. and the pathway of prescribing, compounding, and injecting anticancer drug is processed very rapidly in out-patient department. Moreover, Dose of anticancer drug is often changed depending on side effect of patients. So we need more effective inspection of anticancer drug prescriptions. The purpose of this study was to analyze the prescription errors for anticancer drugs in Out-Patient Department and to suggest system to prevent them. Method : The study took place at Asan Medical Center from July to September 2007. The pharmacists performed inspection of anticancer drug prescriptions before compounding and injecting. We used protocol-based anticancer drug order program and Electronic Medical Record (EMR). Result : During the study period, we analyzed 4683 prescriptions for out-patient. And we detected 55 medication errors (1.2%). Most common errors included dosage above or below the correct ones (56.3%), followed by incorrect treatment duration. Because most of dosing errors were in the range of usual dosage, it was hard to detect them. So when inspecting the prescription, we considered the medical records of individual patients. As a result, we could raise the efficiency of intervention. Therefore inspection using EMR could possibly reduce the number of anticancer drug errors. Conclusion : we are preventing the medication errors on stability and dosage above or below the maximum therapeutic dose according to the previous inspection system. However most of dosing errors were in the range of usual dosage according to the result of this study. Because of there was interpatient variability of dosage depending adverse effect. For improvement of quality assurance, we suggest inspection system based on patient's medical history.

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AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본원에서는 medication error를 줄이고자 하는 방법의 하나로 1985년에 항암 전산 처방 프로그램을 개발하여 현재까지 운영하고 있다. 이 프로그램은 원내 항암 요법 protocol 정보를 진료과와 약사가 공유하면서 혼합 수액 종류, 희석농도, 주입시간 등의 안정성 관련 정보 및 환자 체표면적에 근거한 권장용량 및 최대 용량 등의 안전성 정보를 제공하고, 그 자료에 근거하여 전산적으로 처방 시에 발생한 오류를 예방하는 장치이다. 그러나 상용량 범위에서 입력오류, 혹은 환자상태에 따른 용량 변경으로 인해 발생하는 오류를 중재할 수 없는 한계점이 있었다.
암환자의 안전한 약물요법을 위한 본 활동은 원내 전자의무기록(EMR)의 도입에 발맞춰 환자의 임상 정보를 반영한 새로운 처방 검수 방향을 제시하고, 그 과정에서 약사의 중재 유형을 분석하여 그 성과를 알아보고자 한다.
셋째, 본 시스템을 통해 중재된 처방의 유형을 분석하여 새로운 검수 시스템의 성과를 평가하고자 한다.
외래 항암주사실에서 조제되는 모든 항암제에 대해, 환자의 임상 정보를 반영한 새로운 처방감사 업무를 시행하고, 중재 사례에 대한 분석 및 질 향상활동을 계획하기 위해 팀이 구성되었다. 약제팀의 암환자 담당 약사를 중심으로, 객관적인 자료에 근거하여 효율적으로 처방 내용을 확인하기 위해 기존의 전산지원프로그램을 개선하고자 의료정보팀과 팀을 구성하였다.
본원에서의 항암 약물 치료는 의사의 처방이 전산으로 입력되면 약사가 무균 조제를 하여 간호사에 의해 환자에게 투여되는 과정으로 진행된다. 처방검토를 조제 전에 시행하여 잘못된 처방에 근거한 항암제의 조제로 인한 손실 및 투여로 인한 환자의 안전사고를 줄이려고 하였다. 더 나아가, 환자의 수납 전에 처방을 검토함으로 재 수납으로 인한 환자의 불편을 최소화 하는 것을 목표로 하였다.
처방검토를 조제 전에 시행하여 잘못된 처방에 근거한 항암제의 조제로 인한 손실 및 투여로 인한 환자의 안전사고를 줄이려고 하였다. 더 나아가, 환자의 수납 전에 처방을 검토함으로 재 수납으로 인한 환자의 불편을 최소화 하는 것을 목표로 하였다.

제안 방법

둘째, 전자의무기록(EMR)의 도입에 발맞춰 환자의 정보를 반영한 새로운 처방 검수 방향을 제시한다.
2007년 7월부터 9월까지 서울 아산 병원의 외래에서 항암제 주사를 투여 받는 환자를 대상으로 처방감사를 시행하였다. 같은 기간 내 처방을 대상으로, 전자의무기록의 환자 정보를 반영한 새로운 감사시스템과 기존의 일괄적인 감사시스템 적용 시 중재 건수 및 유형을 각각 비교하여 분석하였다.
처방감사 항목은 다음과 같이 정하였고 의심스러운 처방을 확인 후 처방이 보완되도록 중재한 중재 건수를 측정하고 그 내용을 분석하였다.
전자의무기록의 환자 정보를 반영한 새로운 감사시스템 적용 시 처방 중재 건수와 기존의 일괄적인 감사시스템 적용 시 중재 건수 및 내용을 비교하였다.
환자의 의무기록을 검토하는 새로운 검수 방법으로 2007년 7월, 8월에는 시범적으로 각각 733건, 764건의 처방을 검수하였고, 9월부터는 업무를 확장하여 3,186건의 처방을 검수하였다. 총 4,683건의 처방 중 1.
동일 처방을 기준으로, 기존의 방법으로는 3건의 처방 중재가 되는 반면, 개선활동의 결과로 처방중재건수가 55건으로 증가(Figure 2)된 것을 살펴볼 때, 발생 가능한 항암제등의 부작용을 사전에 예방할 수 있을 것으로 유추된다. 개선 활동의 효과를 구체적으로 분석하기 위해 오류 발생 원인을 분석해 보았다. (Figure 3)
기본적으로 처방검토에는 대상 환자의 전자의무기록(EMR)과 항암제 검수를 위해 새로 개발된 전산프로그램의 화면을 이용하였다. 전산화면은 환자에게 투여될 항암제의 처방 용량과 환자의 정보를 한 화면에 볼 수 있도록 만들어져 보다 효율적인 처방검토를 가능하게 했다.
위의 처방검토 방법을 사용하여 발견된 medication error의 유형 및 원인을 분석하고, EMR 적용 전 처방 검토 방법과 적용 후 처방검토 방법의 효과를 비교하였다.
처방 중재의 내용을 medication error의 유형을 토대로, 의료 질 향상을 위한 개선 활동의 효과를 검토하였다. 동일 처방을 기준으로, 기존의 방법으로는 3건의 처방 중재가 되는 반면, 개선활동의 결과로 처방중재건수가 55건으로 증가(Figure 2)된 것을 살펴볼 때, 발생 가능한 항암제등의 부작용을 사전에 예방할 수 있을 것으로 유추된다.

대상 데이터

2007년 7월부터 9월까지 서울 아산 병원의 외래에서 항암제 주사를 투여 받는 환자를 대상으로 처방감사를 시행하였다. 같은 기간 내 처방을 대상으로, 전자의무기록의 환자 정보를 반영한 새로운 감사시스템과 기존의 일괄적인 감사시스템 적용 시 중재 건수 및 유형을 각각 비교하여 분석하였다.
환자의 의무기록을 검토하는 새로운 검수 방법으로 2007년 7월, 8월에는 시범적으로 각각 733건, 764건의 처방을 검수하였고, 9월부터는 업무를 확장하여 3,186건의 처방을 검수하였다. 총 4,683건의 처방 중 1.2% 인 55건에서 오류를 발견하여 처방을 수정하도록 중재하였다. (Table 1)

성능/효과

첫째, 항암제 조제 전에 처방 내용의 검토 및 중재 과정을 통해 외래에서의 업무 흐름을 용이하게 향상시킨다.
발생한 처방중재의 내용은 용량, 투약기간, 약품코드 선택, 안정성, 기타의 유형으로 분류할 수 있었다. (Figure 1) 용량에서의 중재는 31건(56.
본 활동 결과, 처방 중재 원인 중 가장 큰 비중을 차지하는 것은 용량과 관련한 중재(56.4%)였으며, 환자상태에 따른 처방 감량의 지시가 지켜지지 않고 고용량으로 처방 된 경우가 더 많은 비중으로 나타났다. 그 원인을 살펴보았을 때, 환자에게는 고용량 처방이라도 통상적인 상용량 범위이기 때문에 기존의 방법으로는 검수할 수 없었다.

후속연구

지금까지의 항암 검수가 전산 프로그램에 의존하여 한계량을 확인하는 정도에 그쳤다면 앞으로의 항암제 검수는 전자의무기록(EMR)의 도입에 발맞춰 환자의 진료 정보를 확인하고 약품 별 lab 관련 세부 용량 guideline을 적용하여 개인별 용량을 확인 하는 방향으로 개선되어야 할 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	항암제의 단점은?	항암제는 치료용량 범위가 좁고, 심각한 부작용의 발생빈도가 높은 약물이다. 항암제에 의한 심각한 부작용이 발생하면 regimen의 기본 용량에서 감량하여 환자별 용량으로 처방 되는데, 암 환자의 특성 상 이러한 감량 비율이 69세 이상 환자의 28%1), 26~70세 환자의 22%정도로 보고될 만큼2), 비교적 높은 빈도수를 차지하기 때문에 환자의 증상 및 임상수치 정보를 반영할 수 있는 새로운 항암제 검수 시스템이 필요성이 대두되었다.
	항암 전산 처방 프로그램이란 무엇인가?	본원에서는 medication error를 줄이고자 하는 방법의 하나로 1985년에 항암 전산 처방 프로그램을 개발하여 현재까지 운영하고 있다. 이 프로그램은 원내 항암 요법 protocol 정보를 진료과와 약사가 공유하면서 혼합 수액 종류, 희석농도, 주입시간 등의 안정성 관련 정보 및 환자 체표면적에 근거한 권장용량 및 최대 용량 등의 안전성 정보를 제공하고, 그 자료에 근거하여 전산적으로 처방 시에 발생한 오류를 예방하는 장치이다. 그러나 상용량 범위에서 입력오류, 혹은 환자상태에 따른 용량 변경으로 인해 발생하는 오류를 중재할 수 없는 한계 점이 있었다.
	항암 전산 처방 프로그램의 한계점은?	이 프로그램은 원내 항암 요법 protocol 정보를 진료과와 약사가 공유하면서 혼합 수액 종류, 희석농도, 주입시간 등의 안정성 관련 정보 및 환자 체표면적에 근거한 권장용량 및 최대 용량 등의 안전성 정보를 제공하고, 그 자료에 근거하여 전산적으로 처방 시에 발생한 오류를 예방하는 장치이다. 그러나 상용량 범위에서 입력오류, 혹은 환자상태에 따른 용량 변경으로 인해 발생하는 오류를 중재할 수 없는 한계 점이 있었다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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