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문제 정의
- 공동주택 현장의 구체공사 작업 중심의 WBS 및 작업조 구성을 파악하여 실용적인 WBS 구축을 위한 기초 자료를 확보하기 위해서 일반 및 전문 건설업체 직원을 대상으로 면담을 실시하였다. 아래 표 4는 현장 인터뷰에 대한 개요이다.
- 따라서 건설 생산성 관리 및 예측을 위한 데이터 수집 및 분석의 기초가 되는 WBS 개발이 본 연구의 목적이다.
제안 방법
- RS Means의 WES는 공종을 대공종, 소공종, 작업, 세부항목의 4단계로 매우 상세히 분류해 놓았으며, 세부항목별 작업조편성과 매일의 생산량, 노무투입시간 등을 명시해놓았다. 공종은 현장 시공 공사, 콘크리트 공사, 마감 공사 등 17개의 공종으로 분류되어 있고, 단가 영역과 참조 영역으로 구성되어 있다.
- 개발된 최종 WBS의 분류는 시설물의 분류, 부위에 따른 분류, 공종 분류, 단위작업 중심의 분석요인 분류로 4단계로 구분된다. 먼저 시설물 분류는 동에서 지상/지하로 구분되며, 지상은 필로티 등의 특수구조물 설치가 있을 경우 1층을 따로 구분지어 생산성 분석을 위한 요인으로 반영하기 위해 기준층과 분리한 것이다.
- 하였다. 공종의 분류는 거푸집 공사, 철근 공사, 콘크리트 공사로 구분하여, 수평부재와 수직부재에 대한 8가지 공종(먹매김, 외벽거푸집 설치, 내벽거푸집 설치, 바닥거푸집 설치, 거푸집 해체, 벽철근 조립 바닥철근 조립, 콘크리트 타설)으로 분류하였다.
- H) 범위의 생산성이 분석되었는데, 이는 동일한 작업자 구성에도 불구하고 기상악화로 인한 작업시간 지연으로 생산성이 저하된 것으로 파악되었다. 그 외 단위작업 관점의 생산성 영향요인과의 연계를 통해 각 공종에 대한 생산성 저하와 상승원인을 분석할 수 있었다.
- 그리고 기준층은 공통부와 계단부를 통합한 공통 및 계단 부와 세대부로 분류하였다.。현장은 B현장과 유사하게 계단 부의 작업조가 별도로 구성되지 않았으며, 지상의 레벨을 기준층만으로 분류하고 옥탑층을 별도로 구성하지 않은 공통부와 세대 부를 통합한 W必S를 사용하였다.
- 또한 단위작업에 영향을 미치는 영향요인과 생산성 분석 요인을 도출한 후, 설정된 기본방향을 바탕으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 WBS를 구축하였다. 마지막으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 체계로의 검증을 실시하고, 향후 구축된 WBS를 바탕으로 한 활용방안을 제시하였다.
- 마지막으로 단위작업의 생산성 영향요인과 분석 요인을 반영하기 위한 분류로 단위작업에 공통적으로 수집되어야 할 항목들로 분류하였다. 각각의 단위작업의 물량, 작업조 구성, 작업 시간, 장비 용량, 자재 종류, 기상정보는 생산성 분석에 활용되는 기초 자료가 될 것이다.
- 또한 단위작업에 영향을 미치는 영향요인과 생산성 분석 요인을 도출한 후, 설정된 기본방향을 바탕으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 WBS를 구축하였다. 마지막으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 체계로의 검증을 실시하고, 향후 구축된 WBS를 바탕으로 한 활용방안을 제시하였다. 본 연구의 전체적인 연구 흐름은 그림 1과 같다.
- 먼저, 국내의 연구문헌 고찰 및 해외사례 WBS 분석을 통해본 연구에 적용함에 따른 적합여부 및 개선사항을 도출하고, 현장 인터뷰 실시로 작업자 중심의 현장 여건을 반영하였다. 또한 단위작업에 영향을 미치는 영향요인과 생산성 분석 요인을 도출한 후, 설정된 기본방향을 바탕으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 WBS를 구축하였다.
- 본 연구에서는 RS Means를 중심으로 해외사례를 분석하였다. RS Means는 공종별 생산성 데이터를 근거로 북미지역에서 공사견적에 활용되고 있는 자료로서 데이터의 공신력이 매우 높고, WBS의 체계가 구체적이며 실용적이다.
- 본 연구의 최종 WBS 개발을 위해 언급한 6가지의 조건을 만족하고 공동주택 생산성 데이터 활용측면에서의 기본 체계 효율성에 근거한 두 가지의 연구가설을 동시에 고려하였는데, 이는 다음과 같다.
- 셋째, 단위작업 중심의 생산성 영향요인과 연계한 본 연구의 WES는 시설물의 분류, 부위에 따른 분류, 공종 분류, 단위작업 중심의 분석요인 분류로 4단계로 구분되며, 현장 생산성 데이터수집을 통해 생산성 저해원인 등의 분석을 실시하였다.
- 구성되어져야 한다. 이런 방법론을 세우기 위해 기존 연구 문헌 고찰과 해외사례 WBS를 분석하여, 본 연구에서 필요로 하는 WES의 특징과 비교하고, 현장 인터뷰를 바탕으로 현장 여건을 반영하여 개선사항을 도출하였다.
- 그리고 기준층은 공통부와 계단부를 통합한 공통 및 계단 부와 세대부로 분류하였다.。현장은 B현장과 유사하게 계단 부의 작업조가 별도로 구성되지 않았으며, 지상의 레벨을 기준층만으로 분류하고 옥탑층을 별도로 구성하지 않은 공통부와 세대 부를 통합한 W必S를 사용하였다.
대상 데이터
- 공동주택은 국내 건축공사에 있어 40% 이상을 차지하고 있는 대표적인 공사이며, 그 중에서도 구체공사는 작업 공정표상에서 주 공정을 이루고 있는 핵심 공정이므로, 본 연구에서도 공동주택 구체공사를 대상으로 한 WBS를 연구의 범위로 설정하였다. 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 WBS 개발 연구 수행 방법은 다음과 같다.
- 공종은 현장 시공 공사, 콘크리트 공사, 마감 공사 등 17개의 공종으로 분류되어 있고, 단가 영역과 참조 영역으로 구성되어 있다. 단가 영역은 작업인원, 노동시간으로 Q/DAY 산출, 자재의 사이즈별 등으로 단가를 산출한다.
- 데이터 수집 당시 현장은 기준층의 구체공사가 진행 중이었으며, 이를 토대로 생산성 데이터를 분석하였다. 표 8은 생산성 데이터를 수집한 현장 개요이다.
- 생산성 데이터 수집 및 분석을 위해 구축된 WES를 기반으로 D현장의 9개동과 E현장의 5개동에 대한 생산성 데이터를 수집하였다. 데이터 수집 당시 현장은 기준층의 구체공사가 진행 중이었으며, 이를 토대로 생산성 데이터를 분석하였다.
성능/효과
- 1) 생산성의 기능을 활용하기 위해 단위작업 중심으로 발생하는 노무자 작업정보(투입시간 대비 실적물량)와 이에 영향을 준 영향 요인들의 수집 및 분석을 위한 WBS이어야 한다.
- 2) 개발될 최종 W&S는 현행 법규에 위배되지 않아야 한다.
- 3) 불필요한 분류로 인한 너무 상세한 구조는 비효율적이므로 현장 상황에 맞는 WBS이어야 한다.
- 4) 각 현장에서의 작업은 모두 작업조를 중심으로 수행되며, 특히 계단부는 철근조립이나 거푸집설치에 있어서 작업이 복잡하여 숙련된 기능공이 투입되기 때문에 계단부와 세대 부의 작업조는 분리되어 있는 WBS이어야 한다.
- 5) 생산성 관리 및 예측을 위한 데이터 흐름 및 분석의 효율성, 현장 체계와의 유사성과 데이터 수집의 용이성이 있는 WBS이어야 한다.
- 6) 생산성 분석에 필요한 요건들은 단위작업 생산성 영향요인과 더불어 충족시킬 수 있는 WBS이어야 한다.
- 작업을 수행하고 있었다. 각 현장의 단위공종별 생산성을 분석한 결과, 먹매김의 경우 12.79-28.14(m/M . H) 범위의 생산성이 분석되었는데, 이는 동일한 작업자 구성에도 불구하고 기상악화로 인한 작업시간 지연으로 생산성이 저하된 것으로 파악되었다. 그 외 단위작업 관점의 생산성 영향요인과의 연계를 통해 각 공종에 대한 생산성 저하와 상승원인을 분석할 수 있었다.
- 의한 수집 방법 정도가 적용되고 있다. 건설 생산성 데이터는 일별(daily)을 기준으로 할 때 항상 동일한 작업 조건에서 생산되지 않고 여러 요인들에 의해 복합적으로 영향 받고 있으나 이와 관련된 데이터의 수집 및 상호관계를 규명하고 있는 방법론이 없는 것으로 파악되었다.
- 기존 연구문헌 및 국 . 내외 WBS 사례를 분석한 결과, 불필요한 분류 제거, 현행법규 적용, 부재단위 원가관리 기반 WBS의 현장 데이터 수집의 어려움 개별 목적에 맞춘 WBS의본 연구개발 적용의 부적합성 등을 도출하였다.
- 둘째, 공동주택 현장 인터뷰 결과, 각 현장마다 모든 작업은 작업조를 중심으로 수행되며, 이 처럼 작업조 구성에 의한 공종즉, 거푸집 공사, 철근 공사, 콘크리트 공사를 중심으로 각 단위작업들이 수행됨을 파악할 수 있었다.
- Hameri (2002)는 규모가 큰 프로젝트에서 데이터 관리를 위한 시스템 개발에 필요한 분류체계를 제안하였다. 이와 같이해 외에서 사용되고 구축된 W&S는 공정원가 중심의 WBS 개발이 많이 이루어지며, 본 연구의 목적에 적합한 연구 진행이 부족함을 알 수 있다
- 대해。현장의 동별 콘크리트타설 생산성 데이터를 분석한 결과, 노무자 1인이 1시간 동안 3.86~6.60m3 정도의 작업량을 수행한 것으로 나타났다.(표 10) 따라서。현장의 콘크리트 타설작업은 시설물의 특징(동, 층그룹 등)과 단위작업 관점의 생산성 영향요인에 따른 영향을 크게 받지 않은 일괄 작업으로 다른 단위작업에 비하여 생산성 차이가 크지 않는 것으로 분석되었다.
- 60m3 정도의 작업량을 수행한 것으로 나타났다.(표 10) 따라서。현장의 콘크리트 타설작업은 시설물의 특징(동, 층그룹 등)과 단위작업 관점의 생산성 영향요인에 따른 영향을 크게 받지 않은 일괄 작업으로 다른 단위작업에 비하여 생산성 차이가 크지 않는 것으로 분석되었다. 그 외 시설물별 분석, 부위별 분석, 공종별 분석 등을 본 연구에서 제안한 呃S를바탕으로 생산성 데이터에 대한 분석을 실시할 수 있었다.
후속연구
- 분류하였다. 각각의 단위작업의 물량, 작업조 구성, 작업 시간, 장비 용량, 자재 종류, 기상정보는 생산성 분석에 활용되는 기초 자료가 될 것이다.
- 공동주택 골조공사의 단위작업 중심의 수집된 생산성 데이터를 바탕으로 생산성 분석을 실시하여, 생산성 저하요인과 향상요인의 원인을 규명하고 향후 진행될 공사에 반영할 수 있어야 한다.
- 따라서 국 . 내외 WBS 사례 분석을 통해 나타난 현행법규 준수, 불필요한 분류체계 제거, 부재단위 원가관리가 아닌 단위작업 중심의 현장 데이터 수집의 용이성 측면을 보완한 WBS 개발이 이루어져야 할 것이다.
- 하지만 이런 공종 내에서도 계단 부는 철근조립이나 거푸집설치에 있어서 작업이 복잡한 이유로 숙련된 기능공이 투입되기 때문에 계단부와 세대부의 작업조는 분리되어 있다고 할 수 있다. 따라서 공종, 작업단위로 관리되는 현장의 여건을 고려하여, 본 연구에서 개발될 생산성 데이터 활용을 위한 WBS는 공종단위에서 생산성 데이터 수집이 가능한 체계로 구축될 것이다.
- 그 외 시설물별 분석, 부위별 분석, 공종별 분석 등을 본 연구에서 제안한 呃S를바탕으로 생산성 데이터에 대한 분석을 실시할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 개발된 WES는 기존의 W必S를 개선하여 불필요한 분류의 제거, 개정법규 적용, 현장여건 반영과 단위공종 영향요인과의 연계를 통한 생산성 데이터를 분석할 수 있는 체계를 구축하였으며, 향후 생산성 데이터 활용을 위한 기본 체계로써의 사용과 OLAP(OnLine Analytical Processing : 데이터웨어하우스 내 담겨 있는 정보를 끌어내어 분석하고 의사결정을 지원하는 시스템, 다양한 활용패턴을 통한 대량의 데이터 처리 가능)을 이용한 생산성 분석 및 Data Mining을 이용한 생산성 예측에도 사용될 것이다.
- 이와 같이 단위공종작업 중심의 생산성 데이터수집 목적이 아닌 부재단위 원가를 관리하기 위한 RS Means 는 현장에서의 데이터 수집의 어려움이 발생되는 한계를 가진다. 따라서 본 연구의 분류는 공동주택 구체공사의 단위작업을 중심으로 한 생산성 데이터 수집 및 분석에 맞게 간략화 시킬 필요가 있다.
- 마지막으로 본 연구의 결과물인 WBS는 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 기본체계로의 활용과 현장에서 주관적인 관점에서 관리되고 있는 생산성 데이터 수집, 수집된 데이터를 바탕으로 OLAP을 이용한 생산성 분석 및 Data Mining을 이용한 생산성 예측에도 활용될 것으로 기대된다.
- 본 연구의 주요 관점인 생산성 데이터는 작업조의 노동시간에 따른 물량을 확인하는 것, 다시 말해 주어진 물량을 달성하는데 필요한 인려 장비 등의 자원 투입량(M . H)을 확인하는데 있으므로, 본 연구의 WBS는 작업 정보 수집을 위한 작업 범위를 기반으로 하여야 하며, 이를 위해서는 현장 여건 반영이 필수적이라고 할 것이다. 따라서 현장에서 실제로 운영되고 있는 작업조의 구성과 WBS에서 제시되는 최하위 레벨의 단위작업과의 유사성이 절실하게 요구된다.
- (하승호 외 2004)러나 통- 상적인 개념의 기존 WBS는 생산성 데이터 활용을 위한 목적에 중점을 둔 것이 아니므로, 공종 및 단위작업 중심의 노무자 작업정보와 영향 요인들에 대해서 생산성 데이터 수집 및 분석에 적합한 WES가 필요한 것이다. 즉 생산성 데이터 관리 및 예측을 위한 데이터 흐름 및 분석의 효율성, 현장 체계와의 유사성과 데이터 수집의 용이성을 고려한 WBS 개빌이 이루어져야 할 것이다.
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