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[국내논문] 장독소 유전자 함유 Bacillus cereus 확인을 위한 독소 전사 조절 유전자 plcR-papR의 PCR 검출법
Detection of plcR-papR Genes by PCR in Identifying Enterotoxin Genes-Harboring Bacillus cereus Strains 원문보기

Korean journal of microbiology = 미생물학회지, v.45 no.4, 2009년, pp.425 - 429  

윤숙현 (전북대학교 자연과학대학 생물과학부 및 유전공학연구소) ,  김용상 (전북대학교 자연과학대학 생물과학부 및 유전공학연구소) ,  소순구 (전북대학교 자연과학대학 생물과학부 및 유전공학연구소) ,  정도연 (순창장류연구소) ,  한금수 (순창장류연구소) ,  엄태붕 (전북대학교 자연과학대학 생물과학부 및 유전공학연구소)

초록
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Bacillus cereus 설사독소 전사조절유전자인 plcR 및 papR의 특이적 프라이머 쌍을 사용한 PCR로 설사 독소유전자 함유 B. cereus 균의 검출 가능성을 조사하였다. 적어도 한 종류 이상의 독소유전자들(hblACD, nheABC, cytK)을 함유한 96균주의 B. cereus를 대상으로 plcR-papR 유전자에 특이적인 프라이머들을 이용하여 PCR을 한 결과 모두 양성을 나타냈다. 그러나 독소 유전자를 함유하지 않은 48균주의 Bacillus들로 같은 분석을 한 결과 모두 음성을 보였다. PCR에 의한 plcR-papR 유전자 검출법은 설사독소 유전자를 함유한 B. cereus를 확인하는데 간편하면서도 정확한 결과를 제공하였다.

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Identification of virulent Bacillus cereus strains was examined by PCR using primers specific for the detection of plcR-papR, which encode regulatory proteins controlling the transcription of virulence factors in B. cereus. Total 96 strains of B. cereus that carried at least one of diarrheal toxin g...

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문제 정의

  • cereus 간 독소 유전자들의 서열 다양성 때문에 검출 오류가 생기기 쉽다. 이 연구는 독소 발현 제어 유전자 plcR-papR의 PCR 확인이 설사 독소 생산 B. cereus 검출방법으로 적당한지 여부를 확인하고 만일 가능하다면 설사 및 구토 독소의 동시 검출을 위한 PCR 조건 확립에 목표를 두었다. 이를 위해 첫째, GenBank database에 등록된 plcR-papR 서열들로부터 가장 잘 보존된 영역들에 대한 PCR 프라이머들을 설계한 뒤 설사 독소 유전자를 가진 것으로 확인된 96균주의 B.
  • 설사 독소 유전자를 함유한 균주의 간편한 확인 방법으로서 plcR-papR의 PCR 검출 방법을 개발하고자 하였다. 독소 유전자 hclACD, nheABC, cytK 검출용 프라이머 쌍을 사용하여 8종류의 표준 균주(6종은 무독성 균주, 2종은 독성 균주)들에 대해 각각 PCR한 결과 B.
  • cereus 그룹이 생산하는 설사형 독소 유전자인 nheABC, hblACD, cytK와 구토형 독소 유전자인 ces 검출을 위해 지금까지는 균주 당 8번의 반복적인 PCR을 수행하는 것이 일반적인 방법이었다. 이 연구는 이러한 번거로움을 줄이기 위해 설사 독소들의 전사조절 유전자인 plcR 및 papR을 기존 검출법의 대체 수단으로 사용할 수 있는지를 검증하였고, plcR-papR 단독 또는 ces로부터 제작한 프라이머를 함께 이용하여 한번의 PCR로 균의 설사 및 구토 독소 생산 유무를 동시에 확인하는 방법을 시도하였다. 144균주에 대해 이 방법을 수행한 결과 기존의 PCR 방법에 의해 얻어진 결과들과 일치하였으므로 앞으로 이 기술은 식중독 예방을 위한 조기 감지와 모니터링, 식중독 발생 시 정확한 진단을 위한 표지 수단 등으로 간편하게 사용될 수 있을 것으로 예상한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Bacillus cereus가 설사와 구토를 유발하는 독소는 각각 무엇인가? cereus 균들을 신속하고 정확하게 검출하는 것이 필요하게 되었다. Bacillus cereus는 설사와 구토를 유발하는 두 종류의 독소를 생산하며 설사는 단백질 독소인 non-hemolytic enterotoxin (Nhe), hemolytic enterotoxin (Hbl), cytotoxin K (CytK)가, 구토는 펩타이드 독소인 cereulide가 유발하는 것으로 알려져 있다(6, 9, 13). 설사 독소 유전자들 (nheABC, hblACD, cytK)은 염색체 상에 있는 반면 구토 독소 유전자 ces는 플라스미드에 존재하기 때문에 B.
독소 생산 B. cereus 검출방법으로 PCR를 사용할 때 어떤 프라이머를 사용하면 구토 독소와 설사형 독소 생산 균을 검출할 수 있는가? 구토 독소와 설사형 독소를 함께 생산하는 B. cereus의 검출 경우 cesA와 cesB의 잘 보존된 영역을 대상으로 PCR용 프라이머를 제작하고 이를 plcR-papR 검출용 프라이머와 함께 사용하여 PCR 반응을 수행하면 동시에 두 독소 생산균을 검출하는 것이 가능하다.
PlcR 단백질이란 무엇인가? 이들 단백질 독소 발현은 PlcR (phospholipase C regulator)과 PapR이라는 단백질에 의해 발현이 조절되며 두 조절 유전자들은 유전체 상에서 나란히 붙어있다. PlcR 단백질은 PapR 펩타이드와 결합하여 활성화된 후 여러 부위에서 PlcR box라 불리는 특이적 DNA 서열에 결합하여 유전자 발현을 활성화시키는 전사 조절인자이며, 영양 성분 획득, 외부 환경으로부터 자신의 보호, 주위 환경의 감지를 위해 작동한다(7). 세균 밀도를 감지하는 기능을 가진 PapR은 세포 밖으로 나와 헵타펩타이드로 가공되어 세포 내로 재 유입된 뒤, PlcR-PapR 복합체를 형성한다(2).
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참고문헌 (15)

  1. 윤숙현, 김용상, 정도연, 한금수, 엄태붕. 2009. Mannitol-egg york-polymyxin B 선택배지에서 Bacillus cereus 계수 방법의 재평가. 미생물학회지 45, 208-214 

  2. Bouillaut, L., S. Perchat, S. Arold, S. Zorrilla, L. Slamti, C. Henry, M. Gohar, N. Declerck, and D. Lereclus. 2008. Molecular basis for group-specific activation of the virulence regulator PlcR by PapR heptapeptides. Nucleic Acid Res. 36, 3791-3801 

  3. Dietrich, R., M. Moravek, C. Burk, P.E. Granum, and E. Martlbauer. 2005. Production and characterization of antibodies against each of the three subunits of the Bacillus cereus nonhemolytic enterotoxin complex. Appl. Environ. Microbiol. 71, 8214-8220 

  4. Ehling-Schulz, M., B. Svensson, M.H. Guinebretiere, T. Lindback, M. Andersson, A. Schulz, M. Fricker, A. Christiansson, P.E. Granum, E. Martibauer, C. Nguyen-The, M. Salkinoja-Salonen, and S. Scherer. 2005. Emetic toxin formation of Bacillus cereus is restricted to a single evolutionary lineage of closely related strains. Microbiology 151, 183-197 

  5. Fricker, M., U. Messelhaußer, U. Busch, S. Scherer, and M. Ehling-Schulz. 2007. Diagnostic real-time PCR assays for the detection of emetic Bacillus cereus in foods and recent food-borne outbreaks. Appl. Environ. Microbiol. 73, 1892-1898 

  6. From, C., R. Pukall, P. Schumann, V. Hormazabal, and P.E. Granum. 2005. Toxin-producing ability among Bacillus spp. outside the Bacillus cereus group. Appl. Environ. Microbiol. 71, 1178-1180 

  7. Gohar, M., K. Faegri, S. Perchat, S. Ravnum, O. Okstad, M. Gominet, A. Kolste, and D. Lereclus. 2008. The PlcR virulence regulon of Bacillus cereus. PLoS One 3, 1-9 

  8. Granum, P.E. and T. Lund. 1997. Bacillus cereus and its food poisoning toxins. FEMS Microbiol. Lett. 157, 223-228 

  9. Hansen, B.M. and N.B. Hendriksen. 2001. Detection of enterotoxic Bacillus cereus and Bacillus thuringiensis strains by PCR analysis. Appl. Environ. Microbiol. 67, 185-189 

  10. Moravek, M., M. Wegscheider, A. Schulz, R. Dietrich, C. Burk, and E. Martlbauer. 2004. Colony immunoblot assay for the detection of hemolysin BL enterotoxin producing Bacillus cereus. FEMS Microbiol. Lett. 238, 107-113 

  11. Ngamwongsatit, P., W. Buasri, P. Pianariyanon, C. Pulsrikarn, M. Ohba, A. Assavanig, and W. Panbangred. 2008. Broad distribution of enterotoxin genes among Bacillus thuringiensis and Bacillus cereus as shown by novel primers. Int. J. Food Microbiol. 121, 352-356 

  12. Rosen, S. and H.J. Skaletsky. 2000. PRIMER3 on the WWW for general users and for biologist programmers, pp. 365-386. In S. Krawetz and S. Misener (eds.), Bioinformatics Methods and Protocols: Method in Molecular Biology, Humana Press, Totowa, NJ, USA 

  13. Schoeni, J.L. and A.C. Wong. 2005. Bacillus cereus food poisoning and its toxins. J. Food Prot. 68, 636-648 

  14. Yang, I.C., D.Y. Shih, J.Y. Wang, and T.M. Pani. 2007. Development of rapid real-time PCR and most probable number real-time PCR assays to quantify enterotoxigenic strains of the species in the Bacillus cereus group. J. Food Prot. 70, 2774-2781 

  15. Zhang, Z., S. Schwartz, L. Wagner, and W. Miller. 2000. A greedy algorithm for aligning DNA sequences. J. Comput. Biol. 7, 203-214 

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