[논문]서비스업 사업장 안전분위기 평가에 관한 연구

권오준; 최성원; 김영선

문제 정의

서비스업의 산업재해를 예방하기 위하여 사업장 안전분위기를 확인할 수 있는 설문조사를 통한 실증연구를 진행하였다. 안전지식, 안전동기, 안전태도, 안전순응, 안전참여 그리고 작업환경안전 변수들 간의 인과관계 확인에는 구조방정식모형에 근거한 분석을 수행하였다.
이에 본 연구에서는 서비스업에 종사하는 근로자를 대상으로 Griffin & Neal(2000)»과 권오준 (2009沪의 연구에서 활용된 안전분위기 평가 모형을 기반으로 근로자가 느작업환경 안전에안전에 미치는 영향을 살펴보고 요인들 간의 관계를 검증하여 보다 계획적이고 산업안전 보건업안전보건 정책이 전개될 수 있도록 도움을 주고자 한다.
측정 도구 간의 상관을 확인하고자 판별 타당성을 확인하였다. 검증에는 평균 분산추출(AVE; Average Variance Extracted)의 제곱근을 이용하였다(Staples et al.

가설 설정

H₁ 안전지식(&曲y Knowledge)은 안전순응(Sag Compliance)에 유의흔]: 영향을 미칠 것이다.
H₂ 안전동기(Safety Motivation)는 안전순B(Sa很ty Compliance)에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H₃ 안전태도(Safety Attitude)는 안전순응(Safety Compliance)에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H₄ 안전지식(Safety Knowledge)은 안전참여(Saf的 Participation)에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H₅ 안전동기(Safety Motivation)는 안전참여(Safg Paiticipati이!)에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H₆ 안전태도(Sa伐ty Attitude)는 안전참여(Safety Participation)에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H₈ 안전순응(Sa:fety Compliance)은 작업환경안전 (Safeness of Woifc EnviroBnst) 에 유의한 영향을 미칠 것이다
H₉ 안전참여(Sa花ty f*ticipat而)는 작업환경안전 (Safeness of Work Environment) 에 유의한 영향을 미칠 것이다
유의한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

지난 수년 동안 안전분위기는 주로 업무상 사고와 질병을 예방하기 위한 역할을 중심으로 연구가 이루어져 왔다. Guldenmund(2000)9으 Zohar(1980)»의 실증 연구 이후 진행된 1990년대에 이루어진 안전분위기에 관한 10개의 연구를 기반으로 안전분위기를 평가하였다. 안전분위기를 평가하기 위한 다양한 측정 도구들의 개발 및 타당성과 신뢰성을 검증하는 연구 형태는 최근까지도 지속되고 있다(Hz血 et al.
모수추정은 최대우도법(maximum likelihood)을 이용하였으며 분석을 통해 산출되는 경로개수를 확인하여 설정된 가설을 검정하였다. 가설검증 전에 변수들 간의 관계에 대한 전체 모형의 적합도를 확인하였다. 모델의 적합도 검증에는 다양한 지표들이 활용되고 있는데 일반적으로 전반적인 적합도를 나타내는 GFI(Goodness of fit Index)와 조정된 적합지 수(AGFI; adjusted goodness of fit index) 그리고 비교 적합지수(CFI; comparative fit index), 근시■오차평균자승의 제곱근(RMSEE; root mean square error of approximation) 등의 척도가 활용된다.
수행하였다. 설문의 배포와 회수는 사전 동의를 구하여 직접 방문, 이메일 그리고 우편으로 수행하였다. 총 700명을 대상으로 설문을 배포하였으며 이 중 285개의 설문을 회수하였다(응답률 : 40.
진행하였다. 안전지식, 안전동기, 안전태도, 안전순응, 안전참여 그리고 작업환경안전 변수들 간의 인과관계 확인에는 구조방정식모형에 근거한 분석을 수행하였다. 분석 결과 대부분의 모형적합도 지수는 우수(*2/DF, RMR, RMSEA, NFI, CFI) 또는 적합한(GFI, AGFI)기준을 상회하고 있어 가설검증에 활용할 수 있었다.
연구모형은 안전분위기를 측정하기 위하여 다양한 요인분석을 시도한 기존 연구를 참고하여 독립 변수(안전지식, 안전태도 안전동기), 매개 변수(안전순응, 안전참여), 종속작업환경 안전경안전)를 Fig. 1과 같이 구성하였다. 독립변수는 Griffin & Neal (2(X)0)3)이 정의한 안전지식과 안전참여 그리고 Vi-nodkumar & Bhasi(2009广)의 연구에서 활용된 안전태도를 도입하였다.
이에 본 연구에서는 집중 타당성을 판단하기 위하여 확증적 요인분석(CFA; confirmatory factor analysis)을 수행하였다. 일반적인 기준에서 볼 때 집중타당성 (convergent validity)은 측정항목의 적재치가 0.
제시된 연구모형과 가설들을 검증하기 위하여 각각의 가설들을 검정하는 전통적인 회귀분석을 활용하지 않고 전체 연구모형의 타당성을 종합적으로 평가하는 구조방정식 모델을 활용한 분석을 수행하였다. 연구모델의 가설을 검증하기 위하여 구조방정식 모형 분석을 이용하였다.
종속변수인 직■업환경안전은 Vinodkumar & Bhasi (2009广)과 권오준(2009沪에서 종속변수로의 특징을 확인하고 연구에 반영하였다

대상 데이터

본 연구는 가설을 검증하기 위하여 서비스업 종사 근로자들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 설문의 배포와 회수는 사전 동의를 구하여 직접 방문, 이메일 그리고 우편으로 수행하였다.
본 연구는 산재보험 사업 종류 및 요율 고시의 기타의 각종사업에 해당되는 업종에 종사하고 있는 근로자들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 따라서 전체 업종에 대한 접근이나 특정 서비스업종에 대한 특성을 반영하는데 제한적 일 수 있다.
설문의 배포와 회수는 사전 동의를 구하여 직접 방문, 이메일 그리고 우편으로 수행하였다. 총 700명을 대상으로 설문을 배포하였으며 이 중 285개의 설문을 회수하였다(응답률 : 40.7%). 회수된 설문 중에서 문항에 응답하지 않거나 모든 문항에 대하여 일괄된 응답을 히는 등 응답 내용이 부실하여 분석자료로 적합하지 않은 37부를 제외하고 총 248부를 분석에 사용하였다.
7%). 회수된 설문 중에서 문항에 응답하지 않거나 모든 문항에 대하여 일괄된 응답을 히는 등 응답 내용이 부실하여 분석자료로 적합하지 않은 37부를 제외하고 총 248부를 분석에 사용하였다.

데이터처리

검증에는 평균 분산추출(AVE; Average Variance Extracted)의 제곱근을 이용하였다(Staples et al., 1998)23). 판별 타당성의 해석 기준은 AVE 제곱근 값이 0.
구조방정식모델 분석은 연립방정식 모델에 기초하여 다중 회귀 분석 및 경로분석 등이 결합된 방법으로 다양한 학문에서 활용되고 있다. 모수추정은 최대우도법(maximum likelihood)을 이용하였으며 분석을 통해 산출되는 경로개수를 확인하여 설정된 가설을 검정하였다. 가설검증 전에 변수들 간의 관계에 대한 전체 모형의 적합도를 확인하였다.
본 연구에서 통계분석에는 SPSS 18.0을 사용하였으며, 선행 연구를 종합적으로 검토하여 활용된 각 차원에 척도의 신뢰도를 분석한 결과는 Table 2와 같다. 측정 변수들의 내적 일관성을 알 수 있는 신뢰도 분석에는 크론바흐알파 계수가 활용되며 일반적으로 0.

이론/모형

안전분위기와 관련된 기존 연구들은 개인들마다 차이는 있지만 순응(Coi피)liance)과 참여(Participation) 에 대해 영향을 주는 요인으로 다양한 요인들을 제시하였다. 그중 Campbell et aL(1993) 切은지식(Knowledge), 숙련도(Skill), 동기(Motivation)를 주요 요인으로 활용하였다. 이후 몇몇 연구자들은 이러한 가정에 대하여 논쟁을 벌였다.
1과 같이 구성하였다. 독립변수는 Griffin & Neal (2(X)0)3)이 정의한 안전지식과 안전참여 그리고 Vi-nodkumar & Bhasi(2009广)의 연구에서 활용된 안전태도를 도입하였다. 매개변수는 Griffin & Neal (2000户의 연구에서 활용된매개체 적인과 안전참여의 매개체적인 성격을 확인하고 반영하였다.
가설검증 전에 변수들 간의 관계에 대한 전체 모형의 적합도를 확인하였다. 모델의 적합도 검증에는 다양한 지표들이 활용되고 있는데 일반적으로 전반적인 적합도를 나타내는 GFI(Goodness of fit Index)와 조정된 적합지 수(AGFI; adjusted goodness of fit index) 그리고 비교 적합지수(CFI; comparative fit index), 근시■오차평균자승의 제곱근(RMSEE; root mean square error of approximation) 등의 척도가 활용된다. 본 연구에서 활용된 연구모델의 적합도는 Table 5와 같으며 모든 적합도 지수는 일반적으로 권고되는 적합 기준과 우수기준을 넘어서고 있어 가설검증을 위한 연구모델의 적합성은 확보된 것으로 확인되었다羽®.
연구모델의 가설을 검증하기 위하여 구조방정식 모형 분석을 이용하였다. 분석을 위하여 모델의 적합성을 비롯하여 다양한 추정치들이 제공되는 AMOS 7.0을 활용하였다. 구조방정식모델 분석은 연립방정식 모델에 기초하여 다중 회귀 분석 및 경로분석 등이 결합된 방법으로 다양한 학문에서 활용되고 있다.
연구모델의 가설을 검증하기 위하여 구조방정식 모형 분석을 이용하였다. 분석을 위하여 모델의 적합성을 비롯하여 다양한 추정치들이 제공되는 AMOS 7.

성능/효과

연구결과로 안전지식과 안전 참여와의 관계가 유의하지 않은 것으로 나타났는데 이는 근로자들이 작업을 안전하게 처리하는 방법과 표준작업절차를 알고 있다고 해서 반드시 조직 내 다양한 안전프로그램에 참여할 것으로 기대하는 것은 어렵다는 것을 강조하였다. 王 한 안전순응과 안전참여가 작업환경 안전에 미치는 영향 정도가 통계적으로 유의한 차이가 있는 것을 검증하여 근로자의 자연스러운 참여를 유도하는 정책이 법규를 정비해서 수행되는 정부주도의 정책보다 우선되어야 함을 강조하였다. 그리고 제조업 중에서 화학산업을 대상으로는 Vinodkumar & Bhasi (2009产)가 연구를 진행되었는데 주요사고에서 안전 분위기 구성요소의 타당성을 검증하고 자격, 연령, 경험, 직무에 따른 그룹 간 차이를 검증하였다.
가설검증 결과 안전한 작업절차를 준수하는 안전순응에는 평소 안전유지에 대하여 중요하게 느끼는 안전태도가 영향을 미치는 것으로 확인되었다 (H₃). 안전에 대한 다양한 방법을 알고(안전지식) 안전보건이 중요하다는 것을 충분히 인지하고(안전동기) 있어도 작업장 안전수칙이나 절차를 준수하는데 긍정적인 영향을 미치지 못하는 것으로 검증되었다.
주목할 수 있을 것이다. 근로자들이 업무 현장에서 느끼고 있는 작업환경 안전에 대하여 안전 참여보다는 안전순응이 통계적으로 유의한 범위에서 더욱 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 근로자들은 자발적인 참여에 의해 체감하는 안전수준 보다 안전 수칙과 절차 등을 준수하면서 느끼는 안전 수준에 보다 민감한 반응을 보일 수 있다는 의미로 해석할 수 있다.
모델의 적합도 검증에는 다양한 지표들이 활용되고 있는데 일반적으로 전반적인 적합도를 나타내는 GFI(Goodness of fit Index)와 조정된 적합지 수(AGFI; adjusted goodness of fit index) 그리고 비교 적합지수(CFI; comparative fit index), 근시■오차평균자승의 제곱근(RMSEE; root mean square error of approximation) 등의 척도가 활용된다. 본 연구에서 활용된 연구모델의 적합도는 Table 5와 같으며 모든 적합도 지수는 일반적으로 권고되는 적합 기준과 우수기준을 넘어서고 있어 가설검증을 위한 연구모델의 적합성은 확보된 것으로 확인되었다羽®.
본 연구에서 활용된 요인들은 기존연구를 통한 이론적 근거와 선행연구를 바탕으로 하여 데이터에 대한 사전적 인식에 입각하여 수용된 요인들로 이미 요인별 각 문항구성은 모두 검증되었다. 이에 본 연구에서는 집중 타당성을 판단하기 위하여 확증적 요인분석(CFA; confirmatory factor analysis)을 수행하였다.
본 연구의 가설검증 결과를 살펴보면 안전 순응과 안전 참여가 작업환경안전에 미치는 영향은 모두 유의하며 C.R(t-value)이 13.168(안전순응), 2.029(안전 참여)로 수치상에 큰 차이를 보이고 있다. 그러나 이는 단순한 수치상에 차이이며 통계적으로 유의하다고 할 수 없다.
안전지식, 안전동기, 안전태도, 안전순응, 안전참여 그리고 작업환경안전 변수들 간의 인과관계 확인에는 구조방정식모형에 근거한 분석을 수행하였다. 분석 결과 대부분의 모형적합도 지수는 우수(*2/DF, RMR, RMSEA, NFI, CFI) 또는 적합한(GFI, AGFI)기준을 상회하고 있어 가설검증에 활용할 수 있었다.
5보다 크면서 관련된 행렬에 있는 대각선의 상관관계 값보다 크면 신뢰도가 있는 것으로 본다. 분석을 통하여 상이한 구성개념 간에 차이가 분명히 존재하고 있음을 확인하였다. Table 4는 평균 분산 추출을 활용한 본 연구의 판별 타당성 분석 결과이다.
설문응답자의 인구통계학적 특성에 보다 많은 항목을 추가하여 조사하면 다양한 분석이 가능할 수 있으나 조사대상 사업장의 보안문제와 서비스업의 특성상 지속적인 고객서비스를 제공해야 하는 업무환경에서 제한된 조사가 진행되어 최소한의 항목만을 확인할 수 있었다. 응답자의 인구통계학적 특성은 Table 1과 같다
그리고 제조업 중에서 화학산업을 대상으로는 Vinodkumar & Bhasi (2009产)가 연구를 진행되었는데 주요사고에서 안전 분위기 구성요소의 타당성을 검증하고 자격, 연령, 경험, 직무에 따른 그룹 간 차이를 검증하였다. 설문조사를 통하여 안전 분위기 구성요소들은 사고율과 부(-)의 관계가 있음을 확인하였으며, 근로자의 자격수준과 연령이 높고, 근속기간이 오래될수록 안전 분위기에 대한 점수가 높은 점을 강조하였다.
신뢰성과 타당성 검증 그리고 연구모형의 적합도 검증을 통해 측정항목의 신뢰성과 타당성이 검증되었다. Table 6은 검증된 측정모형에서 각 변수 간의 경로에 대한 유의성을 확인하여 연구가설을 검증한 결과이 다 N
안전순응에 영향요 인으로 안전태도와 안전 순응은 유의수준 에서 채택되었으며 안전 순응과 안전 지식, 안전동기는 기각되었다. 안전참여와 관련하여 안전지식은 유의수준 1%(H₄), 안전순응은 유의 수준 1%(H₇)에서 채택되었고 안전동기와 안전태도는 기각되었다.
안전에 대한 다양한 방법을 알고(안전지식) 안전보건이 중요하다는 것을 충분히 인지하고(안전동기) 있어도 작업장 안전수칙이나 절차를 준수하는데 긍정적인 영향을 미치지 못하는 것으로 검증되었다. 안전개선작업에 자발적으로 참여하는 등의 활동을 의미하는 안전참여에는 안전지식이 영향을 미치는 것으로 나타났다(U4).
안전동기는 기각되었다. 안전참여와 관련하여 안전지식은 유의수준 1%(H₄), 안전순응은 유의 수준 1%(H₇)에서 채택되었고 안전동기와 안전태도는 기각되었다. 작업환경 안전에는 안전 순응과 안전 참여가 각각 유의수준 1%(H₈), 5%(H₉)에서 채택되었다.
안관영(2005 門은 산업재해에 대한 행위론적 연구가 미진한 국내 실정을 발견하고 안전 분위기와 안전성과간의 관계와 연령의 조절 효과를 실증적으로 분석하였다. 연구 결과로 안전지식, 안전태도, 경영층 몰입, 예방 활동 등 안전 분위기 구성요소들은 안전참여에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였으며 연령에 따른 조절효과는 업무부담과 경영층의 몰입에서 유의함을 강조하였다. 근로자 개인의 교육 수준에 따른 영향정도를 파악하는 연구도 진행되었다(Gye- kye & SaJminen, 2009)”).
최수일과 김홍(2006)顷은 건설 현장 근로자를 대상으로 안전분위기와 안전행동 간의 관계를 살펴보았다. 연구결과로 안전 분위기 선행요인은 안전 분위기를 설명하는 주요 변수임을 확인하였고 안전 분위기가 작업자 안전행동에 중요한 영향변수임을 강조하였다.
연구를 수행하였다. 연구결과로 안전지식과 안전 참여와의 관계가 유의하지 않은 것으로 나타났는데 이는 근로자들이 작업을 안전하게 처리하는 방법과 표준작업절차를 알고 있다고 해서 반드시 조직 내 다양한 안전프로그램에 참여할 것으로 기대하는 것은 어렵다는 것을 강조하였다. 王 한 안전순응과 안전참여가 작업환경 안전에 미치는 영향 정도가 통계적으로 유의한 차이가 있는 것을 검증하여 근로자의 자연스러운 참여를 유도하는 정책이 법규를 정비해서 수행되는 정부주도의 정책보다 우선되어야 함을 강조하였다.
(2002)板은 산업재해경험이 있는 건설업 근로자 255 명을 대상으로 노조 가입 여부, 직무 특성, 안전분위기가 산업재해의 상해 정도에 미치는 영향에 대하여 조사하였다. 연구를 통하여 노조가입여부에 따라서 안전 분위기에 대한 인식 정도에 차이가 있는 것을 확인하였으며 관리자들의 안전에 대한 관심 정도, 위험작업에 대한 인식 정도, 안전교육수준 등에서도 유의한 차이를 보이는 것으로 확인하였다. 최수일과 김홍(2006)顷은 건설 현장 근로자를 대상으로 안전분위기와 안전행동 간의 관계를 살펴보았다.
제조업의 경우 안전참여가 안전순응보다 작업환경 안전에 강한 영향을 주는 것으로 확인되었으나 서비스업의 경우 안전순응이 강하게 나타났다.
정낙경과 김홍(2008广)은 반도체 제조관련 사업장에 종사하는 근로자를 대상으로 안전 분위기와 안전행동에 미치는 요인을 확인하였다. 커뮤니케이션, 안전지원환경, 안전 능력, 안전 참여도, 관리자 몰입, 작업압박, 작업 위해평가 등 안전 분위기의 영향요인으로 나타난 요소들을 관리자들이 인지하고 관리한다면 작업현장의 안전 분위기를 높일 수 있고 안전 분위기가 고조되면 작업자들의 안전행동을 유도하여 현장에서 안전성과 향상을 기대할 수 있음을 강조하였다.
근로자 개인의 교육 수준에 따른 영향정도를 파악하는 연구도 진행되었다(Gye- kye & SaJminen, 2009)”). 한편, 근로자의 안전인식과 교육수준과의 관계를 확인하기 위하여 설문조사를 수행, 교육 수준이 높을수록 안전에 관한 인식이 긍정적인 것을 밝혀냈다. 교육 수준이 높은 근로자들의 경우 안전에 관련된 다양한 교육훈련을 받았기 때문에 위험한 상황마다 적절한 안전 행동을 취했으며 이는 높은 지식수준과 보유 기술 때문인 것으로 나타났다.

후속연구

즉 근로자들은 자발적인 참여에 의해 체감하는 안전수준 보다 안전 수칙과 절차 등을 준수하면서 느끼는 안전 수준에 보다 민감한 반응을 보일 수 있다는 의미로 해석할 수 있다. 서비스업의 경우 사업장 특성을 충분히 반영한 정부의 다양한 규제와 정책들이 사업장 안전분위기 향상에 매우 중요한 변수임이 본 연구에서 밝혀진 만큼 향후 이러한 부분을 강화할 수 있는 연구들이 진행되는 것이 중요한 과제가 될 수 있을 것이다.
향후에는 본 연구에서 검증된 사업장 안전분위기 모델을 바탕으로 업종 및 개별사업장의 정보를 확보하여 특성변수들이 고려된 다양한 측면의 심층적인 분석이 이루어진다면 전반적인 사업장 안전 분위기 평가와 정책 결정에 기초자료로의 활용이 기대되며 보다 실용적인 함의를 이끌어낼 수 있을 것으로 보인다.

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