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[국내논문] GIS를 이용한 토석류 발생유역 위험성분석에 관한 연구
Study on Risk Analysis of Debris Flow Occurrence Basin Using GIS 원문보기

한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.26 no.2, 2011년, pp.83 - 88  

전계원 (강원대학교 방재전문대학원) ,  오채연 (강원대학교 방재전문대학원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Annually, many parts of the Korea have been damaged from the localized heavy rain and/or typhoons which peak between June and September, which result in extensive financial and human loss. Especially, because the most area of Gangwon province is composed of the steep slope mountains, the damages by ...

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제안 방법

  • 결정론적 기법은 물리기반의 모델링 SINMAP을 이용흐卜 여 분석하였다" SINMAPe DEM을 기본으로 수치 계산하게 되며 입력된 DEM의 정확도에 따라 사면의 방향 및 흐름도, 경사도 등이 계산되어진다. 1:5000의 수치지형도를 이용하여 1 m:시 m의 격자를 만들어 분석하였으며 항공영상에서 디지타이징한 산사태 및 토석류 발생 위치를 입력하여 정획-성을 추정하였다.
  • 산정한다. Fig. 2는 7개 인자(경사도, 모암 산림상태, 경사길이, 경사위礼 사면형태, 토심) 에 대해 각각 래스터 데이터의 형태로 구축한 DB 이며, 위험지수는 산림청에서 제공하는 Table 1의 산사태 위험지 판정기준의 점수표에 따라 가중치를 계산하여 위험지수에 의해 위험 지도를 작성 하였다.
  • 본 연구에서는 토석류재해지역을 분석하기 위해 GIS를 이용한 통계적 기법과 결정론적 기법을 적용하여 위험성 분석을 수행하였다.
  • 본 연구에서는 현재 국내 여건에서 이용할 수 있는 여러 가지 지형, 지질, 수문 관련 GIS자료를 활용하여 통계적 기법과 SINMAP의 분석기법에 의한 재해위험지도를 작성하였다. 이후 영상자료를 기반으로 GIS분석기법 중 중첩분석을 통하여 토석류 위험지역을 추출하고 디지타이징한 토석류 발생지역과 위치 비교를 통해서 가시적인 검증수행을 실시하였다.
  • 위험성을 평가하기 위해 실제 토석류발생 지역을 대상으로 영상데이터와 GIS을 이용하여 각 인자의 상관관계를 도출하고 인자별 가중치 및 위험도 인덱스를 산정하여 보다 정확한 토석류 위험지도를 작성하고자 하였다 통계적 분석 기법과 무한사면안정 모델을 이용하여 토석류 발생에 대한 산사면의 위험정도를 도출하였다. 분석결과 GIS를 이용한 통계적 분석기법이 기존 모형인 SINMAP에 비해 토석류 위험지역을 판단하는데 높은 상관성을 나타냈다.
  • 의 사방기술교본에 나와 있는 점수표에 따라 인자별로 점수를 매겨 GIS 지도대수 연산을 통하여 최종 산사태 및 토석류 위험지도를 작성하였다. 결정론적 기법은 물리기반의 모델링 SINMAP을 이용흐卜 여 분석하였다" SINMAPe DEM을 기본으로 수치 계산하게 되며 입력된 DEM의 정확도에 따라 사면의 방향 및 흐름도, 경사도 등이 계산되어진다.
  • 재해위험지도를 작성하였다. 이후 영상자료를 기반으로 GIS분석기법 중 중첩분석을 통하여 토석류 위험지역을 추출하고 디지타이징한 토석류 발생지역과 위치 비교를 통해서 가시적인 검증수행을 실시하였다. 재해지도는 정확성을 평가하기 위해 고도의 영향을 고려하여 유역을 Zone A와 Zone B로 나누어 분석하였으며 Fig.

대상 데이터

  • 본 연구는 Fig. 1과 같이 강원도 인제군 인제읍 가리산 일대의 지역을 대상지로 선정하였으며, 이 지역은 2006년 7월 태풍 에위u아와 빌리스에 의한 집중호우로 토사재해가 크게 발생하였으며 토석류가 발생한 유역을 중심으로 대상지 역을 선정하였다.

데이터처리

  • 본 연구에서는 산지에서 발생하는 재해중 하나인 토석류에 대한 특성을 이해하고 토석류 발생지역에 대한 위험성을 분석하기 위해 GIS기법을 적용하였다. 분석방법은 통계적 기법과 결정론적 기법으로 구분되며 각각의 기법을 이용하여 산사태 및 토석류 발생가능지역을 예측할 수 있는 재해지도를 작성하고 재해위험지도의 정확성을 검증하기 위해 토석류가 발생한 지역의 실제 현장영상과 비교, 분석을 수행하였다.

이론/모형

  • Deb 등勺은 산사태의 민감성 평가를 위해 SIWAP과 hydrological model을 적용하여 연구하였으며, 또한 국내에서는 김경태 등6)GIS 및 RS기법을 활용한 산사태 취약성 평가, 김기홍 등'은 강릉지역 국도의 재해위험성 평가와 장현익 등7)은 영동 고속도로 토석류의 SINMAP해석에 대해 연구하였으며, 배민기 등9)환경정보시스템을 이용한 산사태 발생위험 예측도 작성 및 국립산림과학원토석류 발생 특성과 피해규모 예측기법 개발연구를 수행하였다. 연구에서는 산지에서 발생하는 재해중 하나인 토석류에 대한 특성을 이해하고 토석류 발생지역에 대한 위험성을 분석하기 위해 GIS기법을 적용하였다. 분석방법은 통계적 기법과 결정론적 기법으로 구분되며 각각의 기법을 이용하여 산사태 및 토석류 발생가능지역을 예측할 수 있는 재해지도를 작성하고 재해위험지도의 정확성을 검증하기 위해 토석류가 발생한 지역의 실제 현장영상과 비교, 분석을 수행하였다.
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참고문헌 (11)

  1. Montgomery, D.R., Dietrich, W.E., "A physically Based Model for the Topographic control on Shallow Landsliding", Water Resources Research 30, pp. 1153-1171, 1994. 

  2. Wu, W. and Sidle, R. C., "A Distributed Slope Stability Model for Steep Forested Watersheds", Water Resources Research, Vol. 31, No. 8, pp. 2097-2110, 1995. 

  3. Pack, R. T., "Statistically-based terrain stability mapping methodology for the Kamloops Forest Region, British Columbia. Proceedings of the 48th Canadian Geotechnical Conference", Canadian Geotechnical Society, Vancouver, B.C., 1995. 

  4. Sanjit K. Deb, Aly I. El-kadi, "Susceptibility assessment of shallow landslides on Oahu, Hawaii, under extreme-rainfall events", Geomorphology, 108, pp. 219-233, 2009. 

  5. 산림청, "산사태위험판정기준표" (제5조관련). 

  6. 김경태, 정성관 , "GIS 및 RS기법을 활용한 산사태 취약성 평가", 한국지리정보학회지, 제8권, 제 1호, pp. 75-87, 2005. 

  7. 장현익, 김경석 외, "영동 고속도로 토석류의 SINMAP해석", 대한토목학회 정기학술대회, 2008. 

  8. 김기홍, 원상연 외, "강릉지역 국도의 재해위험성 평가", 한국지형공간정보학회지, 제16권, 제4호, pp. 33-39, 2008. 

  9. 배민기, 정규원 외, "환경정보시스템을 이용한 산사태 발생위험 예측도 작성:경상북도를 중심으로", 한국환경학회지, 제18권, 제11호, pp. 1189-1197, 2009. 

  10. 국립산림과학원, "토석류 발생특성과 피해규모 예측기법 개발", 2009. 

  11. 지질자원연구소, "산사태재해 예측 및 저감기술 개발", 2009. 

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