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문제 정의
- 이에 본 연구에서는 보행자가 대피소까지 이동할 수 있는 보행경로, 즉 실외에 대한 보행경로만을 대상으로 보행속도를 정의하였다.
- 이는 서울시민이 대피하기 위한 면적의 285%에 해당한다(Seoul). 하지만 이와 같은 수치는 인구수 대비 수용면적에 대한 산술계산으로 대피소의 적절한 공간적 분포와 배분이 고려되지 않아 시민들이 모두 안전하게 대피할 수 있을지에 대해서는 의문이다. 즉, 시민들이 신속하고 안전하게 대피가 가능한지에 대해 확인이 요구된다.
제안 방법
- GIS 네트워크 분석을 이용하여 보행자의 보행속도별 대피소의 서비스 영역을 분석할 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
- 이에 본 연구에서는 국내외 연구결과를 통해서 보행자의 개인특성을 크게 3분류로 구분하고, 개인특성에 따라 보행속도와 보행시간을 정의하였다. 그리고 입지할당유형의 네트워크 분석에 보행속도와 보행시간을 적용하여 대피소의 서비스 영역을 설정하였다. 그 결과 대피소의 서비스 지역과 취약지역을 분석할 수 있었다.
- 네트워크 분석을 자동화하기 위해 모델빌더를 이용하여 네트워크 모델링을 제작하였으며, 분석에 필요한 자료를 입력하고 모델링을 실행하여 대피소 서비스 영역에 대한 네트워크 분석을 실시하였다. Figure 3은 본 연구에서 제작한 네트워크 모델링을 그림으로 나타낸 것이다.
- 이를 위해 국가재난정보센터 민방위 홈페이지에서 제공되는 대피시설 중 누락된 116개소를 제외한 약 3,754개소를 수집하고 지오코딩을 통해 해당위치를 지도에 등록하였다. 다음으로 서울시내 도로에 보행자 유형별 보행속도를 입력하고, 보행시간은 5분으로 설정하였다. 자동화를 위해 ArcGIS Desktop 10의 모델빌더를 이용하여 네트워크 분석 실시하였다.
- 또한 OD 네트워크 분석을 이용하여 119 안전센터와 구조·구급활동이 벌어진 지점에 대한 OD Cost Matrix를 작성함으로써 구조·구급 서비스망을 재조정하는 개선안을 제시하였다.
- 이에 본 연구에서는 국내외 연구결과를 통해서 보행자의 개인특성을 크게 3분류로 구분하고, 개인특성에 따라 보행속도와 보행시간을 정의하였다. 그리고 입지할당유형의 네트워크 분석에 보행속도와 보행시간을 적용하여 대피소의 서비스 영역을 설정하였다.
- 이에 본 연구에서는 선행연구사례의 보행자 유형별 평균속도와 화재시 군집 또는 수평이동 등의 보행속도 기준을 근거로 형평성 및 유사성 등을 고려하여 보행자 유형별 보행속도를 각각 1m/s, 1.3m/s, 2m/s로 정의하였다(Table 1).
- 이에 본 연구에서의 최대한 안전을 도모하기 위해 보행시간(피난시간)을 5분으로 정의하였다. Table 2는 보행자 유형별 보행속도에 따라 이동 가능한 거리를 나타낸 것이다.
- 다음으로 서울시내 도로에 보행자 유형별 보행속도를 입력하고, 보행시간은 5분으로 설정하였다. 자동화를 위해 ArcGIS Desktop 10의 모델빌더를 이용하여 네트워크 분석 실시하였다. 그 결과 보행자 유형별로 대피소의 서비스 영역을 분석할 수 있었다.
- 따라서 본 연구에서는 대피 대상지역을 추출하기 위해 서울시 행정경계에서 산림과 수역을 제거하였다(Figure 4). 참고로 산림과 수역은 토지이용도나 지적도를 활용하는 것이 효과적이나 자료 취득의 한계로 본 연구에서는 Landst 7 ETM 2000년 위성영상을 분석하여 제작된 토지피복도에서 산림과 수역을 추출하여 사용하였다.
대상 데이터
- 네트워크 분석을 통해서 대피소 서비스 영역을 분석하기 위해 수집된 자료는 서울시 도로망, 행정경계, 토지피복도, 대피시설, 통계연보이며(Table 3), 토지피복도의 경우 서울시 대피 대상지역을 추출하기 위해 사용되었다.
- 따라서 본 연구에서는 대피 대상지역을 추출하기 위해 서울시 행정경계에서 산림과 수역을 제거하였다(Figure 4). 참고로 산림과 수역은 토지이용도나 지적도를 활용하는 것이 효과적이나 자료 취득의 한계로 본 연구에서는 Landst 7 ETM 2000년 위성영상을 분석하여 제작된 토지피복도에서 산림과 수역을 추출하여 사용하였다.
- 연구대상지역은 인구밀도가 매우 높고 시설물이 밀집되어 있어 재난·재해 발생시 가장 큰 피해를 받을 수 있는 서울시를 대상으로 하였으며, 대피소는 서울시의 민방위 대피시설을 대상으로 하였다.
- 이를 위해 국가재난정보센터 민방위 홈페이지에서 제공되는 대피시설 중 누락된 116개소를 제외한 약 3,754개소를 수집하고 지오코딩을 통해 해당위치를 지도에 등록하였다. 다음으로 서울시내 도로에 보행자 유형별 보행속도를 입력하고, 보행시간은 5분으로 설정하였다.
성능/효과
- 1. 보행자 유형별 보행속도를 1m/s, 1.3m/s, 2m/s로 정의 할 수 있었으며, 보행시간을 5분으로 정의할 수 있었다.
- 2. 서울시 행정구역 면적 605.67㎢에 대해서 70.79%에 해당하는 428.77㎢이 대피 대상지역으로 나타났으며, 대피 대상지역 대비 대피소의 서비스 면적은 보행속도에 따라 53.93%, 66.44%, 77.69%로 분석되었다. 또한 취약지 면적은 46.
- 3. 서울시 행정구역별로 대피소의 서비스 영역과 취약지 영역에 대한 분포를 알 수 있었다.
- 그리고 입지할당유형의 네트워크 분석에 보행속도와 보행시간을 적용하여 대피소의 서비스 영역을 설정하였다. 그 결과 대피소의 서비스 지역과 취약지역을 분석할 수 있었다.
- 자동화를 위해 ArcGIS Desktop 10의 모델빌더를 이용하여 네트워크 분석 실시하였다. 그 결과 보행자 유형별로 대피소의 서비스 영역을 분석할 수 있었다. Figure 1은 연구방법을 나타낸 것이다.
- 07%로 분석되었다. 본 연구의 대피 대상지역 분석에서 언급하였던 5.6%의 대피 대상면적의 차이와 민방위 홈페이지에 미등록된 대피소를 고려하더라도 많은 지역이 취약지로 존재함을 알 수 있다.
- 서비스 영역이 가장 넓은 행정구역으로는 동대문구, 중구, 도봉구, 강북구, 중랑구 순으로 나타났으며, 특히 동대문구는 충분한 대피공간을 확보하고 있는 것으로 나타났다.
- 취약지가 가장 넓은 행정구역으로 강서구, 서초구, 송파구, 용산구, 강남구, 은평구 순으로 나타났다. 그러나 강서구의 경우 김포공항 내부까지 네트워크 분석용 도로망이 연결되지 않아 취약지로 평가된 것이기 때문에 해당 면적 10.
- 31%로 분석되었다. 특히, 노약자의 느린걸음의 경우 20-30대 성인 남녀의 빠른걸음에 비해 취약지 면적이 2배 이상 높게 나타남을 알 수 있었다.
후속연구
- 향후 연구에 있어 대피소의 수용인원, 인구밀도, 급수시설, 지적도, 보행자 전용도로 등을 추가 보완하여 연구를 수행한다면 향후 대피소 추가 설치 및 운영에 있어 의사결정에 중요한 기초자료가 될 수 있을 것으로 판단된다.
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