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SQLite 데이터베이스의 비 할당 영역에 잔존하는 삭제된 레코드 복구 기법
The Method of Recovery for Deleted Record in the Unallocated Space of SQLite Database 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.21 no.3, 2011년, pp.143 - 154  

전상준 (고려대학교 정보보호연구원) ,  변근덕 (고려대학교 정보보호연구원) ,  방제완 (고려대학교 정보보호연구원) ,  이근기 (고려대학교 정보보호연구원) ,  이상진 (고려대학교 정보보호연구원)

초록
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SQLite는 소형 데이터베이스로 임베디드 기기와 로컬 응용프로그램에서 주로 사용된다. 최근에는 스마트폰을 비롯한 휴대용 디지털 기기의 보급이 확대됨에 따라 SQLite의 사용이 더욱 증가하고 있다. 따라서 포렌식 수사 과정에서 수집된 디지털 증거에 SQLite 데이터베이스 파일이 포함되어 있을 가능성이 많으며, 용의자가 의도적으로 민감한 데이터를 삭제할 가능성이 있기 때문에, 조사시 SQLite의 삭제된 레코드를 최대한 복구할 필요가 있다. 이 논문은 SQLite의 데이터 관리 규칙과 삭제된 데이터의 구조를 분석하였고, 이를 토대로 삭제된 후 덮어 쓰여지지 않은 레코드의 복구 방법을 제시하였다. 또한 SQLite를 사용하는 대표적인 소프트웨어를 조사하여 삭제된 데이터의 복원 가능성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

SQLite is a small sized database engine largely used in embedded devices and local application software. The availability of portable devices, such as smartphones, has been extended over the recent years and has contributed to growing adaptation of SQLite. This implies a high likelihood of digital e...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 기존의 데이터베이스 레코드 복구 연구에서는 레코드를 복구할 때 SQLite의 저널파일과 같이 데이터베이스의 쿼리 수행 내용을 기록한 트랜젝션을 토대로복구가 가능한 영역을 복구하는 방법을 제시해왔다. 논문에서는 Pereira의 연구와 마찬가지로 SQLite에서 삭제된 레코드를 복구하는 것을 목적으로 하지만’ 저널 파일이 아닌 실제 데이터 파일에 접근하여 잔존하는 삭제 데이터를 복구하는 범용적으로 활용 가능한 레코드 복구 기법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 SQLite 파일의 포맷의 분석을 통하여 파악된 비할당 영역에 잔존하는 데이터를 효과적으로 복구하는 기법을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 복구기법은 SQLite를 사용하는 모든 응용프로그램에 적용 가능하다.
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참고문헌 (10)

  1. Murilo Tito Pereira, "Forensic analysis of the Firefox 3 Internet history and recovery of deleted SQLite records," Digital Investigation, pp. 93-103 , March. 2004. 

  2. Chris Newman, SQLite, Macmillan ComputerPub, October. 2004 

  3. SQLite, "SQL As Understood By SQLite," http://www.sqlite.org/lang.html 

  4. SQLite, "Datatypes In SQLite Version 3," http://www.sqlite.org/datatype3.html 

  5. SQLite, "Well-Known Users of SQLite," http://www.sqlite.org/famous.html 

  6. SQLite, "iPhone OS Data Management ," http://developer.apple.com/technologies/iphone/data-management.html 

  7. Theo Haerder, "Principles of transaction- oriented database recovery," ACM Computing Surveys (CSUR), pp. 287-317, December. 1983 

  8. Joost S.M. Verhofstad, "Recovery Techniques for Database Systems," ACM Computing Surveys (CSUR), pp. 167-195 , June. 1978 

  9. R.A Crus, "Data recovery in IBM database 2," IBM Systems Journal, Vol(23), pp. 178-188 . March, 1984 

  10. Mike Owens,Michael Owens, The definitive guide to SQLite, Apress , May. 2006 

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