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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.2, 2010년, pp.211 - 218
나명환 (전남대학교 통계학과) , 권용만 (조선대학교 컴퓨터통계학과)
Taguchi has used the signal-to-noise ratio (SN) to achieve the appropriate set of operating conditions where variability around target is low in the Taguchi parameter design. Many Statisticians criticize the Taguchi techniques of analysis, particularly those based on the SN. Moreover, there are diff...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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다구찌 품질공학의 목표는? | 다구찌 품질공학은 통계학 분야가 제품 설계 단계에서 품질관리의 전 분야에 걸쳐서 품질을 개선하는데 있어서 광범위하게 활용되는데 큰 기여를 하였다 (Taguchi, 1987). 다구찌 품질공학에서는 품질특성의 편의 (bias)뿐만 아니라 변동 (분산 혹은 표준편차)을 가능한 줄이는 것을 목적으로 한다. 다구찌 파라미터 (parameter) 설계에서 직교배열표 (orthogonal array)를 이용한 교차배열 (product array)은 제어인자 (control factor)와 잡음인자 (noise factor)의 모든 교호작용을 고려한 실험배치를 하여 신호대 잡음비 (signal-to-noise ratio; SN)를 이용한 자료분석을 하였다. | |
파라미터 설계에서 잡음에 강건한 제어인자의 최적조건을 구하는데 있어서 다구찌 방법은 유용한 방법인데, 한계는 무엇인가? | 파라미터 설계에서 잡음에 강건 (robust)한 제어인자의 최적조건을 구하는데 있어서 다구찌 방법은 아주 유용한 방법이다. 그러나 많은 제어인자와 잡음인자의 영향까지 고려한 파라미터 설계에서는 제어인자들간의 관계가 비선형인 경우가 대부분이기 때문에 다구찌 방법에서 수준 평균법과 분산분석에 의한 제어인자의 최적조건을 구하는 것은 한계가 있다. 신경망은 유연한 모형 선택과 학습능력은 알 수 없는 복잡한 비선형 형태를 파악하는데 아주 유용한 도구이다. | |
교차배열에서 잡음인자의 역할은? | 다구찌 파라미터 (parameter) 설계에서 직교배열표 (orthogonal array)를 이용한 교차배열 (product array)은 제어인자 (control factor)와 잡음인자 (noise factor)의 모든 교호작용을 고려한 실험배치를 하여 신호대 잡음비 (signal-to-noise ratio; SN)를 이용한 자료분석을 하였다. 교차배열에서 잡음인자는 품질특성치의 품질변동을 유발시키는 역할을 함으로써 변동에 둔감하면서 동시에 품질특성치의 평균을 목표치에 접근하는 제어인자의 최적조건을 찾을 수 있는 파라미터 설계를 가능하게 한다 (Kwon, 2001). |
박성현 (1990). , 영지문화사, 서울.
박우창, 승현우, 용환승, 최기헌 (2000). , 자유아카데미, 서울.
최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경 (2001). , 자유아카데미, 서울.
허명회, 이용구 (2003). , SPSS 아카데미, 서울.
Box, G. E. P. (1988). Signal-to-noise ratios, performance criteria and transformations. Technometrics, 30, 1-17.
Copeland, K. A. F. and Nelson P. R. (1996). Dual response optimization via direct function minimization. Journal of Quality Technology, 28, 331-336.
Myers, R. H. and Cater, W. H. Jr. (1973). Dual response surface techniques for dual response systems. Technometrics, 15, 301-317.
Taguchi, G. (1987). System of experimental design: Engineering methods to optimize quality and minimize cost, White Plains, NY: UNIPUB / Kraus International.
Vining, G. G. and Myers, R. H. (1990). Combining Taguchi and response surface philosophies: A dual response approach. Journal of Quality Technology, 22, 38-45.
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