선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 상기의 선행연구들에서 나타난 바와 같이 노년기의 죽음불안은 가족과 행복의 개념이 서로 연결되고 있음을 알 수 있으나 현재까지의 국내연구는 노년기에 이룩해야할 과업에 필수적인 개념들을 포함하여 총체적으로 다룬 연구는 찾아보기 어렵다. 따라서 본 연구는 한국노인에게 있어 가족응집력, 주관적 행복감, 및 죽음불안의 개념들이 어떤 관련성을 가지는지 살펴보고 노년기 죽음불안에 영향을 미치는 변수를 파악하여 한국노인의 생애통합을 위한 간호 중재 전략을 모색하는데 필요한 기초 자료를 제공하고자 한다.
- 본 연구는 P시에 거주하는 65세 이상 노인의 가족응집력과 주관적 행복감에 따른 죽음불안의 영향요인을 규명하기 위해 시행한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 일 지역에 거주하는 65세 이상의 노인 280명을 대상으로 가족응집력, 주관적 행복감, 죽음불안 수준을 파악하고 죽음불안에 영향을 미치는 영향 요인을 규명하기 위해 수행되었다. 본 연구 결과 대상자의 죽음불안은 평균 52.
- 본 연구의 목적은 가족응집력과 주관적 행복감이 노인의 죽음불안에 미치는 영향요인을 파악하고자 함이며 구체적인 목표는 다음과 같다.
제안 방법
- 독립변수에 대한 회귀분석의 가정을 검정하기 위하여 다중공선성, 잔차, 특이값을 진단하였다. 먼저 독립변수들 간의 상관계수는 .
- 셋째, 대상자의 가족응집력, 주관적 행복감 및 죽음불안의 상관관계를 파악한다.
- 자료 수집은 2011년 11월 5일부터 2012년 1월 12일까지 연구자가 P시에 소재한 지역사회 동사무소 5곳을 방문하여 각 동사무소에 연계된 경로당, 노인대학, 노인복지관에서 대상자 선정기준에 적합한 노인을 대상으로 하였다. 연구자가 대상자에게 연구 목적을 설명한 후 연구 참여 동의서에 서명을 받고 자가 보고식 질문지를 배부하였다. 연구 참여 여부는 대상자의 자율적인 의지에 따르는 것임을 설명하고 답변을 강요하지 않았으며, 대상자가 원하지 않을 경우에는 연구에 참여하지 않아도 됨을 공지하였다.
- 자료수집은 연구자가 훈련된 연구보조원과 함께 설문조사를 실시하였으며 설문작성에 소요된 시간은 약 25분이었다. 자가 보고가 가능한 노인에 대해서는 자가 보고식 설문을 시행하고 자가 보고식 설문지 작성이 어려운 노인은 연구보조원이 따로 방문 하여 문항을 천천히 읽고 설명과 질문에 답변하면서 자료를 수집하였다.
- 또한 개인적인 자료는 연구목적 이외에는 사용하지 않을 것이며, 익명과 비밀보장을 약속하였으며 연구에 상응하는 보상을 하였다. 자료수집은 연구자가 훈련된 연구보조원과 함께 설문조사를 실시하였으며 설문작성에 소요된 시간은 약 25분이었다. 자가 보고가 가능한 노인에 대해서는 자가 보고식 설문을 시행하고 자가 보고식 설문지 작성이 어려운 노인은 연구보조원이 따로 방문 하여 문항을 천천히 읽고 설명과 질문에 답변하면서 자료를 수집하였다.
대상 데이터
- 그러나 일반적으로 조사연구에서 문항수의 5-10배를 권장하고 있는데(Lee, Yang,Koo, & Eun, 2009), 본 연구의 경우 이 기준으로 보았을 때 최소 270명으로 계산되었고 여기에 탈락률을 고려하여 300명을 대상으로 설문지를 배부하였으며, 이 중 설문 내용이 불충실한 20부를 제외한 280명(93.3%)의 자료를 이용하였다.
- 본 연구의 대상자는 P지역에 거주하는 재가노인으로 연구자가 편의 추출하였다. 대상자 수는 G*Power 3.
- 본 조사를 실시하기 전에 일 대학병원 연구윤리위원회(CR-11-151-PRO-001-R)의 허락을 받았다. 자료 수집은 2011년 11월 5일부터 2012년 1월 12일까지 연구자가 P시에 소재한 지역사회 동사무소 5곳을 방문하여 각 동사무소에 연계된 경로당, 노인대학, 노인복지관에서 대상자 선정기준에 적합한 노인을 대상으로 하였다. 연구자가 대상자에게 연구 목적을 설명한 후 연구 참여 동의서에 서명을 받고 자가 보고식 질문지를 배부하였다.
데이터처리
- 넷째, 대상자의 가족응집력, 주관적 행복감 및 죽음불안의 상관관계를 파악하기 위해서 Pearson'scorrelation coefficient를 구하였다.
- 다섯째, 대상자의 죽음불안에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 다중공선성 진단 후 Multiple Regression의 Enter 방법으로 분석하였다.
- 둘째, 대상자의 가족응집력, 주관적 행복감 및 죽음불안 정도는 평균, 표준편차, 최소값 및 최대값으로 산출하였다.
- 셋째, 대상자의 일반적 특성에 따른 죽음불안의 차이는 t-test, one-wayANOVA로 분석하였고, Tukey로 사후검정을 실시하였다.
- 첫째, 대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율을 구하였다.
이론/모형
- 주관적 행복감은 Lyubomirsky와 Lepper (1999)가 개발한 Subjective Happiness Scale을 Kim (2006)이 번안한 도구를 사용하였다. 이 도구는 4개 문항으로 구성되어 있으며, 각 문항은 7점 Likert 척도로 점수의 범위는 최저 4점에서 최고 28점까지이며, 점수가 높을수록 주관적 행복감이 높음을 의미한다.
- 죽음불안 정도를 측정하기 위해서는 Collett와 Lester (1969)가 개발한 FODS(Fear of Death Scale)를 Suh (1987)가 한국어로 번역한 36문항의 도구를 Oh와 Choi (2005)가 노인들에게 사용하기위해 재구성한 20문항을 사용하였다. 하위 영역별로 살펴보면, 존재상실에 대한 불안 6문항, 죽음 과정의 불안 11문항, 사후 결과에 대한 불안 3문항으로 구성되어 있다.
성능/효과
- 노인의 종교 활동 참여정도에서는 종교 활동에 참여하지 않는 군이 종교 활동에 참여하는 모든 군에 비해 죽음불안이 높았으며, 종교 활동 참여정도가 잦을수록 죽음불안도가 낮게 나타나 종교 활동과 죽음불안의 관련성을 입증하였다. 이를 뒷받침하는 선행연구(Choi & Park, 2009)로는 영성 정도가 높을수록 노인의 불안과 우울 정도는 낮았고, 노인이 충격적이고 부정적인 사건을 경험할 때 영성이 이를 극복하는 내적 자원으로 활용되었으며, 종교적 참여가 심리적 영성의 유의미한 요인으로 밝혀졌다.
- 다음으로 잔차의 가정을 충족하기 위한 검정결과 선형성(linearity), 오차항의 정규성(normality), 등분산성(homoscedasticity)의 가정도 만족하였으며 특이값을 검토하기 위한 Cook's Distance의 최대값은 .09로 1.0을 초과하는 값이 없어 특이값도 없는 것으로 나타났다.
- 대상자의 가족응집력과 주관적 행복감은 유의한 순상관이 있었고(r=.31, p<.001), 가족응집력과 죽음불안은 유의한 역상관이 있었다(r= -.49, p<.001), 주관적 행복감과 죽음불안은 유의한 역상관이 있었다(r= -.18, p=.002)(Table 3).
- 대상자의 가족응집력은 최소값 15점, 최대값 50점으로 평균 35.89±5.34점이었고, 주관적 행복감은 최소값 4점, 최대값 28점으로 평균 17.17±3.84점이었다.
- 나이가 75-84세인 군과 85세 이상인 군이 65세에서 74세에 비해, 여자가 남자에 비해, 학력이 무학인 군이 중졸, 고졸, 전문대졸 이상인 군에 비해, 사별한 군이 기혼한 군에 비해, 종교 활동에 참여하지 않는 군이 참여하는 모든 군에 비해, 종교 활동 참여정도가 ‘한 달에 1-2회’와 ‘일주일에 1-2회’인 군이 ‘일주일에 3회 이상’인 군에 비해, 지각된 건강상태가 ‘매우 건강하지 못하다’인 군이 다른 모든 군에 비해, ‘건강하지못한편이다’, ‘보통이다’ 및 ‘건강한편이다’인 군이 ‘매우건강하다’인 군에 비해 죽음불안이 높았다. 대상자의 자녀, 종교, 직업 및지각된 경제 상태에는 죽음불안이 유의한 차이가 없었다(Table 1).
- 대상자의 죽음불안에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로는 가족응집력, 결혼상태, 종교 활동 참여정도, 지각된 건강상태, 주관적 행복감 순이며 이들 변인은 죽음불안의 50.1%를 설명하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 한국노인의 죽음불안을 연구하는데 가족이 중요한 변수로 고려되어야함을 알 수 있으며, 한국노인은 관계적 영역에서 더 많은 행복감을 느끼고 중요한 가치를 부여하는 것으로 생각된다.
- 대상자의 죽음불안에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 가족응집력(β= -.51)으로 나타났으며, 다음으로 결혼상태(β=.45), 종교 활동 참여정도(β=.27), 지각된 건강상태(β=.24), 주관적 행복감(β= -.16) 순으로 죽음불안에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 대상자의 죽음불안에 영향을 미치는 요인으로는 결혼상태, 종교 활동 참여정도, 지각된 건강상태, 가족응집력 및 주관적 행복감의 5개 변수가 유의한 예측변수로 나타났다. 대상자의 죽음불안에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 가족응집력(β= -.
- 대상자의 죽음불안은 최소값 20점, 최대값 78점으로 평균52.44±8.66점이었다(Table 2).
- 0을 초과하는 값이 없어 특이값도 없는 것으로 나타났다. 따라서 회귀식의 가정이 모두 충족되었으며 회귀분석결과는 신뢰할 수 있었다.
- 본 연구 결과 대상자의 죽음불안은 평균 52.44 ± 8.66점으로 높게 나타났으며, 죽음불안의 영향 요인으로는 결혼상태, 종교 활동 참여정도, 지각된 건강상태, 가족응집력 및 주관적 행복감의 다섯 가지 변인이 포함되었고 이들 변인은 죽음불안의 50.1%를 설명하였다.
- 본 연구에서 대상자의 가족응집력과 주관적 행복감은 평균보다 약간 높아 긍정적이었으나 죽음불안은 평균값을 훨씬 초과하여 노인의 죽음불안 수준이 상당히 높은 것으로 나타났다. 이는 나이의 증가에 따라 죽음의 의미를 강하게 인식하며, 노년기에 죽음에 대해 생각하는 시간과 죽음불안이 증가한다는 연구(Lee & Jo, 2006)와 일맥상통한다.
- 즉, 가족응집력이 낮을수록, 배우자와 사별한 경우일수록, 종교 활동에 참여하지 않을수록, 매우 건강하지 못하다고 지각할수록, 주관적 행복감이 낮을수록 죽음불안이 높았으며, 이들 변인은 죽음불안의 50.1%를 설명하고 있었다(F=18.11, p<.001).
후속연구
- 이러한 결과가 간호 실무에 주는 함의는 한국의 전통적인 부모-자녀관계 혹은 대안적인 가족관계 구축을 위해 세대간, 문화적 차이를 고려한 다양한 가족중재프로그램을 마련함으로써 노인의 죽음불안을 완화시키고 행복감을 증진하는데 기여할 수 있는 돌봄 제공이 요구됨을 시사하고 있다. 그러나 본 연구는 한국의 건강한 노인을 대상으로 하였으며, 대상자 표집 시 일개 도시에서 대상자를 편의추출한 점에서 제한점을 내포하고 있다.
- 첫째, 대상자를 확대한 반복연구를 통해 노인의 죽음불안에 영향을 미치는 요인을 세밀하게 파악하는 포괄적인 연구를 제언한다. 둘째, 모집단의 대표성을 보장하는 확률표집방법을 제언한다. 셋째, 본 연구에서 밝혀진 노인의 죽음불안 영향요인을 바탕으로 가족응집력강화 프로그램 개발을 제언한다.
- 1%를 설명하였다. 따라서 노인의 죽음불안을 감소시키기 위해서는 가족응집력과 노인의 주관적 행복감을 높여줄 수 있는 다양한 가족중재방안이 지속적으로 개발되고 제공되어야 할 것이다.
- 행복감이란 주관적 개념으로서 동일한 조건이더라도 개인의 인지와 느낌에 따라 변화하는 것이라고 볼 때, 가족의 응집력 역시 개인적 특성을 반영한 상황적 변수가 그들의 가치관 형성에 영향을 미칠 것으로 사료된다. 따라서 향후 한국인의 가족응집력과 행복 인식의 세부적 가치 개념의 공통점과 차이점을 재확인할 필요성이 제기된다.
- 가족의 소 규모화와 다양화로 인해 파생되는 노인문제의 심각성이 정도를 더해가고, 저 출산 고령화가 사회적 이슈로 확대되는 시점에서 한국노인의 죽음불안에 영향을 미치는 가족요인을 가족응집력과 주관적 행복감과의 관련성 안에서 밝혀내었다는데 연구의 의의가 있다. 본 연구를 기반으로 건강 돌봄 맥락에서 노인의 행복 요인과 가족관계에 대한 전체적인 틀을 한국 실정에 맞게 구축한다면 가족의 응집력을 증진시켜 죽음불안을 감소시키는 결과를 가져올 것으로 사료된다.
- 둘째, 모집단의 대표성을 보장하는 확률표집방법을 제언한다. 셋째, 본 연구에서 밝혀진 노인의 죽음불안 영향요인을 바탕으로 가족응집력강화 프로그램 개발을 제언한다.
- 따라서 추후연구를 위해 다음을 제언한다. 첫째, 대상자를 확대한 반복연구를 통해 노인의 죽음불안에 영향을 미치는 요인을 세밀하게 파악하는 포괄적인 연구를 제언한다. 둘째, 모집단의 대표성을 보장하는 확률표집방법을 제언한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.