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듀얼 반응표면법을 이용한 V-그루브 GMA 용접공정 최적화에 관한 연구
A Study on the Optimization for a V-groove GMA Welding Process Using a Dual Response Method 원문보기

大韓溶接·接合學會誌 = Journal of the Korean Welding and Joining Society, v.26 no.2, 2008년, pp.85 - 91  

박형진 (한양대학교 대학원 기계공학과) ,  안승호 (한국철도대학 운전기전과) ,  강문진 (한국생산기술연구원 정밀접합팀) ,  이세헌 (한양대학교 대학원 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In general, the quality of a welding process tends to vary with depending on the work environment or external disturbances. Hence, in order to achieve the desirable quality of welding, we should have the optimal welding condition that is not significantly affected by these changes in the environment...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 목적함수를 이용하여 V–그루브 아크 용접공정 모델을 최적화하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 적은 횟수의 실험으로 반응량의 곡면 적인 변화를 감지하기 위해 중심점(center points)과 축점(axial points)을 2k 요인배치법에 추가 시킨 중심 합성계획을 제안하였다. 중심합성계획은 Box와 Wilson 에 의하여 제안된 것으로서13), 적은 실험 횟수로 2차 회귀모형을 유도 할 수 있는 장점이 있어 반응 표면분석법에서 많이 사용되고 있는 실험계획법이다.
  • 일반적으로 용접공정은 작업환경의 변화나 외란에 의해 용접품질이 달라지며, 이러한 영향을 받지 않는 최적의 용접조건을 선정해야한다. 본 연구에서는 최적 용접조건의 선정기준으로 용접부의 기계적 성질과 밀접한 관계를 가지고 있는 용접부의 비드형상으로 표현하였다. 비드형상은 식 (1)의 용접품질함수 값(J)으로 표현하였으며, 함수 값이 클수록 용접품질이 좋아진다.
  • 이 분석법은 F-값(F-value)을 산출하여 여러 평균치들의 ‘차의 유의도’를 검정한다. 이 분석법의 주요 기능은 세 개 이상의 집단에서 얻어진 평균치들의 차이가 모집단에 본질적으로 그러한 차이가 있기 때문에 나타난 차이인지 아니면 표본에 의한 우연한 차이인지를 검증하는데 있다. 그러므로 분석결과 어떤 유의도 수준에서 의미 있는 차이라면 ‘그 차이는 모집단에서 본질적으로 그러한 차이가 있기 때문에 표본에서도 그렇게 나타났다’, 반대로 의미 없는 차이라면 ‘그 차이는 표본에 의한 우연한 차이이지 모집단의 본질과는 관계가 없다’는 식으로 가설을 검증하게 된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
가스 메탈 아크용접에서의 용접부의 기계적 성질은 무엇과 밀접한 관계가 있나? 가스 메탈 아크용접은 용가재로서 작용하는 소모성 와이어를 일정한 속도로 용융지에 송급하면서 와이어와 모재 사이에 아크를 일으켜 용접하는 공정이다. 이러한 가스 메탈 아크용접에서의 용접부의 기계적 성질은 용접비드 형상과 밀접한 관계가 있다.
가스 메탈 아크용접에서의 용접부의 기계적 성질과 용접비드 형상에 관한 연구로는 무엇이 있는가? 용접부의 기계적 성질과 용접비드 형상에 관한 연구로는 GMA 용접에서 용접공정변수와 비드형상의 관계를 규명한 연구1-2)와 용접비드 형상을 수학적 모델에 의한 예측 및 용접공정변수와 용접비드 폭의 상관관계를 규명한 연구3) 등이 있으며 이를 통해 용접부의 기계적 성질을 나타내는 용접비드 형상은 용접공정변수에 의해 결정됨을 알 수 있다4). 즉, 비드 폭(bead width), 비드 높이(bead height), 용입 깊이(penetration), 이면 비드 폭(back-bead width)등과 같은 용접비드형상은 용접전류, 용접전압, 용접속도, 심선 송급속도, 보호가스 등과 같은 용접공정변수(welding process parameters)에 의해 결정되며, 양호한 용접품질을 나타내는 용접비드 형상을 얻기 위해서는 적절한 용접공정변수의 선택이 필요하다.
가스 메탈 아크용접이란? 가스 메탈 아크용접은 용가재로서 작용하는 소모성 와이어를 일정한 속도로 용융지에 송급하면서 와이어와 모재 사이에 아크를 일으켜 용접하는 공정이다. 이러한 가스 메탈 아크용접에서의 용접부의 기계적 성질은 용접비드 형상과 밀접한 관계가 있다.
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참고문헌 (13)

  1. J.B. Lee, Y.W. Bang, S.W. Oh and H.S. Chang : Control of Bead Geometry in GMAW, Journal of KWS, 15-6 (1997), 116-123 (in Koorea) 

  2. L.J. Yang, R.S. Chandel and M.J. Bibby : The effects of process variables on the weld deposit area of submerged-arc welding process, Welding Journal, 72-1 (1993), 11-18 

  3. C.E. Park, C.S. Li and I.S. Kim : Mathematical models for optimal bead geometry for GMA welding process, International Journal of KWS, 3-1 (2003) 

  4. D.C. Kim and S.H. Rhee : Optimization of Welding process parameters for an arc welding process using a genetic algorithm, Welding Journal, 80-6 (2001), 184-189 

  5. I.A. Mc Connell and N.A. Mc Pherson : The application of statistical process design to a FCAW process, Welding Journal. 76-10 (1997), 412-416 

  6. Y.S. Tarng and W.H. Yang : Optimization of the weld bead geometry in gas tungsten arc welding by the Taguchi method, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 14 (1998), 549-554 

  7. G.G. Vining and R.H. Myers : Combining Taguchi and response surface philosophies - A dual response approach, Journal of Quality Technology, 22 (1990), 38-45 

  8. R.H. Myers and W.H. Carter : Response surface techniques for dal response systems, Technometrics, 15 (1973), 301-317 

  9. D.C. Kim and S.H. Rhee : Modeling and optimization of a GMA welding process by a genetic algorithm and response surface methodology, International Journal of Production Research, 40-7 (2002), 1699-1 711 

  10. D.C. Kim and S.H. Rhee : Optimization of a GMA welding process using the dual response approach, International Journal of Production Research, 41-18 (2003), 4505-4515 

  11. ANSI/AWS D1.1-2006, Structural Welding Code - Steel, 20th Ed., American Welding Society., (2006) 

  12. R.H. Myers and D.C. Montgomery, Response surface methodology Process and product optimization using designed experiments, John Wiley & Sons, Inc., (1995) 

  13. G.E.P. Box and K.B. Wilson : On the experimental designs for exploring response surface, Journal of Royal Statistical Society, B13 (1951), 1-45 

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