선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 이를 경험한 학습자들은 구체적 경험 및 실생활과 관련한 놀이 형태의 학습을 통해 컴퓨터과학을 보다 쉽고 재미있는 교과로 인식하게 되는 변화를 가져오게 되었다. 그리고 교사들에게 컴퓨터와 프로그래밍 학습 없이도 논리적인 컴퓨터과학 교과를 효과적으로 가르칠 수 있는 컴퓨터 교육의 새로운 방향을 제시하였다[1].
- 이를 위해 본 연구에서는 먼저 학생들의 컴퓨터 환경과 기질을 분석한 후 언플러그드 컴퓨팅 수업을 통해 컴퓨터과학의 기초 개념과 지식을 가르치고 그 학습 성과를 분석한다. 그리하여 학생들의 환경, 기질과 학습 성과 데이터 간의 관련성을 데이터마이닝의 연관규칙(Association Rule) 추출 기법을 통하여 알아내고자 한다.
- 이렇듯 기존의 선행 연구 결과를 분석해보면 언플러그드 학습의 필요성을 바탕으로 학습 프로그램을 개발하거나, 언플러그드 학습의 성과에 대해서 검증하는 연구는 많지만 어떤 학습자에게 적합한지에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 언플러그드 컴퓨팅 수업의 필요성을 전제하고 그에 맞게 개발된 프로그램을 투입하였을 때, 어떤 학생에게 더 효율적인지에 관한 시사점을 제공하고자 한다.
- 본 논문은 학생들의 컴퓨터 환경과 기질에 따라서 언플러그드 컴퓨팅 학습의 효과가 어떻게 다른지 분석하는 연구이다. 이를 위하여 학생들에게 컴퓨터 과학의 내용을 언플러그드 방법을 사용하여 수업한 후 그 학습 성취도를 살펴보고 높은 성취도를 가진 학생들의 컴퓨터 환경과 기질이 무엇인지 분석해 보았다.
- 본 연구에서는 언플러그드 수업이 주목하고 있는 가치인 ‘경쟁보다는 협업’, ‘컴퓨터 과학지식을 활용해 활동적인 수업을 하는 것’의 효과성에 대해서 접근하고자 한다.
- 언플러그드 학습의 성취도가 높은 학생들이 주지교과에 대한 학습에도 적합한지 확인해보았다. 70명을 대상으로 국어, 수학, 사회, 과학, 영어의 1학기 중간, 기말고사, 2학기 중간고사의 평균과 학급 등수를 확인해 보았으며, 평균 86.
- 이 연관규칙 기법을 사용하여 초등학생들의 컴퓨터 과학 수업에 대한 수업성취도와 컴퓨터 환경, 기질간의 관계를 파악하고 의미있는 정보를 찾아내어 그 결과에 대해 논의해보고자 한다.
- 대표적인 적용 예는 “주로 빵을 사는 사람들이 버터를 살 확률이 90% 이다”와 같은 규칙을 발견할 수 있는 것이다. 이렇게 각 항목간의 연관성에 대한 규칙을 파악하는 것으로 각 발생 사건에 있어서 항목이 나타나는지, 나타나지 않는지에 대한 데이터의 경향을 분석하는 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.