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차동 커패시터 커플링을 이용한 연속근사 ADC
Differential Capacitor-Coupled Successive Approximation ADC 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.14 no.1, 2010년, pp.8 - 16  

양수열 (국민대학교 전자공학부) ,  모현선 (국민대학교 전자공학부) ,  김대정 (국민대학교 전자공학부)

초록
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본 논문에서는 CCD 이미지 처리를 위한 최대 15MS/s의 속도의 중저속 아날로그-프론트 엔드(analog-front end, AFE)에서 사용될 수 있는 연속근사 ADC(Successive Approximation ADC, SA-ADC)의 설계를 제안한다. 파이프라인 ADC와 달리 SA-ADC는 동작주파수의 변화에 따른 전력소모의 스케일링(scaling) 효과가 크므로 저속에서 중속에 이르는 넓은 범위의 가변 데이터 처리 속도의 응용에 매우 효과적이다. 제안하는 설계는 입력 신호의 샘플링 동작을 내부 DAC(sub-DAC)로부터 따로 분리한 후, 커패시터 커플링을 통해 차동 결합함으로써 신호경로에 이르는 부하를 크게 줄이는 "차동 커패시터 커플링 기법"의 도입, 연속근사의 기법적 측면에서 signed 구조를 활용하여 데이터 변환주기 이전에 홀드된 입력신호로부터 미리 MSB(sign bit)를 결정함으로써 1사이클의 변환주기를 절약하고 내부 DAC의 하드웨어를 1비트 줄이는 구조와 같은 특징을 갖고 있다. 본 설계는 3.3V $0.35{\mu}m$ CMOS 공정으로써 설계하고 Spectre 시뮬레이션을 이용하여 그 특성을 분석함으로써 CCD 아날로그 프론트-엔드에 적용될 수 있음을 입증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a design of the successive approximation ADC(SA-ADC) applicable to a midium-low speed analog-front end(AFE) for the maximum 15MS/s CCD image processing. SA-ADC is effective in applications ranging widely between low and mid data rates due to the large power scaling effect on the ...

주제어

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  • SA-ADC는 커패시터 배열로써 구성되는 내부 전하 재분배 DAC의 구조 상 동전력(dynamic power) 소모가 지배적이므로 동전력만 소모하고, 파이프라인 ADC는 아날로그 회로의 구조 상 상대적으로 더 큰 정전력(static power) 소모와 함께 동전력 소모가 있는 것을 가정하여, 전력소모를 식 (1)과 같이 모델링 하였다.
  • 여기서 WS 및 WD는 각각 최대 동작주파수에서의 정전력소모 및 동전력소모의 가중치로서 WS가 60% 이상임을 가정하였다. 동전력소모의 경우 주파수의 변화에 따라 전력소모가 스케일링이 되지만, 정전력소모는 최대 동작 주파수에 전류를 고정시키므로 가변주파수 영역에서 스케일링 되지 못한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SA-ADC의 장점은 무엇인가? SA-ADC의 장점은 적은 전력 소모, 높은 해상도와 정확도, 작은 칩 면적, 그리고 해상도와 동작 속도의 좋은 상관관계이다. 그리고 대부분 동전력(dynamic power)을 소모하기 때문에 주파수에 따른 전력 소모의 스케일링 효과가 크다. 그러므로 중저속의 넓은 주파수 영역에서 동작이 필요한 응용에서는 파이프라인 ADC 등의 주파수 스케일링이 크지 못한 구조에 비해 전력 소모 측면에서의 장점을 가진다.
SA-ADC가 응용되는 산업 분야는 어디인가? 이러한 특성으로 인해 SA-ADC는 중저속이면서 저전력과 작은 면적이 상대적으로 중요한 휴대용 의료 기기, 통신 시스템, 산업용 모니터 등과 같은 다양한 휴대용 및 공간 제약형 응용에 적합하다. 특히, 이미지 처리용 아날로그 프론트-엔드(analog-front end, AFE)의 경우 내부에 파이프라인 ADC가 주로 사용 되고 있으나, 본 논문에서는 최대 15MS/s이며 매우 넓은 동작주파수 영역을 갖는 AFE 응용을 염두에 두고 SA-ADC를 효과적으로 설계하였다.
SA-ADC의 동작 원리는 어떠한가? SA-ADC는 명칭에서 나타나듯이 이진 검색 연산 (binary search algorithm)을 수행한다. 동작 원리를 보면 첫 번째 사이클인 샘플 앤 홀드(sample and hold) 단계에서는 아날로그 입력신호 VA를 샘플하고 홀드하여 내부 DAC의 출력단에는 -VA가 생성된다. 다음의 전하 재분배 단계에서는 레지스터의 출력에따라 한비트씩 차례로 변경하면서 입력신호와의 차이를 결정함으로써 LSB까지의 데이터를 결정한다.[17]
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참고문헌 (17)

  1. A. Rossi and G. Fucili, "Nonredundant successive approximation register for A/D converters," Electron.Lett., vol. 32, pp. 1055-1057, June 1996 

  2. C. Jun, R. Feng, X. Mei-hua, "IC Design of 2Ms/s 10-bit SAR ADC with Low Power," High Density packaging and Microsystem Integration, 2007. HDP '07. Int. Symp. pp. 1-3, June 2007 

  3. N. Verma and A. P. Chandrakasan, "An Ultra Low Energy 12-bit Rate-Resolution Scalable SAR ADC for Wireless Sensor Nodes," IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 42, NO.6, June 2007 

  4. T. Yoshida, M.Akagi, M. Sasaki and A. Iwata, "A 1V supply successive approximation ADC with rail-to-rail input voltage range," IEEE Int. Symp. Circuits and Systems, 2005, vol. 1, pp. 192-195 

  5. B. P. Ginsburg and A. P. Chandrakasan, "500-MS/s 5-bit ADC in 65-nm CMOS With Split Capacitor Array DAC," IEEE J . Solid-State Circuits, vol. 42, NO. 4, April 2007 

  6. B. P. Ginsburg and A. P. Chandrakasan, "Dual Time-Interleaved Successive Approximation Register ADCs for an Ultra-Wideband Receiver," IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 42, NO. 2, February 2007 

  7. J. Marjonen, R. Alaoja, H. Ronkainen, M. Aberg, "Low power successive approximation A/D converter for passive RFID tag sensors," Baltic Electronics Conf., 2006 Int., pp. 1-4, October 2006 

  8. G. Promitzer, "12-bit Low-Power Fully Differential Switched Capacitor Noncalibrating Successive Approximation ADC with 1MS/s," IEEE J . Solid-State Circuits, vol. 36, NO. 7, July 2001 

  9. S. Mortezapour and E. K. F. Lee, "A 1-V, 8-Bit Successive Approximation ADC in Standard CMOS Process," IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 35, NO. 4, April 2000 

  10. K. Dabbagh-Sadeghipour, K. Hadidi, A. Khoei, "A New Architecture for Area and Power Efficient, High Conversion Rate Successive Approximation ADCs," Circuits and Systems, 2004. NEWCAS 2004., pp. 253-256, June 2004 

  11. Chi-Sheng Lin and Bin-Da Liu, "A New Successive Approximation Architecture for Low-Power Low-Cost CMOS A/D Converter," IEEE J . Solid-State Circuits, vol. 38, NO. 1, January 2003 

  12. E. Culurciello and A. Andreou, "AN 8-BIT, 1MW SUCCESSIVE APPROXIMATION ADC IN SOI CMOS," Circuits and Systems, 2003. ISCAS '03. Proceedings of the 2003 Int. Symp., vol. 1, pp. 301-304, May 2003 

  13. Sheung Yan Ng, B. Jalali, P. Zhang, J. Wilson and M. Ismail, "A low-voltage CMOS 5-bit 600MHz 30mW SAR ADC for UWB wireless Receivers," Circuits and Systems, 2005. 48th Midwest Symp., vol. 1, pp. 187-190, August 2005 

  14. A. M. Abo and P. R. Gray, "A 1.5-V 10bit 14.3-MS/s CMOS Pipeline Analog-to-Digital Converter," IEEE J . Solid-State Circuits, vol. 34, pp.599-606, May 1999 

  15. Lei Wang, Junyan Ren, Wenjing Yin, Tingqian Chen, Jun Xu, "A High-Speed High-Resolution Low-Distortion CMOS Bootstrapped Switch," Circuits and Systems, 2007. ISCAS 2007. IEEE Int. Symp., pp. 1721-1724, May 2007 

  16. 이승훈, 김범섭, 송민규, 최중호, CMOS 아날로그/혼성모드 집적시스템 설계(상) . 시그마프레스, 1999, pp.308-311 

  17. 이승훈, 김범섭, 송민규, 최중호, CMOS 아날로그/혼성모드 집적시스템 설계(하) . 시그마프레스, 1999, pp.120-130 

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