[논문]구조방정식모형을 이용한 교통정보 제공수단에 대한 태도가 교통정보 만족도와 확장에 미치는 영향에 관한 연구

김경범; 황경수

doi:10.5762/kais.2012.13.10.4453

문제 정의

본 연구는 제주도의 주요간선도로와 지역간 도로에 설치된 VMS와 인터넷 이용경험에 따른 태도, 제공되는 교통정보에 대한 이용자의 만족도와 교통정보 확장여부에 영향을 미치는 요인들간의 구조적인 관계를 파악하고자한다.
본 연구에서는 VMS가 비교적 구간마다 잘 설치되어 있는 제주도 도로 이용자를 대상으로 하였고, VMS와 인터넷이라는 정보제공매체만을 대상으로 이용자 만족도를 분석하였다. 향후에는 다양한 조사대상자와 교통정보제공 매체를 대상으로 하여 만족도와 확장성에 미치는 영향에 대한 연구가 필요하며, 만족도 평가지표를 보다 다양화한 분석이 필요하다고 하겠다.
본 연구에서는 제주도의 주요간선도로와 지역간 도로에 설치된 VMS와 인터넷 이용경험에 따른 태도, 제공되는 교통정보에 대한 이용자의 만족도와 교통정보 확장여부에 영향을 미치는 요인들 간의 관계를 파악하기 위하여 구조방정식모형을 사용하여 분석하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
영향 요인들간의 구조적 관계 파악을 통하여 향후 교통정보제공 서비스의 확장방향 및 제주도 ITS 정책 수립의 기초자료로 활용하고자 한다.
그러나 교통정보 제공에 따른 이용자의 만족도에 관한 연구가 조금씩 증가하는 경향을 보이고 있지만 아직까지는 미비한 상태이다. 이러한 교통정보 제공에 따른 이용자의 만족도에 관한 연구들을 살펴보았다.

가설 설정

따라서 이론적으로 제안된 연구모델은 교통정보제공의 확장성은 교통정보 제공 매개체인 VMS와 인터넷의 이용경험이 교통정보의 만족도에는 직접적인 영향을 제공하며, 교통정보제공의 확장성에는 직 · 간접적인 영향을 미치는 것으로 가정하였다.

제안 방법

구조방정식모형 분석을 위하여 AMOS(Analysis of Moment Structure) 7.0을 활용하여 단일차원성을 저해하는 항목을 제거하는 변수의 정제단계로 확인적 요인분석을 실시하고, 이 결과를 기준으로 VMS와 인터넷에 대한 태도, 교통정보의 만족도와 확장성의 관계를 설정한 제안 모형을 작성한다.
제안모델의 적합도를 평가한 결과, 3개의 지표에서 적합도가 낮게 나타났다. 그래서 모델 수정을 실시하였다. 1차 수정모델과 2차 수정모델에서는 유의미하지 않은 경로(홈피→만족도, 홈피→확장성)를 삭제하였고, 3차 수정모델과 4차 수정모델에서는 공분산관계(e4↔e14, e3↔e12)를 설정하였다.
따라서 적합도 수준을 향상시키기 위하여 SMC 값을 기준으로 문항을 추가로 삭제하였다. 그 결과 정보제공 만족도에서는 “버스정보만족”, 정보제공 확장성에서는 “버스정보필요”와 “전반적인 확장성” 변수가 삭제되었다.
이와 같이 검증된 측정변수들과 그에 해당하는 잠재변수(요인)들로 가설을 설정하고, 이를 검정한다.
제안모형의 적합도 향상을 위한 모델수정을 거쳐집중 타당성과 판별타당성를 평가하여 최적모형을 선정하며, 이를 기준으로 가설을 검정한다.
최종문항에서 제시된 높은 적합도를 생성하기 위하여 최초 문항에서 SMC(Squared Multiple Correlation)값이 0.4 이하인 변수를 하나씩 제거하는 과정을 반복적으로 실시하였으며, 여기서 SMC는 측정변수가 잠재변수를 얼마나 설명하고 있는가를 판단할 때 사용하는 지표이며, “VMS0”와 “홈피0” 측정변수는 제거되었다.
확인적 요인분석과 측정모델의 타당성 평가를 통하여 단일차원성과 모형의 적합도 향상을 위하여 항목을 제거하였다. 그 결과 “VMS 이용경험", “인터넷 이용경험”이 각각 4문항, 그리고 “교통정보 만족도”와 “교통정보의 확장성”이 각각 3문항이 남았다.
확인적 요인분석을 통하여 구성개념들 간의 가설적 관계를 분석하기에 앞서서 각 측정변수들의 단일차원성을 검정한다.
확인적 요인분석을 통하여 구성개념들 간의 측정변수의 단일차원성을 검정하였다. 이처럼 확인적 요인분석을 바탕으로 하여 측정모델에 대해 적합도 분석을 실시한 결과 만족할 만한 적합도 수준을 보이지 않았다.

대상 데이터

Alena Erke et al(2007)[9]는 VMS가 경로선택과 안전성에 미치는 영향을 연구하기 위해 실제 도로상의 VMS가 설치된 2지점에서 현지조사를 실시하였고, 2지점의 VMS는 도로상의 하류부 근접지역에 관한 정보와 대안경로 선택에 관한 정보를 제공하였다. 경로선택, 속도조절은 VMS에 정보가 제공되고 있는 상태와 제공되지 않고 빈면인 상태(정보를 표출하지 않고 있는 상태)에 접근하는 자동차를 대상으로 하였다. 그 결과 VMS 제공정보에 대한 순응반응이 높았으며, 전체 50대의 자동차는 추천 경로로 경로를 전환하였고, 속도측정은 3,342대를 측정하였으며 실제로 많은 자동차들의 속도가 감소하였다.
따라서 4차 수정모델을 최적모델로 선정하였으며, 최적모델 선정과정은 위의 표 9 제안모델 평가결과와 같다.
따라서 본 연구는 제주도 주요간선도로와 지역간 도로변의 VMS와 인터넷(www.jejuits.go.kr)를 통해 제공되는 교통정보를 이용한 경험이 있는 운전자를 대상으로 설문조사를 실시하였다.

이론/모형

구조방정식모형은 양방향 인과관계의 정도를 나타내는 계수 추정뿐만 아니라 최소자승법에 의해 발생하는 편의(bias)를 제거할 수 있으며, 각 변수들간의 직접효과(direct effect)와 간접효과(indirect effect)를 추정할 수가 있다. 따라서 본 연구에서는 구조방정식모형을 이용하여 경로분석을 실시하였다.

성능/효과

5개의 측정변수가 하나로 묶인 잠재변수 “VMS 이용경험” 요인은 신뢰도 값이 0.820, 5개의 측정변수가 하나로 묶인 잠재변수 “인터넷 이용경험” 요인은 신뢰도 값이 0.858, 4개의 측정변수가 하나로 묶인 잠재변수 “교통정보 만족도” 요인은 신뢰도 값이 0.730, 5개의 측정변수가 하나로 묶인 잠재변수 “교통정보의 확장성” 요인은 신뢰도 값이 0.803으로 신뢰도 계수가 높게 나타났다.
교통정보의 확장여부에 영향을 미치는 측정변수에 대한 탐색적 요인분석 결과, 총 4개 요인으로 구분되었으며, 요인적재치는 대부분이 0.6이상으로 나타나 집중타당성이 높게 나타났고, 2개의 측정값이 동시에 0.4 이상의 요인적재를 보이는 값이 없어 판별타당성 또한 적합한 것으로 나타났다.
그 결과 “VMS 이용경험", “인터넷 이용경험”이 각각 4문항, 그리고 “교통정보 만족도”와 “교통정보의 확장성”이 각각 3문항이 남았다.
그 결과 4차 수정모델은 AGFI가 0.888로 수용수준에 조금 미달하였고, 그 외의 GFI는 0.924, NFI는 0.919, IFI 는 0.973, TLI는 0.965, CFI는 0.973는 모두 0.9 이상으로 적절한 것으로 나타났으며, RMR은 0.043, RMSEA는 0.05로 모두 0.05 이하로 우수한 모형임을 보여주고 있다.
경로선택, 속도조절은 VMS에 정보가 제공되고 있는 상태와 제공되지 않고 빈면인 상태(정보를 표출하지 않고 있는 상태)에 접근하는 자동차를 대상으로 하였다. 그 결과 VMS 제공정보에 대한 순응반응이 높았으며, 전체 50대의 자동차는 추천 경로로 경로를 전환하였고, 속도측정은 3,342대를 측정하였으며 실제로 많은 자동차들의 속도가 감소하였다.
그 결과 정보제공 만족도에서는 “버스정보만족”, 정보제공 확장성에서는 “버스정보필요”와 “전반적인 확장성” 변수가 삭제되었다.
Chatterjee et al(2002)[3]는 런던에서 VMS로부터 제공된 교통정보에 대한 운전자의 반응을 연구하기 위하여 설문조사를 실시하였으며, 회귀분석 모형은 운전자, 여정, 그리고 메시지 특성에 따라 경로전환 가능성에 영향을 미치는 지 여부를 측정하였다. 그 결과 회귀모형은 사고지점에 대한 정보와 메시지의 내용이 경로전환 가능성에 가장 큰 영향을 미치는 중요한 요인이라고 하였다.
7 이상으로 집중타당성이 확보되었다. 그리고 평균분산추출(AVE)은 VMS에 대한 태도가 0.611, 인터넷에 대한 태도가 0.722, 만족도가 0.671, 확장성이 0.792로 모두 0.5 이상으로 수렴타당성이 확보되었다.
Bonsall & Merrall(1996)[8]은 VMS로 부터 제공된 교통정보에 대한 운전자의 반응에 대하여 다중로짓분석을 이용하였으며, 운전자들이 자신의 목적지를 향하는 경로에서 각각의 교차로가 경로의 진출입구로써 사용되는 비율을 측정하였다. 다중로짓분석 결과, 각각의 교차로가 경로의 진출입구로써 소요되는 상대적 시간과 거리가 중요한 것으로 나타났으며, VMS로 부터 제공되는 메시지의 내용과 운전자의 네트워크 친숙도에 따라서 진출입구선택이 달라진다고 하였다.
도로변에 설치된 VMS를 이용했던 경험이 긍정적일 경우 제공되는 교통정보에 대한 만족도가 높을 뿐만 아니라 향후 교통정보의 확장에도 긍정적으로 평가함을 알 수 있다. 따라서 평상시에 VMS 이용경험에 대한 태도를 긍정적으로 변화시키기 위해서는 VMS에서 제공되는 소통정보와 소요시간정보의 신뢰도 향상과 예측 불가능한 돌발상황 정보에 대한 신속한 정보제공과 대응이 수반되어야 한다.
둘째, VMS 이용경험에 따른 태도가 교통정보의 만족도와 확장성 여부를 결정하는 주요 요인임을 파악할 수 있었다.
또한 VMS 이용경험에 따른 태도가 긍정적일수록 교통정보의 확장에 긍정적인 반면에 VMS 이용경험에 따른 태도가 부정적일수록 교통정보의 확장에는 부정적이라는 것을 알 수 있다. 따라서 교통정보의 만족도와 확장성에 결정적인 역할을 하는 요인은 VMS 이용경험에 따른 태도라는 것을 알 수 있었다. 평상시에 VMS 이용경험에 대한 태도를 긍정적으로 변화시키기 위해서는 VMS에서 제공되는 정보의 신뢰도 향상과 신속한 정보제공이 수반되어야 함을 알 수 있다.
최적모형결정을 위한 모형 수정과정에서 인터넷 이용경험에 따른 태도가 교통정보 만족도에 미치는 영향과 인터넷 이용경험에 따른 태도가 교통정보 확장성에 미치는 영향에 대한 경로는 삭제되었다. 따라서 인터넷 이용경험에 따른 태도 요인은 교통정보의 만족도와 확장성 여부에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났고, 이는 출발전 교통정보 확인수단인 인터넷을 이용한 교통정보 이용만족도가 도로상에 많이 설치되어 수시로 수차례 확인 가능한 운전중 교통정보 확인수단인 VMS에 비해 그다지 높지 않은 것이 하나의 요인으로 판단된다. 따라서 출발전 교통정보 확인수단으로 인터넷 사용을 확대할 수 있는 방안과 홍보가 절실히 필요하다고 하겠다.
즉, VMS 이용경험에 따른 태도가 긍정적일수록 교통정보에 대한 만족도는 증가하며, VMS 이용경험에 따른 태도가 부정적일수록 교통정보에 대한 만족도는 감소하는 것으로 나타나고 있다. 또한 VMS 이용경험에 따른 태도가 긍정적일수록 교통정보의 확장에 긍정적인 반면에 VMS 이용경험에 따른 태도가 부정적일수록 교통정보의 확장에는 부정적이라는 것을 알 수 있다. 따라서 교통정보의 만족도와 확장성에 결정적인 역할을 하는 요인은 VMS 이용경험에 따른 태도라는 것을 알 수 있었다.
모형수정과정에서 삭제된 경로를 제외하고 최적모델을 선정한 후 가설을 검정한 결과, VMS 이용경험에 따른 태도는 교통정보의 만족도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 채택되었으며, 또한 VMS 이용경험에 따른 태도는 교통정보 확장성에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설도 채택되었다. 그러나 교통정보의 만족도는 교통정보의 확장성에 정(+)의 영향을 미친것이라는 가설은 기각되었다.
비디오 측정결과 많은 비율의 자동차들이 VMS에 접근하는 동안에 브레이크를 밟고 브레이크 등에 불이 들어옴으로써 속도를 감소시킨다는 것을 알 수 있었다. 그러나 그러한 속도감소의 비율중에서 일부분은 앞차가 브레이크를 밟고, 그에 따라서 뒷차가 충돌을 피하기 위하여 다시 브레이크를 밟는 연쇄반응 때문이라고 하였다.
확인적 요인분석을 통하여 구성개념들 간의 측정변수의 단일차원성을 검정하였다. 이처럼 확인적 요인분석을 바탕으로 하여 측정모델에 대해 적합도 분석을 실시한 결과 만족할 만한 적합도 수준을 보이지 않았다.
자료의 적합도를 검정하기 위하여 AGFI, CFI, GFI, IFI, NFI, TLI, RMR, RMSEA 값을 사용하였으며, AGFI, CFI, GFI, IFI, NFI, TLI 값은 각각 0.9이상이면 우수하며, RMR, RMSEA 값은 각각 0.1이하이면 수용가능하며 0.05이하이면 우수하다.
제안모델의 적합도를 평가한 결과, 3개의 지표에서 적합도가 낮게 나타났다. 그래서 모델 수정을 실시하였다.
조사대상자의 일반적 특성을 보면, 우선 성별은 남성이 86명(48.0%), 여성이 93명(52.0%)으로 나타났다. 연령은 20대가 22명(12.
즉, VMS 이용경험에 따른 태도가 긍정적일수록 교통정보에 대한 만족도는 증가하며, VMS 이용경험에 따른 태도가 부정적일수록 교통정보에 대한 만족도는 감소하는 것으로 나타나고 있다. 또한 VMS 이용경험에 따른 태도가 긍정적일수록 교통정보의 확장에 긍정적인 반면에 VMS 이용경험에 따른 태도가 부정적일수록 교통정보의 확장에는 부정적이라는 것을 알 수 있다.
첫째, 인터넷 이용경험에 대한 태도가 교통정보에 대한 만족도와 확장성에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
최적모형결정을 위한 모형 수정과정에서 인터넷 이용경험에 따른 태도가 교통정보 만족도에 미치는 영향과 인터넷 이용경험에 따른 태도가 교통정보 확장성에 미치는 영향에 대한 경로는 삭제되었다. 따라서 인터넷 이용경험에 따른 태도 요인은 교통정보의 만족도와 확장성 여부에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났고, 이는 출발전 교통정보 확인수단인 인터넷을 이용한 교통정보 이용만족도가 도로상에 많이 설치되어 수시로 수차례 확인 가능한 운전중 교통정보 확인수단인 VMS에 비해 그다지 높지 않은 것이 하나의 요인으로 판단된다.
측정모델의 타당성 평가결과, 개념신뢰도(CR)는 VMS에 대한 태도가 0.862, 인터넷에 대한 태도가 0.912, 만족도가 0.859, 확장성이 0.919로 모두 0.7 이상으로 집중타당성이 확보되었다. 그리고 평균분산추출(AVE)은 VMS에 대한 태도가 0.
탐색적 요인분석결과 하나의 요인들로 묶인 변수들간의 상관관계분석을 실시한 결과, 모든 변수들간의 상관관계는 0.01 유의수준 하에서 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다.

후속연구

따라서 VMS와 비교하여 인터넷 교통정보의 한계를 인식하고 인터넷 이용증대방안과 교통정보 만족도 향상을 위한 방안에 대한 연구가 필요하다.
본 연구에서는 VMS가 비교적 구간마다 잘 설치되어 있는 제주도 도로 이용자를 대상으로 하였고, VMS와 인터넷이라는 정보제공매체만을 대상으로 이용자 만족도를 분석하였다. 향후에는 다양한 조사대상자와 교통정보제공 매체를 대상으로 하여 만족도와 확장성에 미치는 영향에 대한 연구가 필요하며, 만족도 평가지표를 보다 다양화한 분석이 필요하다고 하겠다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자동차의 급격한 증가는 어떤 문제를 유발시키는가?	자동차의 급격한 증가는 교통문제, 공해문제, 소음문제 등 여러 종류의 도시문제를 유발시키고 있다. 이와 같이 우리가 직면하고 있는 도시문제 중의 하나로 누구나 의심할 여지없이 교통문제를 꼽을 수 있으며, 대표적인 교통문제로는 교통정체와 같은 교통혼잡을 빼놓고는 이야기 할 수 없을 것이다[1].
	우리가 직면하고 있는 도시문제의 대표적인 교통문제로는 무엇이 있는가?	자동차의 급격한 증가는 교통문제, 공해문제, 소음문제 등 여러 종류의 도시문제를 유발시키고 있다. 이와 같이 우리가 직면하고 있는 도시문제 중의 하나로 누구나 의심할 여지없이 교통문제를 꼽을 수 있으며, 대표적인 교통문제로는 교통정체와 같은 교통혼잡을 빼놓고는 이야기 할 수 없을 것이다[1].
	자동차의 급격한 증가로 인해 발생하는 교통혼잡 문제를 해결하기 위한 방안은 무엇이 있는가?	자동차의 증가로 발생하는 교통혼잡 문제를 해결하기 위해 기존에는 새로운 도로의 건설 또는 기존 도로의 확장 등과 같은 하드웨어 측면의 대책을 시행하여 왔지만, 최근에는 첨단정보통신 기술을 활용한 소프트웨어적인 접근을 통하여 교통정체, 교통사고, 교통환경 등을 개선하여 도로의 효율성과 차량의 원활한 소통을 위한 수단으로 활용하고 있다[2].

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