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다목적함수 최적화기법을 이용한 가시광 무선통신시스템의 통신채널품질 및 전력소비 최적화 연구
Multi-objective Optimization of Channel Quality and Power Consumption in Visible Light Communication Systems 원문보기

Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, v.49 no.10, 2012년, pp.11 - 17  

트렁홉도 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ,  황준호 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ,  유명식 (숭실대학교 정보통신전자공학부)

초록
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가시광 무선 통신 (Visible Light Communication; VLC) 시스템은 조명 장치와 무선 통신의 역할을 동시에 수행하는 특징을 가진다. 하지만 조명 장치로서의 전력 소비와 통신 시스템으로서의 통신 채널 품질이 서로 상충관계에 있어서 가시광 무선 통신 시스템 설계에 문제가 발생한다. 이에 본 논문에서는 다목적 최적화 기법을 이용하여 전력 소비 최소화와 통신 채널 품질 최대화를 위한 최적화 연구를 수행하였다. 이를 위해 전력 소비와 수신 세기 그리고 SNR에 대한 목적함수 설정과 전력 소비 및 통신 채널 품질에 영향을 줄 수 있는 변수들을 범위 구간을 설정한 제약 조건을 제시하였다. 그 결과 전력 소비 최소화와 통신 채널 품질 최대화를 동시에 만족시킬 수 있는 최적화 해를 산출할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The VLC system undertakes both missions of illumination and wireless communication. It is difficult to design a VLC system with optimal performance due to the trade-offs between power consumption and channel quality. In this paper, the VLC system design problem is solved by using multi-objective opt...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 가시광 무선 통신 시스템 설계 단계에 있어서 LED 조명 장치와 통신 시스템의 요구 조건을 만족시키기 위해 전력 소비 최소화와 통신 채널 품질의 최대화를 위한 최적화 연구를 진행하였다. 이를 위해 가시광 무선 통신 시스템을 구성하는 구성 요소 및 통신 환경에 대한 다양한 변수들을 제약 조건으로 설정하였으며, 다목적 함수 최적화 기법을 이용하여 전력 소비 및 통신 채널 품질을 모두 만족시킬 수 있는 최적화 해를 도출하였다.
  • 따라서 전력 소비 최소화와 통신 채널 품질 최대화의 조건을 동시에 만족시키 위해서 다양한 파라미터의 설정 제약 조건을 범위를 설정하고, 해당 변수 조절 가능한 범위에서 최적화된 값을 찾는 것이 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 조도에 영향을 끼치는 LED 패널의 전력 소비 최소화와 통신 채널 품질에 영향을 끼치는 수신 신호 세기와 SNR 최대화를 목적함수로 하는 최적화 기법을 연구하였다. 이들 다목적 함수의 정의와 제약 조건을 보다 자세히 살펴보면 다음과 같다.
  • 다목적 함수를 이용한 최적화 기법은 단일 목표치를 만족시키는 변수들을 최적화하는 것이 아니라 여러 개의 서로 상충 관계를 갖는 목적 함수들에 적합한 변수 들로 최적화하는 기술이다. 이에 본 논문에서는 LED 패널의 전력 소비와 통신 채널 품질의 상충 관계에 따른 LED 및 PD 그리고 가시광 무선 통신 시스템 인프라의 다양한 변수들을 최적화하기 위해 다음과 같은 시스템 모델 및 통신 환경에서 목적 함수(Objective Function)와 제약 조건(Constraint)을 설정하였다.
  • 이에 본 논문에서는 가시광 무선 통신 시스템 설계에 있어서 전력 소비는 최소화하고, 통신 채널 품질 최대화를 위한 최적화(Optimization) 연구를 수행하였다. 이를 위해 가시광 무선 통신 시스템의 전력 소비 및 통신 채널 품질에 영향을 미치는 다양한 환경 요소들을 제약 조건으로 설정하고, 다목적 함수 최적화 기법[6]을 이용하여 주어진 통신 파라미터를 모두 만족시키면서 전력 소비 최소화와 통신 채널 품질 최대화를 만족시킬 수 있는 시스템 파라미터를 결정하였다.

가설 설정

  • 본 논문에서는 가시광 무선 통신 시스템에서 전력 소비 및 통신 채널 품질 최적화를 위해 다음 그림 1과 같이 4개의 LED 패널을 사용하는 실내 통신 환경과 시스템 파라미터를 가정하였다[4].
  • 이와 더불어 LED 중심부의 광도 I(0)는 LED 송신전력과 비례관계에 있기 때문에 수식 (13)과 같이 송신 전력과 LED 중심부의 광도 관계를 가정하였다[6]
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
가시광 무선 통신이란? 가시광 무선 통신(Visible Light Communication)[1]은 반도체 소자인 LED(Light Emitting Diode)의 발광 특성과 이를 디지털로 제어가 가능하다는 특성을 무선 통신에 접목한 차세대 무선 통신 기술이다. 일반적으로 가시광 무선 통신 시스템에서의 LED는 조명 장치의 역할뿐 아니라 통신 장치로서의 역할을 병행한다[2].
가시광 무선 통신 시스템에서 LED가 조명 장치와 통신 장치 역할을 하기 위해 필요한 것은? 일반적으로 가시광 무선 통신 시스템에서의 LED는 조명 장치의 역할뿐 아니라 통신 장치로서의 역할을 병행한다[2]. 이를 위해, 먼저 무선 통신 관점에서는 LED 조명을 통해 전달되는 빛의 신호가 수신부에 효과적으로 전달될 수 있도록 통신 채널의 품질을 가능한 높게 유지하는 것이 필요하며, 조명 장치로서의 역할을 수행할 경우 실내 조도 규격을 고려하여 최적의 상태로 내부 조도를 제공하는 것이 중요하다.
가시광 무선 통신 시스템에서의 LED의 역할은? 가시광 무선 통신(Visible Light Communication)[1]은 반도체 소자인 LED(Light Emitting Diode)의 발광 특성과 이를 디지털로 제어가 가능하다는 특성을 무선 통신에 접목한 차세대 무선 통신 기술이다. 일반적으로 가시광 무선 통신 시스템에서의 LED는 조명 장치의 역할뿐 아니라 통신 장치로서의 역할을 병행한다[2]. 이를 위해, 먼저 무선 통신 관점에서는 LED 조명을 통해 전달되는 빛의 신호가 수신부에 효과적으로 전달될 수 있도록 통신 채널의 품질을 가능한 높게 유지하는 것이 필요하며, 조명 장치로서의 역할을 수행할 경우 실내 조도 규격을 고려하여 최적의 상태로 내부 조도를 제공하는 것이 중요하다.
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참고문헌 (8)

  1. IEEE Std 802.15.7, Part 15.7: Short-Range Wireless Optical Communication Using Visible Light, September 2011. 

  2. 김대호, 임상규, 강태규, "LED 조명 통신 융합 가 시광 무선통신 응용 서비스 모델," 한국통신학회지 정보와 통신, 제25권, 제5호, 3-9쪽, 2009년 4월 

  3. 트렁홉도, 황준호, 유명식, "실내 가시광 무선 통신시스템에서 LED 패널 위치 및 발광 각도가 통신 채널 품질에 미치는 영향 분석," 한국통신학회 논문지, Vol. 36, No. 9, pp. 1108-1116, September 2011. 

  4. T. Komine and M. Nakagawa, "Fundamental analysis for visible light communication system using LED lights," IEEE Trans. Consumer Electron., Vol. 50, no. 1, pp. 100-107, February 2004. 

  5. T. H. Do, J. Hwang, S. Jung, Y. Shin, M. Yoo, "Modeling and analysis of the wireless channel formed by LED angle in visible light communication," in Proc. of ICOIN, pp. 354-357, Bangkok, Thailand, February 2012. 

  6. Sean King, "Luminous Intensity of an LED as a Function of Input Power" ISB Journal of Physics, Vol. 2, no. 2, June 2008. 

  7. Zitzler, E. and L. Thiele, "Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the strength pareto approach," IEEE Trans. on Evolutionary Computation, Vol. 3, no. 4, pp. 257-271, November 1999. 

  8. Kalyanmoy Deb, Amrit Pratap, Sameer Agarwal, and T. Meyarivan, "A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm : NSGA-II, IEEE Trans. on Evolutionary Computation, Vol. 6, no. 2, pp. 182-197, April 2002. 

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