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문제 정의
- 본 논문은 한국 영화 데이터베이스에서 제공하는 지난 2000년부터 2009년까지 상영된 한국영화 799편을 토대로 한국영화 네트워크를 구축하여 관객 동원력을 분석하였다. 영화는 크게 작품성과 흥행성에 초점을 맞추어 영화의 가치나 중요성을 판단할 수 있는데, 본 연구에서는 작품성에 관해서는 객관적인 데이터가 부족하기 때문에 배제하고 동원된 관객 수를 중심으로 동원력을 분석하고자 하였다.
제안 방법
- 구체적이고 유용한 정보를 얻기 위해 중요하지 않는 노드를 제거하고 단순화 시켰다. 1등급 영화에 5편 이상 출연한, 2등급 영화에 4편 이상 출연한, 또는 3등급 영화에 최소 3편 이상 출연한 배우를 선발하여 네트워크를 구축하였다[그림 4].
- 본 연구에서는 감독, 주연배우이외에도 조연배우도 포함하여 네트워크를 분석하였다[그림 1]. 관객 동원력을 분석하기 위하여 동원된 관객 수를 중심으로 3등급으로 구분하고 최소 영화 편수이상를 연출하거나 출연한 감독 또는 배우를 중심으로 선별하였다[그림 4]. 이들 중 70%이상 1등급 영화에 관여한 인물을 선별하여 흥행성에 관한한 상위 그룹의 감독과 배우를 중심으로 네트워크를 구축하고 향후 관객 동원력을 보장할 수 있는 인물을 추출하였다[그림 5].
- 영화배우 네트워크는 노드와 링크가 너무 많은 관계로 구체적이고 유용한 정보를 얻기가 어렵다. 구체적이고 유용한 정보를 얻기 위해 중요하지 않는 노드를 제거하고 단순화 시켰다. 1등급 영화에 5편 이상 출연한, 2등급 영화에 4편 이상 출연한, 또는 3등급 영화에 최소 3편 이상 출연한 배우를 선발하여 네트워크를 구축하였다[그림 4].
- 본 연구에서는 감독, 주연배우이외에도 조연배우도 포함하여 네트워크를 분석하였다[그림 1]. 관객 동원력을 분석하기 위하여 동원된 관객 수를 중심으로 3등급으로 구분하고 최소 영화 편수이상를 연출하거나 출연한 감독 또는 배우를 중심으로 선별하였다[그림 4].
- 영화감독 네트워크와는 달리 영화배우 네트워크는 몇몇 영화를 제외하고는 하나의 클러스터를 형성하는 네트워크를 보여주고 있다[그림 3A]. 영화배우 네트워크의 구조적 특성을 분석하기 위하여 감독을 제외한 영화(붉은 원)와 배우(푸른 삼각형)를 노드로 하고 출연관계를 연결하는 네트워크를 구축하였다. 이들 네트워크는 ‘워낭소리’외 23편이 거대 네트워크와 함께 클러스터를 형성하지 못하고 분리되었는데, 워낭소리와 같이 단 한 작품에만 출연한 배우에 의해서 만들어진 영화이기 때문이다.
- 관객 동원력을 분석하기 위하여 동원된 관객 수를 중심으로 3등급으로 구분하고 최소 영화 편수이상를 연출하거나 출연한 감독 또는 배우를 중심으로 선별하였다[그림 4]. 이들 중 70%이상 1등급 영화에 관여한 인물을 선별하여 흥행성에 관한한 상위 그룹의 감독과 배우를 중심으로 네트워크를 구축하고 향후 관객 동원력을 보장할 수 있는 인물을 추출하였다[그림 5].
- 네트워크는 영화, 감독, 배우를 노드로 하고 영화를 연출한 감독과 출연한 배우를 서로 연결(링크)하여 구축하였다. 일반적으로 영화는 감독과 주연 배우를 중심으로 분석하는 경향이 있으나 본 연구에서는 영화를 연출한 감독이나 출연한 배우의 배역, 영화에 기여한 기여도에 관계없이 동일한 결합세기를 부여하여 네트워크를 구축하였다. 이러한 동일한 가중치를 주었을 때 본 연구 결과에서 보여 주듯이 감독이나 주연 배우 뿐만 아니라 주연보다 빛나는 조연 배우에 관한 정보도 얻을 수 있는 장점이 있다.
- [그림 5]의 영화 157편을 장르별로 분류하여 장르별 높은 관객 동원력을 지닌 감독[표 4]과 배우[표 5]를 분석하였다. 장르는 5분야로 분류하였는데, 공포/스릴러/미스테리는 공포 분야로 통합하였으며, 전쟁이나 분단 관련 영화는 그 영화의 성격에 따라 액션, 드라마 등에 넣어 분류하였다. 가장 높은 동원력을 가진 영화감독중에서 드라마 분야는 최동훈과 이준익, 액션 분야는 강우석과 곽경택, 공포 분야는 김지운과 봉준호, 멜로 분야는 유하, 코미디 분야는 김상진과 윤제균 등 상위를 차지하고 있었다[표 5].
대상 데이터
- 2000년부터 2009년까지 지난 10년 동안 상영한 한국영화는 799편 ([그림 1]A에서 붉은 원), 연출한 감독은 511명 ([그림 1]A에서 녹색 다이아몬드), 출연한 배우는 2,569명 ([그림 1]A에서 푸른 삼각형)이었다. 이들을 노드로 하고 영화를 연출하거나 출연한 관계를 링크로 하여 한국영화 네트워크를 구축하였는데, 노드 수는 3,879, 링크 수는 13,812, 네트워크의 크기를 나타내는 지름이 11을 나타냈다[그림 1A].
- 2000년부터 2009년까지 지난 10년간 상영된 영화정보는 한국영화데이터베이스[16]에서 추출하였다. 한국영화 데이터베이스에는 총 901편이 있지만 한국영화 네트워크를 구축하기 위해서 다큐멘터리, 만화영화, 외국인 출연영화를 제외한 799편을 본 연구의 대상으로 하였다.
- [그림 4]로부터 최소한 5편이상과 70%의 백만 관객을 동원한 영화에 출연한 배우들을 선발하여 편당 관객동원수가 높은 배우 20인을 선발하였다[표 3]. 지난 10년간 12편 영화에 출연하여 92%의 동원율을 달성한 송강호가 편당 관객 수가 6,149,018명으로 가장 높았으며 장동건, 정원중, 유해진 등이 그 뒤를 잇고 있다.
- [그림 5]의 영화 157편을 장르별로 분류하여 장르별 높은 관객 동원력을 지닌 감독[표 4]과 배우[표 5]를 분석하였다. 장르는 5분야로 분류하였는데, 공포/스릴러/미스테리는 공포 분야로 통합하였으며, 전쟁이나 분단 관련 영화는 그 영화의 성격에 따라 액션, 드라마 등에 넣어 분류하였다.
- 관객 동원력이 높은 배우 20인(푸른 삼각형) 및 감독 10인(녹색 다이아몬드)과 백만 이상 관객을 동원 영화 작품 157편(붉은 원)으로 구성하는 관객 동원력이 높은 한국영화 네트워크를 구축하였다[그림 5]. 천만 명이상의 관객을 동원한 영화는 네트워크에서 영화 제목을 부여하였다.
- 이들 중에서 관객 동원력이 뛰어난 감독과 배우를 선발하기 위하여 다음과 같이 인위적으로 10년 동안 최소한 3편 이상을 연출하면서 백만 이상의 관중을 동원한 영화가 70%이상인 감독을 대상으로 하였다. 배우의 경우는 최소한 백만 관중을 동원한 영화에 5편 이상 출연하면서 출연한 영화의 70%가 백만 관중을 돌파한 영화에 출연한 배우를 대상으로 하였다.
- 본 논문은 한국 영화 데이터베이스에서 제공하는 지난 2000년부터 2009년까지 상영된 한국영화 799편을 토대로 한국영화 네트워크를 구축하여 관객 동원력을 분석하였다. 영화는 크게 작품성과 흥행성에 초점을 맞추어 영화의 가치나 중요성을 판단할 수 있는데, 본 연구에서는 작품성에 관해서는 객관적인 데이터가 부족하기 때문에 배제하고 동원된 관객 수를 중심으로 동원력을 분석하고자 하였다.
- 다른 하나는 시간적인 문제이다. 본 연구 결과는 지난 10년 동안의 자료를 바탕으로 예측하였다. 본 연구에서 제시한 인물들에 의해 관객 동원력이 높은 영화가 만들어지기 위해서는 좀 더 시간이 필요할 것으로 판단된다.
- 영화 799편을 연출한 감독은 511명이었으며, 이 영화에 출연한 배우의 총수는 2,569명이었다. 이들 중에서 관객 동원력이 뛰어난 감독과 배우를 선발하기 위하여 다음과 같이 인위적으로 10년 동안 최소한 3편 이상을 연출하면서 백만 이상의 관중을 동원한 영화가 70%이상인 감독을 대상으로 하였다.
- 네트워크에서 허브는 곧 네트워크를 구성하고 있는 노드들의 중심을 의미한다. 영화 네트워크에서 허브가 되는 배우는 30개의 링크수를 가지고 있는 박원상이며, 그 다음으로 오달수, 임원희, 정유미, 기주봉, 이문식, 김수로, 황정민 등이 뒤를 잇고 있다. 이들이 지난 10년 동안 다수의 영화에 출연하였음을 의미한다.
- 영화감독 네트워크에서 관객 동원력이 높은 감독을 알아보기 위하여 최소 3편 이상의 영화를 연출한 감독과 최소 70%이상의 백만 관중 동원력을 가진 영화감독을 선발하였다[표 2]. 편당 관객 동원수가 가장 높은 감독은 ‘해운대’와 ‘색즉시공’에서 천만 관중 이상을 동원한 윤제균으로 편당 관객 수가 8,830,272명이었으며 김용화와 봉준호가 그 뒤를 잇고 있다.
- 영화배우 네트워크는 3,368개의 노드와 6,341개의 링크로 구성되어 있으며 지름의 크기는 14였다. 이 네트워크도 한국영화 네트워크[그림 1B]와 마찬가지로 멱함수 분포 특성을 가지고 있다.
- 이러한 동일한 가중치를 주었을 때 본 연구 결과에서 보여 주듯이 감독이나 주연 배우 뿐만 아니라 주연보다 빛나는 조연 배우에 관한 정보도 얻을 수 있는 장점이 있다. 영화배우 네트워크의 시각화는 싸이토스케이프(cytoscape) 프로그램(http://www.cytoscape.org/)을 사용하였다.
- 영화 799편을 연출한 감독은 511명이었으며, 이 영화에 출연한 배우의 총수는 2,569명이었다. 이들 중에서 관객 동원력이 뛰어난 감독과 배우를 선발하기 위하여 다음과 같이 인위적으로 10년 동안 최소한 3편 이상을 연출하면서 백만 이상의 관중을 동원한 영화가 70%이상인 감독을 대상으로 하였다. 배우의 경우는 최소한 백만 관중을 동원한 영화에 5편 이상 출연하면서 출연한 영화의 70%가 백만 관중을 돌파한 영화에 출연한 배우를 대상으로 하였다.
- 이는 2000년에 백만 관중 동원 영화는 2005년도 천만 관중을 동원한 영화와 같은 동원력을 가진 작품이라는 의미이다. 이러한 연도별 관객 수의 차이를 보완하기 위하여 편당 관객 수가 가장 높은 2005년의 편당 약 1,218,000명을 기준으로 각 년도의 관객 수를 보정하여 본 연구에 사용하였다[표 1]. 2005년 기준 당해 연도 보정 관객 수는 다음과 같이 보정하였다.
- 2000년부터 2009년까지 지난 10년간 상영된 영화정보는 한국영화데이터베이스[16]에서 추출하였다. 한국영화 데이터베이스에는 총 901편이 있지만 한국영화 네트워크를 구축하기 위해서 다큐멘터리, 만화영화, 외국인 출연영화를 제외한 799편을 본 연구의 대상으로 하였다. 왜냐하면 이들 영화는 전체 영화 네트워크를 구축하는데 하나의 클러스터를 형성하는데 방해가 되기 때문이다.
성능/효과
- 이들을 노드로 하고 영화를 연출하거나 출연한 관계를 링크로 하여 한국영화 네트워크를 구축하였는데, 노드 수는 3,879, 링크 수는 13,812, 네트워크의 크기를 나타내는 지름이 11을 나타냈다[그림 1A]. 네트워크의 구조적 특징을 확인하기 위하여 연결 수에 따른 노드의 누적 분포 함수를 측정하였는데, 일반 사회 네트워크가 보여주는 특징인 멱함수 분포를 보여주었으며, 척도 없는 네트워크임을 확인하였다[그림 1B].
- 18로 나타났다. 영화배우 네트워크에서 노드나 링크가 줄어들었음에도 불구하고 네트워크의 지름이 한국영화 네트워크의 11보다 오히려 14로 증가하였다. 이는 영화감독이 한국영화 네트워크에서 한 영화를 중심으로 배우들을 끌어 모으는 역할을 하는데 반해, 이들 역할이 제거된 영화배우 네트워크에서는 비교적 느슨하고 성긴 구조의 네트워크를 형성하고 있음을 보여주는 것이다.
후속연구
- 본 연구에서 제시한 인물들에 의해 관객 동원력이 높은 영화가 만들어지기 위해서는 좀 더 시간이 필요할 것으로 판단된다. 동시에 지속적으로 제작되는 영화 데이터를 추가하여 본 연구에서 구축한 네트워크를 확장하면서 수정 보완한다면 가능할 수 있을 것으로 판단된다.
- 이를 위해서 좀 더 다양한 인자를 추가하여 분석해야 하는 필요성이 있음을 시사한다. 따라서, 본 연구에서 예측한 관객 동원력에서의 안정성은 본 연구를 기반으로 추가적인 인자들을 첨가하여 좀 더 폭 넓게 그리고 좀 더 깊이 연구한다면 그 모호성을 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 다른 하나는 시간적인 문제이다.
- 본 연구 결과는 지난 10년 동안의 자료를 바탕으로 예측하였다. 본 연구에서 제시한 인물들에 의해 관객 동원력이 높은 영화가 만들어지기 위해서는 좀 더 시간이 필요할 것으로 판단된다. 동시에 지속적으로 제작되는 영화 데이터를 추가하여 본 연구에서 구축한 네트워크를 확장하면서 수정 보완한다면 가능할 수 있을 것으로 판단된다.
- 따라서 코미디 분야의 영화에 주연 여배우의 역할에 손색이 없을 것이다. 우리는 이 결과를 바탕으로 향후 제작되는 영화의 관중 동원력을 분석할 수 있을 것이다.
- 천만 명이상의 관객을 동원한 영화는 네트워크에서 영화 제목을 부여하였다. 이 네트워크로부터 향후 관객 동원력이 높은 배우나 감독 그리고 영화의 장르 및 이들의 조합을 예측할 수 있는 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
- 다른 하나는 한국영화 100선에 등장하는 영화배우 네트워크를 구축하고 이 네트워크가 확장되는 패턴을 분석하는 연구이다[15]. 한국영화 네트워크의 구조적 특성을 분석하고 그 결과를 바탕으로 한국영화의 관객 동원력을 분석하는 것은 영화 네트워크로부터 새로운 정보를 도출하는 좋은 예가 될 것이다.
- 네트워크를 중심으로 한국영화의 흥행성을 예측하는데 에는 여전히 한계가 있는 것은 사실이다. 현 시점에서 모든 복잡계 과학에 관한 연구가 직면한 문제점인‘어떤 획기적인 인자를 추가할 것인가’와 ‘어떤 획기적인 방법론이 대두될 것인가’에 대한 해결점이 선행되어 한국영화 네트워크에 추가된다면 관객 동원력의 예측은 새로운 전기를 마련할 것이다.
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